一文学会python调用ChatGPT3.5的API

作者简介：热编程的贝贝，致力于C/C++、Java、Python等多编程语言，热爱跑步健身，喜爱音乐的一位博主。
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文章目录

前言

一、申请官方API，获取Keys

二、使用步骤

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前言

ChatGPT是一个由OpenAI创建的自然语言生成模型，用于生成文本。它能够理解和使用自然语言进行对话，并能够生成与上下文相关且有意义的回复。ChatGPT的API允许开发者将ChatGPT集成到他们的应用程序中，为用户提供更加自然和智能的交互体验。

ChatGPT的API提供了多种功能，例如文本生成、自然语言理解、语音合成等。它可以用于创建聊天机器人、智能助手、文章写作、对话系统等各种应用程序。ChatGPT的API还支持多种编程语言，如Python、Java、C++等，开发者可以使用自己熟悉的语言来编写应用程序。

本文教大家使用python调用chatGPT API，请见下文，如有问题和不对的地方，请在评论区留言。

一、申请官方API，获取Keys

首先进入chatGPT官网，点击login

 登录完成后点击API

 点击右上角个人信息，然后点击查看API keys

 

 点击创建create new secret key即可完成账户创建，保存keys即可

二、使用步骤

安装openai版本0.27.0，修改openai.api_key为自己keys即可

import openai
import time

# 设置OpenAI API密钥
openai.api_key = '******************************'


def chat_with_gpt3(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine='text-davinci-003',  # 使用ChatGPT-3.5模型
        prompt=prompt,
        max_tokens=1000,  # 生成的回复的最大长度
        temperature=0.7,  # 控制生成文本的多样性，值越低越保守，值越高越随机
        n=1,  # 生成多个回复的数量
        stop=None,  # 可以设置一个字符串来标识对话的结束
        timeout=15,  # 请求超时时间（以秒为单位）
    )

    if response['choices'][0]['text']:
        return response['choices'][0]['text'].strip()
    else:
        return "Sorry, I couldn't generate a response."

while True:
    user_input = input("You: ")
    print(user_input)
    if user_input.lower() == 'bye':
        print("ChatGPT-3.5: Goodbye!")
        break
    
    response = chat_with_gpt3(user_input)
    print("ChatGPT-3.5:", response)

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总结

以上是一个基本的Python调用CatGPT API的教程。请注意，你可能需要搭建更加强大的功能，并且请参考开源项目等，CatGPT API的最新文档以获取准确的信息。

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