python第六周笔记_Python学习笔记——基础篇【第六周】——模块

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模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。

类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中)，n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块

模块分为三种：

自定义模块

内置模块

开源模块

自定义模块

1、定义模块

情景一：

情景二：

情景三：

2、导入模块

Python之所以应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。导入模块有一下几种方法：

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

导入一个py文件，解释器解释该py文件

导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件

那么问题来了，导入模块时是根据那个路径作为基准来进行的呢？即：sys.path

如果sys.path路径列表没有你想要的路径，可以通过 sys.path.append(‘路径‘) 添加。

通过os模块可以获取各种目录，例如：

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开源模块

一、下载安装

下载安装有两种方式：

方式一

方式二

注：在使用源码安装时，需要使用到gcc编译和python开发环境，所以，需要先执行：

安装成功后，模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中，如：

二、导入模块

同自定义模块中导入的方式

三、模块 paramiko

paramiko是一个用于做远程控制的模块，使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，值得一说的是，fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。

1、下载安装

2、使用模块

执行命令 - 通过用户名和密码连接服务器

执行命令 - 过密钥链接服务器

上传或者下载文件 - 通过用户名和密码

上传或下载文件 - 通过密钥

内置模块

一、os

用于提供系统级别的操作

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.curdir 返回当前目录: (‘.‘)

os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘)

os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘) 可生成多层递归目录

os.removedirs(‘dirname1‘) 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

os.mkdir(‘dirname‘) 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir(‘dirname‘) 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

os.listdir(‘dirname‘) 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

os.remove() 删除一个文件

os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录

os.stat(‘path/filename‘) 获取文件/目录信息

os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串

os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示

os.environ 获取系统环境变量

os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True

os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间

os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

二、sys

用于提供对解释器相关的操作

sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)

sys.version 获取Python解释程序的版本信息

sys.maxint 最大的Int值

sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform 返回操作系统平台名称

sys.stdout.write(‘please:‘)

val = sys.stdin.readline()[:-1]

三、hashlib

用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

md5-废弃

sha-废弃

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密

不能再牛逼了！！！

四、json 和 pickle

用于序列化的两个模块

json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换

pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

五、执行系统命令

可以执行shell命令的相关模块和函数有：

os.system

os.spawn*

os.popen*          --废弃

popen2.*           --废弃

commands.*      --废弃，3.x中被移除

commands

以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。

call

执行命令，返回状态码

shell = True ，允许 shell 命令是字符串形式

check_call

执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常

check_output

执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常

subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数：

args：shell命令，可以是字符串或者序列类型(如：list，元组)

bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲

stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄

preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象(callable object)，它将在子进程运行之前被调用

close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。

所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。

shell：同上

cwd：用于设置子进程的当前目录

env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。

universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n

startupinfo与createionflags只在windows下有效

将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

执行普通命令

终端输入的命令分为两种：

输入即可得到输出，如：ifconfig

输入进行某环境，依赖再输入，如：python

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六、shutil

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容

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shutil.copyfile(src, dst)

拷贝文件

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shutil.copymode(src, dst)

仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

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shutil.copystat(src, dst)

拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

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shutil.copy(src, dst)

拷贝文件和权限

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shutil.copy2(src, dst)

拷贝文件和状态信息

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shutil.ignore_patterns(*patterns)

shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)

递归的去拷贝文件

例如：copytree(source, destination, ignore=ignore_patterns(‘*.pyc‘, ‘tmp*‘))

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shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

递归的去删除文件

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shutil.move(src, dst)

递归的去移动文件

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shutil.make_archive(base_name, format,...)

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，

如：www                        =>保存至当前路径

如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/

format：压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”

root_dir：要压缩的文件夹路径(默认当前目录)

owner：用户，默认当前用户

group：组，默认当前组

logger：用于记录日志，通常是logging.Logger对象

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shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

zipfile 压缩解压

tarfile 压缩解压

ZipFile

TarFile

七、ConfigParser

用于对特定的配置进行操作，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。

八、logging

用于便捷记录日志且线程安全的模块

对于等级：

只有大于当前日志等级的操作才会被记录。

对于格式，有如下属性可是配置：

九、time

时间相关的操作，时间有三种表示方式：

时间戳               1970年1月1日之后的秒，即：time.time()

格式化的字符串    2014-11-11 11:11，    即：time.strftime(‘%Y-%m-%d‘)

结构化时间          元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time    即：time.localtime()

十、re

re模块用于对python的正则表达式的操作。

字符：

. 匹配除换行符以外的任意字符

\w匹配字母或数字或下划线或汉字

\s匹配任意的空白符

\d匹配数字

\b匹配单词的开始或结束

^匹配字符串的开始

$匹配字符串的结束

次数：

* 重复零次或更多次

+重复一次或更多次

?重复零次或一次

{n}重复n次

{n,}重复n次或更多次

{n,m}重复n到m次

IP：

^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$

手机号：

^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$

1、match(pattern, string, flags=0)

从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

正则表达式

要匹配的字符串

标志位，用于控制正则表达式的匹配方式

importre

obj = re.match(‘\d+‘, ‘123uuasf‘)

ifobj:

print obj.group()

flags

2、search(pattern, string, flags=0)

根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

importre

obj = re.search(‘\d+‘, ‘u123uu888asf‘)

ifobj:

print obj.group()

3、group和groups

a = "123abc456"

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group()

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0)

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(1)

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(2)

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).groups()

4、findall(pattern, string, flags=0)

上述两中方式均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。

importre

obj = re.findall(‘\d+‘, ‘fa123uu888asf‘)

print obj

5、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

用于替换匹配的字符串

content = "123abc456"new_content = re.sub(‘\d+‘, ‘sb‘, content)

#new_content = re.sub(‘\d+‘, ‘sb‘, content, 1)

print new_content

相比于str.replace功能更加强大

6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

根据指定匹配进行分组

content = "‘1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )‘"new_content = re.split(‘\*‘, content)

#new_content = re.split(‘\*‘, content, 1)

print new_content

content = "‘1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )‘"new_content = re.split(‘[\+\-\*\/]+‘, content)

#new_content = re.split(‘\*‘, content, 1)

print new_content

inpp = ‘1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))‘inpp = re.sub(‘\s*‘,‘‘,inpp)

new_content = re.split(‘\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)‘, inpp, 1)

print new_content

相比于str.split更加强大

十一、random

随机数

随机验证码实例：

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