mybatisPlus中apply的使用以进行联表等复杂sql语句

在 MyBatis-Plus 中，`apply()` 方法可以用于添加任意的 SQL 片段，包括联表查询。因此，你可以使用 `apply()` 方法来处理各种类型的联表查询。

使用 `apply()` 方法的好处是可以在查询条件中直接添加原生的 SQL 片段，而不受 MyBatis-Plus 提供的常规查询条件构建方法的限制。这使得你可以更灵活地构建复杂的联表查询语句，满足特定的查询需求。

但是需要注意的是，使用 `apply()` 方法需要谨慎处理。由于 `apply()` 方法允许添加原生的 SQL 片段，这可能导致 SQL 注入等安全问题。为了避免潜在的安全风险，需要确保你添加的 SQL 片段是可信的，并且进行合适的参数化处理。

另外，使用 `apply()` 方法可能会导致查询性能下降，特别是在处理大量数据时。如果可能，建议优先考虑使用 MyBatis-Plus 提供的常规查询条件构建方法，以充分利用框架的优化能力。

综上所述，虽然 `apply()` 方法可以用于处理各种联表查询，但在使用时需要谨慎考虑安全性和性能方面的问题。

比如我想左联三张表，最后以时间倒序排序，怎么写？举例子

假设你有三张表：`user`、`order` 和 `product`，它们之间的关系是 `user` 表和 `order` 表通过 `user_id` 进行关联，`order` 表和 `product` 表通过 `product_id` 进行关联。你想要进行左联三张表，并按照时间倒序排序。

你可以使用 `apply()` 方法添加原生的 SQL 片段，来构建这个查询。

```java
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
  .select("user.*, order.*, product.*")  // 选择需要的列
  .apply("LEFT JOIN `order` ON `user`.id = `order`.user_id")
  .apply("LEFT JOIN `product` ON `order`.product_id = `product`.id")
  .orderByDesc("`order`.create_time");
  
List userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
```

在上述示例中，我们创建了一个 `QueryWrapper` 对象，并使用 `apply()` 方法添加了两个左联操作的 SQL 片段。`select()` 方法用于选择需要返回的列，这里我们选择了 `user.*`、`order.*` 和 `product.*`，即返回三张表的所有列。`orderByDesc()` 方法用于按照 `order` 表的 `create_time` 字段进行时间倒序排序。

最后，我们使用 `selectList()` 方法执行查询，并将结果存储在 `userList` 中。

请注意，在实际使用中，你需要根据表的实际结构和字段名进行相应的调整。同时，还要确保表名和字段名在 SQL 语句中使用反引号 ` 来包裹，以避免与 MySQL 的关键字冲突。

希望这个示例能够帮助你理解如何使用 `apply()` 方法进行左联查询，并按照时间倒序排序。

如果你想在联表查询中进行 GROUP BY 操作，并使用 HAVING 子句进行筛选，你可以使用 MyBatis-Plus 的 `groupBy()` 和 `having()` 方法来实现。

以下是一个示例，假设你要对 `user` 表和 `order` 表进行联表查询，按照 `user_id` 进行分组，并筛选出总订单金额大于 1000 的用户：

```java
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
  .select("user.id, user.name, SUM(order.amount) AS total_amount")
  .eq("order.status", "completed")
  .groupBy("user.id")
  .having("total_amount > 1000");
  
List> resultList = orderMapper.selectMaps(queryWrapper);
```

在上述示例中，我们创建了一个 `QueryWrapper` 对象，并使用 `select()` 方法选择需要返回的列，这里我们选择了 `user.id`、`user.name` 和 `SUM(order.amount) AS total_amount`，即返回用户的 ID、姓名和总订单金额。`eq()` 方法用于添加查询条件，这里我们筛选出 `order` 表中状态为 "completed" 的订单。`groupBy()` 方法用于指定按照 `user.id` 进行分组。`having()` 方法用于添加 HAVING 子句，这里我们筛选出总订单金额大于 1000 的用户。

最后，我们使用 `selectMaps()` 方法执行查询，并将结果存储在 `resultList` 中。`selectMaps()` 方法返回的是一个 List>，每个 Map 对应一条记录，其中键是列名，值是对应的值。

请注意，在实际使用中，你需要根据表的实际结构和字段名进行相应的调整。

希望这个示例能够帮助你理解如何在联表查询中进行 GROUP BY 操作，并使用 HAVING 子句进行筛选。

 

在 MyBatis-Plus 中，`apply()` 和 `last()` 都是 QueryWrapper 类的方法，但它们的作用和使用场景有所不同。

1. `apply()` 方法用于在查询条件中添加自定义的 SQL 片段。你可以使用 `apply()` 方法来添加原生的 SQL 片段，以满足特定的查询需求，例如联表查询、自定义的条件表达式等。

2. `last()` 方法用于在查询语句的最后添加原生的 SQL 片段。你可以使用 `last()` 方法来添加原生的 SQL 片段，以在查询语句的最后位置添加自定义的 SQL 语句，例如排序、分页等。

下面是一个示例，展示了 `apply()` 和 `last()` 方法的使用：

```java
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
  .apply("LEFT JOIN `order` ON `user`.id = `order`.user_id")
  .last("ORDER BY `order`.create_time DESC");
  
List userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
```

在上述示例中，我们使用 `apply()` 方法添加了一个联表操作的 SQL 片段，将 `user` 表和 `order` 表进行左联。然后，使用 `last()` 方法在查询语句的最后添加了一个原生的 SQL 片段，指定了按照 `order` 表的 `create_time` 字段进行降序排序。

需要注意的是，使用 `last()` 方法需要谨慎处理，因为它直接将原生的 SQL 片段拼接到查询语句的最后，可能会导致 SQL 注入等安全问题。为了避免潜在的安全风险，需要确保添加的 SQL 片段是可信的，并进行合适的参数化处理。

综上所述，`apply()` 方法用于添加自定义的 SQL 片段到查询条件中，而 `last()` 方法用于在查询语句的最后添加原生的 SQL 片段。它们分别用于不同的场景和目的。