jupyter notebook常见使用技巧

0.  script -c "python 1.py" output.txt  可以打开script记录"python 1.py"命令在linux中终端命令打印的信息，并保存在output文件夹并以utf-8格式保存。

1.在notobook中tab自动补全  .Shift-Tab：提示
2.在IPython会话环境中，py文件可以通过%run命令当做Python程序来运行，输入%run 路径+文件名称即可。 如图，e盘中有一py脚本test.py，在IPython中执行。
3.%%timeit用来测量整个单元格代码的运行时间.
4.%conda install pkgs命令用于在IPython中安装python第三方库。
5.%pylab 魔法命令可以使numpy和matplotlib中的科学计算功能生效，这些功能被称为基于向量和矩阵的高效操作，交互可视化特性。它能够让我们在控制台进行交互式计算和动态绘图。
6.“shift+enter”notebook单元格内执行代码，并且自动跳至下一个的单元格
7.  L：转换行号
8.  H：显示快捷键帮助
9.  Ctrl-Z：复原
Ctrl-Shift-Z：再做
Ctrl-Y：再做
10.  Shift-Enter：运行本单元，选中下一单元
Ctrl-Enter：运行本单元
11.  jupyter中写好的ipynb文件另存为py文件的方法
方法一：
利用cmd进入所存放ipynb文件的文件夹
(针对该目录下所有ipynb文件转为py文件)
输入命令:
jupyter nbconvert --to script *.ipynb
(针对该目录下某个ipynb文件转为py文件)
输入命令:
jupyter nbconvert --to script 文件名.ipynb

12.linux查看gpu的使用情况
nvidia-smi --query-gpu=index,name,utilization.gpu,memory.total,memory.used --format=csv
index, name, utilization.gpu [%], memory.total [MiB], memory.used [MiB]
0, NVIDIA RTX A6000, 93 %, 48685 MiB, 44961 MiB
1, NVIDIA RTX A6000, 93 %, 48685 MiB, 40739 MiB
2, NVIDIA RTX A6000, 91 %, 48685 MiB, 40739 MiB
3, NVIDIA RTX A6000, 89 %, 48685 MiB, 40739 MiB

13.  出现logo后按esc进入grub后，有esc提示按esc，没有ecs输入exit即可进入救援模式

14.   按f2,在boot sequence 中add boot 里面看到有usb的，然后将其跳到第一个然后restore settings，再点击exit重启
15.   若安装完ubuntu22.04LTS出现不了中文按shift,则在右上角zh（中）点击换成中文简体就可以用中文打字了

16.
首先输入命令： conda search cudnn -c conda-forge   然后出现了本身conda源各个版本的cudnn：
命令：conda install cudnn==8.0.5.39 -c conda-forge

重要：查看指定清华源网址下面的cudnn的版本号
conda search cudnn -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
17.运行note book:在linux中某一个文件夹下，运行命令jupyter-notebook即可运行
18.conda环境安装成功的包,但是在notebook中却报错。解决方法：这里重启一下screen和conda环境，就可以了。