西南科技大学814考研二
C语言数据结构与算法
线性表
顺序表(静态分配内存)
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
//静态顺序表
#define MAX_SIZE 8
//顺序表储存的数据类型
typedef int ElemType;
typedef struct {
ElemType data[MAX_SIZE];
int length;
}SeqList;
//初始化顺序表
void initSeqList(SeqList *L){
for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
L->data[i] = 0; // 将数组中的所有元素初始化为0
}
L->length = 0; // 将顺序表的长度初始化为0
}
//数组创建顺序表
bool createSeqList(SeqList *L,ElemType array[],int l){
if(l<0||l>MAX_SIZE){
return false;
}
for(int i=0;i<l;i++){
L->data[i]=array[i];
L->length++;
}
return true;
}
//打印顺序表里面的元素
void printSeqList(SeqList *L){
for(int i=0;i<L->length;i++){
printf("%d ",L->data[i]);
};
}
//获得顺序表长度
int SeqListSize(SeqList *q){
return q->length;
}
//尾插
bool tailInsert(SeqList *L,ElemType e){
if(L->length+1>MAX_SIZE){
return false;
}else{
L->data[L->length]=e;
L->length=L->length+1;
return true;
}
}
//i位置插入e
bool SeqListInsert(SeqList *L,int i,ElemType e){
if(i<1||i>MAX_SIZE){
return false;
}else{
for(int j = L->length;j>=i;j--){
L->data[j]=L->data[j-1];
}
L->data[i-1]=e;
L->length=L->length+1;
}
}
//i位置删除e
bool SeqListDelete(SeqList *L,int i){
if(i<1||i>MAX_SIZE){
return false;
}else{
for(int j = i-1;j<L->length;j++){
L->data[j]=L->data[j+1];
}
L->length=L->length-1;
}
}
int main() {
//定义
SeqList L;
//初始化
initSeqList(&L);
ElemType a[5]={2,3,1,6,7};
//创建
createSeqList(&L,&a,5);
//输出
printSeqList(&L);
//获取顺序表长度
printf("顺序表长度：%d\n", SeqListSize(&L));
//尾插
ElemType e = 10;
tailInsert(&L,e);
printSeqList(&L);
printf("顺序表长度:%d\n",SeqListSize(&L));
//选择位置插入
printf("----------\n");
SeqListInsert(&L,2,5);
printSeqList(&L);
printf("顺序表长度:%d\n",SeqListSize(&L));
//选择位置删除
printf("----------\n");
SeqListDelete(&L,2);
printSeqList(&L);
printf("顺序表长度:%d\n",SeqListSize(&L));
return 0;
}
顺序表（动态分配内存）
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct {
int *data; // 指向动态分配数组的指针
int size; // 当前数组的大小
int capacity; // 数组的总容量
} SequentialList;
// 初始化顺序表
SequentialList* initSequentialList() {
SequentialList *list = (SequentialList*)malloc(sizeof(SequentialList));
if(list) {
list->data = NULL;
list->size = 0;
list->capacity = 0;
}
return list;
}
// 向顺序表添加元素，如果容量不足则扩大容量
int addElement(SequentialList *list, int element) {
if(list->size == list->capacity) { // 如果容量不足，扩大容量
list->capacity = list->capacity == 0 ? 1 : list->capacity * 2;
list->data = (int*)realloc(list->data, list->capacity * sizeof(int)); // 使用realloc来重新分配内存
if(!list->data) { // 如果realloc失败，返回错误
printf("Realloc failed.\n");
return -1;
}
}
list->data[list->size++] = element; // 添加元素到数组末尾，并增加size
return 0;
}
// 打印顺序表的所有元素
void printList(SequentialList *list) {
for(int i = 0; i < list->size; i++) {
printf("%d ", list->data[i]);
}
printf("\n");
}
// 销毁顺序表，释放动态分配的内存
void destroySequentialList(SequentialList *list) {
if(list) {
free(list->data); // 释放动态分配的数组
free(list); // 释放顺序表结构体本身的内存
}
}
int main() {
SequentialList *list = initSequentialList();
for(int i = 0; i < 10; i++) { // 向顺序表添加10个元素
addElement(list, i);
}
printList(list); // 打印顺序表的所有元素
destroySequentialList(list); // 销毁顺序表，释放动态分配的内存
return 0;
}
单链表(不带头)
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <malloc.h>
//单链表储存的数据类型
typedef int ElemType;
typedef struct {
ElemType data;
struct LNode *next;
}LNode;
int ListSize(LNode *ptr);
//初始化单链表
void InitList(LNode *L){
L= (LNode*)malloc(sizeof(LNode));
L->next=NULL;
}
//数组创建顺序表
LNode *ArrayToList(ElemType array[],int l){
// 如果数组为空，则返回空链表
if (array == NULL || l == 0) {
return NULL;
}
//定义头节点
LNode *head=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));
head->data=0;
head->next=NULL;
LNode *temp=head;
for(int i=0;i<l;i++){
LNode *Node=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));
Node->data=array[i];
Node->next=NULL;
temp->next=Node;
temp=Node;
}
//不带头单链表，所以返回头的下一个节点
return head->next;
}
//单链表长度
int ListSize(LNode *L){
LNode *p=L;
int length = 0;
while(p!=NULL){
length++;
p=p->next;
}
return length;
}
//头插
void InsertAtHead(LNode **L,ElemType e){
if(e==NULL){
printf("插入数据为空");
}else if(L==NULL){
LNode *Node = (LNode*)malloc(sizeof(LNode));
Node->data=e;
Node->next=NULL;
L=&Node;
}else{
LNode *Node = (LNode*)malloc(sizeof(LNode));
Node->data=e;
Node->next=*L;
*L=Node;
}
}
//头删
void DeletedFirstNode(LNode **L){
if(L==NULL){
printf("单链表为空！");
}else{
LNode *first=*L;
*L=first->next;
free(first);
}
}
//尾插
void InsertAtTail(LNode **L,ElemType e){
if(e==NULL){
printf("插入数据为空");
}else if(L==NULL){
LNode *Node = (LNode*)malloc(sizeof(LNode));
Node->data=e;
Node->next=NULL;
*L=&Node;
}else{
LNode *Node = (LNode*)malloc(sizeof(LNode));
Node->data=e;
Node->next=NULL;
//找到原来最后一个
LNode *P = *L;
while (P->next!=NULL){
P=P->next;
}
P->next=Node;
}
}
//尾删
void DeleteLastNode(LNode **L){
if(L==NULL){
printf("单链表为空");
}else{
LNode *prev = NULL;
LNode *curr = *L;
while (curr->next!=NULL){
prev=curr;
curr=curr->next;
}
prev->next=NULL;
free(curr);
}
}
//第i位置插入
void InsertAtI(LNode **L,int i,ElemType e){
if(i>ListSize(*L)+1||i<=0){
printf("插入位置必须大于0小等于单链表长度\n");
}else if(i==1){
InsertAtHead(L,e);
}else if(i== ListSize(*L)+1){
InsertAtTail(L,e);
}else{
int index = 1;
LNode *p = NULL;
LNode * q = *L;
while (index < i){
p=q;
q=p->next;
index++;
}
LNode *s = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));
s->data=e;
s->next=q;
p->next=s;
}
}
//第i个位置删除
void DeleteAtI(LNode **L,int i){
if(i>ListSize(*L)||i<1){
printf("插入位置必须大于0小等于单链表长度");
}else{
int index = 1;
LNode *p = NULL;
LNode * q = *L;
while (index != i){
p=q;
q=p->next;
index++;
}
p->next=q->next;
q->next=NULL;
free(q);
}
}
//打印单链表里面的元素
void PrintList(LNode *L){
LNode *p = L;
while (p!=NULL){
printf("%d ",p->data);
p=p->next;
}
}
// 得到第i个位置的元素
void getAtINodeData(LNode **L,int i){
if(i<1||i> ListSize(*L)){
printf("查找位置不存在");
}else{
LNode *p=*L;
int index = 1;
while(index<i&&p->next!=NULL){
p=p->next;
index++;
}
printf("%d位置的元素是%d\n",i,p->data);
}
}
//获得某个元素的位置
int GetPosition(LNode **L,ElemType e){
int index =1;
LNode *t = *L;
while(t->next!=NULL){
if(t->data==e){
break;
}
index++;
t=t->next;
}
return index;
}
int main() {
ElemType a[5]={2,3,1,6,7};
//数组转换为单链表
LNode *L= ArrayToList(a,5);
//输出
PrintList(L);
printf("\n");
//链表长度
printf("不带头单链表长度%d\n", ListSize(L));
//头插
InsertAtHead(&L,1);
printf("头插后\n");
PrintList(L);
//头删
DeletedFirstNode(&L);
printf("头删后\n");
PrintList(L);
//尾插
InsertAtTail(&L,8);
printf("尾插后\n");
PrintList(L);
//尾删
DeleteLastNode(&L);
printf("尾插后\n");
PrintList(L);
//第三位置插入
InsertAtI(&L,3,4);
printf("插入后\n");
PrintList(L);
//第三位置删除
DeleteAtI(&L,3);
printf("删除后\n");
PrintList(L);
//
InsertAtI(&L,6,4);
printf("插入后\n");
PrintList(L);
//查找某个位置上的元素
printf("\n");
getAtINodeData(&L,2);
//查找元素的位置
ElemType e = 7;
int index = GetPosition(&L,e);
printf("%d元素位置在%d\n",e,index);
return 0;
}
单链表（带头）
#include 排序算法
插冒龟（稳定）选冒插（平方）
选择排序-O(n^2)
第一个与后面比较，大；交换
#include 冒泡排序-O(n^2)
两两比较–比它大交换–第一次循环找出最大
#include 直接插入排序-O(n^2)
元素移动位置
#include <stdio.h>
int main() {
int array [8]={1,5,6,4,3,2,9,8};
int l = sizeof (array)/sizeof (int);
printf("插入排序前：");
for(int i=0;i<l;i++){
printf("%d ",array[i]);
};
for(int i = 1;i<l;i++){
//从第一个与前面已经排好序，从第一个开始
int j = i-1;
int temp = array[i];
while(j>=0&&array[j]>temp){
//循环判断比i位置大的都后移（已经排好序可以直接后移动一位）
array[j+1]=array[j];
j--;
};
//循环结束后的当前j的后一位是i位置的值
array[j+1]=temp;
};
printf("插入排序后：");
for(int i=0;i<l;i++){
printf("%d ",array[i]);
};
return 0;
}
希尔排序-O(n^1.3~1.5)
按照距离d进行插入排序
#include <stdio.h>
void shellSort(int arr[], int n) {
// 定义增量gap
for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
// 对每个子数组进行插入排序
for (int i = gap; i < n; i++) {
int temp = arr[i];
int j=i-gap;
while (j>=0&&arr[j]>temp){
arr[j+gap]=arr[j];
j=j-gap;
}
arr[j+gap]=temp;
}
}
}
int main() {
int arr[] = {12, 34, 54, 2, 3};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("Original array: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
shellSort(arr, n);
printf("Sorted array: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
归并排序-O(nlogn)
已尽排好序合并为一个例子a,b比较第一个谁大放入新合并数组；依次比较
#include 快速排序O(nlogn)
//找第一个为基准，比它大的在右边，小的左边，
//递归
#include 堆排序-O(nlogn)
大根堆：根>右孩子、左孩子
大根堆：根<右孩子、左孩子
步骤：构建堆，取根放数组最后，取最后叶子节点放根，调整堆
#include 查找算法
二分查找
-
折半查找，又称二分查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。通过每次与中间元素比较，可以确定要查找的元素是在中间元素的左侧还是右侧，从而将搜索范围减半，直到找到目标元素或搜索范围为空。 对于数组 a[12]=(15,26,34,39,45,56,58,63,74,76,83,94)： 1. 查找元素 34： 第一次比较，中间元素是 39，34小于39，所以在左侧区间(15,26,34)查找。 第二次比较，中间元素是 26，34大于26，所以在区间(26,34)查找。 第三次比较，找到元素 34。 总共比较次数：3次。 2. 查找元素 56： 第一次比较，中间元素是 39，56大于39，所以在右侧区间(45,56,58,63,74,76,83,94)查找。 第二次比较，中间元素是 58，56小于58，所以在区间(45,56)查找。 第三次比较，找到元素 56。 总共比较次数：3次。 3. 查找元素 58： 第一次比较，中间元素是 39，58大于39，所以在右侧区间查找。 第二次比较，中间元素是 58，找到元素 58。 总共比较次数：2次。 4. 查找元素 63： 第一次比较，中间元素是 39，63大于39，所以在右侧区间查找。 第二次比较，中间元素是 58，63大于58，所以在区间(58,63,74,76,83,94)查找。 第三次比较，找到元素 63。 总共比较次数：3次。 5. 查找元素 94： 第一次比较，中间元素是 39，94大于39，所以在右侧区间查找。 第二次比较，中间元素是 76，94大于76，所以在区间(76,83,94)查找。 第三次比较，找到元素 94。 总共比较次数：3次。
#include 二分查找判定树（平衡树）
每次选二分那个点的为根节点，只有两个节点时选择第一个节点
栈
顺序表实现
#include 链表实现
#include 优先级
假设表达式中允许包含 3种括号:圆括号、方括号和大括号。设计算法判断给定表达式中的括号是否正确配对。
#include 队列
循环队列（数组实现）
#include 队列（链表实现）
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct node {
int data;
struct node *next;
} Node;
typedef struct queue {
Node *front; // 队头指针
Node *rear; // 队尾指针
} Queue;
// 初始化队列
void init_queue(Queue *q) {
q->front = NULL;
q->rear = NULL;
}
// 判断队列是否为空
int is_queue_empty(Queue *q) {
return q->front == NULL;
}
// 入队操作
void enqueue(Queue *q, int value) {
Node *new_node = (Node*) malloc(sizeof(Node));
new_node->data = value;
new_node->next = NULL;
//空队列首尾指针都指向
if (is_queue_empty(q)) {
q->front = new_node;
q->rear = new_node;
} else {
//原来尾指针指向的下一个是插入节点
q->rear->next = new_node;
//现在尾部指针指向插入节点
q->rear = new_node;
}
}
// 出队操作
int dequeue(Queue *q) {
if (is_queue_empty(q)) {
printf("Queue is empty!\n");
return -1;
}
int value = q->front->data;
Node *temp = q->front;
//首指针现在指向是原来指向节点的下一个节点
q->front = q->front->next;
free(temp);
return value;
}
// 获取队头元素
int get_front(Queue *q) {
if (is_queue_empty(q)) {
printf("Queue is empty!\n");
return -1;
}
return q->front->data;
}
// 获取队列长度
int get_queue_length(Queue *q) {
int length = 0;
Node *current = q->front;
while (current != NULL) {
length++;
current = current->next;
}
return length;
}
// 打印队列元素
void print_queue(Queue *q) {
if (is_queue_empty(q)) {
printf("Queue is empty!\n");
return;
}
printf("Queue elements: ");
Node *current = q->front;
while (current != NULL) {
printf("%d ", current->data);
current = current->next;
}
printf("\n");
}
int main (){
Queue q;
init_queue(&q);
enqueue(&q,1);
enqueue(&q,2);
enqueue(&q,3);
enqueue(&q,4);
printf("现在队头%d\n", get_front(&q));
printf("现在长度%d\n", get_queue_length(&q));
//出队
dequeue(&q);
printf("现在队头%d\n", get_front(&q));
printf("现在长度%d\n", get_queue_length(&q));
return 0;
}
树
二叉树（顺序实现）
在C语言中，可以使用数组来存储二叉树。一般来说，二叉树在数组中的存储方式是基于二叉树的层序遍历。对于任意一个节点，如果它在数组中的下标为i，那么它的左孩子的下标就是2*i+1，右孩子的下标就是2*i+2
数组下标0开始
根0，左孩子1，右孩子2
这种方式有一个缺点，那就是对于空节点也要分配存储空间，造成空间的浪费。在上述例子中，我们为8个节点分配了空间，但实际上只有7个节点。
二叉树（链表实现）
满二叉树：一个二叉树，如果每一个层级的节点数都达到最大，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，每个节点要么是叶节点（没有子节点），要么就有两个子节点。这种类型的二叉树具有最大的节点数，对于给定的层数。也就是说，对于任何一层i，节点的数量是2^i。
完全二叉树：对于深度为h的二叉树，如果第0层至第h-1层的节点数达到最大，且第h层所有的节点都连续集中在最左边，那么这就是一棵完全二叉树。也就是说，完全二叉树除了最底层外，其它各层的节点数都达到最大，且最底层尽可能地向左填充。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
//定义节点
typedef struct node {
int data;
struct node *left;
struct node *right;
} Node;
//创建节点
Node * CreateNode(int e){
Node *node = (Node *)malloc(sizeof(Node));
node->data=e;
node->left=NULL;
node->right=NULL;
return node;
}
//插入二叉树
Node *InsertNode(Node *tree,int e){
//父节点为空
if(tree==NULL){
return CreateNode(e);
}else if(e<=tree->data){ //左孩子值比父节点的值小,
tree->left= InsertNode(tree->left,e);
}else{ //右孩子值比父节点的值大
tree->right= InsertNode(tree->right,e);
}
}
//先序遍历--根左右
void preorder_traversal(Node *tree){
if(tree != NULL){
printf("%d ",tree->data);
preorder_traversal(tree->left);
preorder_traversal(tree->right);
}
}
//中序遍历--左根右
void inorder_traversal(Node *root) {
if (root != NULL) {
inorder_traversal(root->left);
printf("%d ", root->data);
inorder_traversal(root->right);
}
}
// 后序遍历二叉树
void postorder_traversal(Node *root) {
if (root != NULL) {
postorder_traversal(root->left);
postorder_traversal(root->right);
printf("%d ", root->data);
}
}
//求树的深度
int TreeDeep(Node *root)
{
int deep=0;
if(root!=NULL)
{
//求左右子树的深度
int leftdeep=TreeDeep(root->left);
int rightdeep=TreeDeep(root->right);
//比较左右子树，子树深度加上根=总深度
deep=leftdeep>=rightdeep?leftdeep+1:rightdeep+1;
}
return deep;
}
//采用深度优先搜索获得二叉树的深度
int getDepth(Node* root) {
if (root == NULL) {
return 0;
}
int level = 1;
Node* current = root;
while(current->left != NULL ) {
level++;
if(current->left != NULL) {
current = current->left;
} else {
break;
}
}
level=level+1;
return level;
}
//递归获得二叉树的总节点
int countNodes(Node * root){
if(root==NULL){
return 0;
}
//总结点=根节点+左子树节点+右子树节点
return 1+ countNodes(root->left)+ countNodes(root->right);
}
//计算叶子节点个数
int countYNodes(Node * root){
if(root == NULL){
return 0;
}else if(root->left == NULL && root->right == NULL){
return 1;
}
return countNodes(root->left)+ countNodes(root->right);
}
int main (){
Node *tree = CreateNode(1);
tree = InsertNode(tree,2);
tree = InsertNode(tree,3);
tree = InsertNode(tree,4);
tree = InsertNode(tree,5);
tree = InsertNode(tree,6);
tree = InsertNode(tree,7);
tree = InsertNode(tree,8);
printf("\n先序遍历:");
preorder_traversal(tree);
printf("\n中序遍历:");
inorder_traversal(tree);
printf("\n后序遍历:");
postorder_traversal(tree);
int deep = TreeDeep(tree);
printf("树的深度%d\n",deep);
int deep1 = getDepth(tree);
printf("树的深度%d\n",deep1);
int count=countNodes(tree);
printf("总节点:%d",count);
int ycount= countYNodes(tree);
printf("叶子节点个数%d",ycount);
return 0;
}
二叉树查找最小值
char findMin(TreeNode* root) {
// 如果根节点为空，返回空字符或者你可以定义一个默认值
if (root == NULL) {
return '\0';
}
// 当前节点的值
char current = root->val;
// 如果左子树存在，递归查找左子树的最小值
if (root->left != NULL) {
char left_min = findMin(root->left);
// 如果左子树的最小值小于当前值，则当前最小值应为左子树的最小值
if (left_min < current) {
current = left_min;
}
}
// 如果右子树存在，递归查找右子树的最小值
if (root->right != NULL) {
char right_min = findMin(root->right);
// 如果右子树的最小值小于当前值，则当前最小值应为右子树的最小值
if (right_min < current) {
current = right_min;
}
}
// 返回最小值
return current;
}
二叉排序树（二叉查找树）BST
左子树所有节点值小于根节点值小于右子树所有节点值
中序遍历就是一个有序
已知后序，画图
例子：
一棵以字母为关键字的二叉排序树的后序遍历序列为:ACDBFIJHGE，
完成以下问题
(1)画出该二叉排序树:
(2)计算在等概率下查找成功的平均比较次数:
(3)计算在等概率下查找不成功的平均比较次数
二叉排序树中序就是有序：ABCDEFGHIJ
中后画出
查找成功的平均查找长度为：∑（本层高度*本层元素个数）/节点总数
查找不成功的平均查找长度：∑（本层高度*本层补上的叶子个数）/补上的叶子总数
平衡二叉树（AVL）
左子树所有节点值小于根节点值小于右子树所有节点值,左右子树高度差小于等于1，
why:使它的平均查找次数:以2为底的对数
四种调整
LL ：A的左孩子的左子树插入节点导致不平衡
LR: A的左孩子的右子树插入节点导致不平衡
RR: A的右孩子的右子树插入节点导致不平衡
RL: A的右孩子的左子树插入节点导致不平衡
例子：
给出序列(5，8，9，3，2，4，7)构造平衡二叉树的过程
红黑树
B树
B+树
图
无向图：
有向图：
邻接矩阵转无向图
邻接矩阵
做辅助判断有几个顶点
构建无向图
深度优先搜索随便写，个人习惯选择权重最小
例子
链栈结构
在链栈的实现中，我们通常需要一个指针来指向栈顶元素。考虑到这个需求，下面分析这三种结构的适用性：
(1)带头节点的单链表：这种结构适合用于链栈。由于链栈通常需要在栈顶进行操作（如入栈、出栈），而头节点可以用来指向栈顶元素，这样可以方便地进行栈操作。另外，头节点不存储数据，可以作为一个哨兵节点，简化链表为空或满的判断条件。
(2)不带头结点的循环单链表：这种结构也可以用于链栈，但是相对于带头节点的单链表，它实现起来更为复杂。因为循环链表的头结点就是栈顶元素，对于空栈的判断，以及插入和删除操作都需要更为复杂的指针操作。此外，如果链表为空，还需要特殊处理。
(3)带头节点的双链表：双链表在插入和删除时，需要维护两个方向的指针，这会增加实现的复杂性。而且，对于链栈来说，通常只需要一个方向的链表就足够了（即只需要从栈顶到栈底的链表）。因此，使用双链表有些过于复杂，而且可能会浪费空间。
综上所述，(1)带头节点的单链表是最适合用于链栈的存储结构。它的实现相对简单，而且能够方便地进行栈操作。