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梦醒沉醉
数学基础概率论信息论
目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3协方差8.常用概率分布8.1均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b)8.2Bernoulli分布8.3Multinoulli分布8.4高斯分布(正态分布)N(x;μ,σ2)N(x;\mu,\s
- 《论系统自动化测试及其应用》写作心得 - 系统分析师
程序员古德
软考(高级)蓝皮书系统自动化测试SeleniumTestNG持续集成应用效果
系统自动化测试及其应用一、软件项目概述及我的角色在我参与的一项大型企业级软件项目中,我们致力于开发一套面向金融行业的综合管理系统。该系统集成了客户信息管理、交易处理、风险控制及报表生成等多个模块,旨在提升金融机构的运营效率和风险管理能力。作为项目测试组的负责人,我主导了软件测试计划的制定与执行,特别是在系统自动化测试方面发挥了关键作用。我的职责包括但不限于设计自动化测试框架、编写测试用例脚本、管理
- (一)建模
YangZ123123
UMLUML
1、建模的基本概念1.1、建模(Modeling)把不太容易理解的东西,和一些已经较为理解,且十分类似的东西进行比较,从而对不太容易理解的东西能够达到深刻的理解。1.2、模型模型是对事物的一种抽象化、简化。1.3、模型的一些示例给客户显示的架构模型用于风洞测试的飞机比例模型油画作品构图的素描机器部件蓝图情景演示板图书梗概一个数学公式e.g.f(x)=y+2‘论抗日战争是持久战’2、为什么要建模因为
- 【TOGAF系列】总结TOGAF从业级核心内容
东临碣石82
微服务架构云原生
企业架构的背景环境为有效变革提供指导:企业架构的目的为有效变革提供指导开发企业架构(EA)的唯一目的很简单:为有效变革提供指导将获得批准的EA付诸实施的活动过程中为有效变革提供指导在实施过程中,利益相关者运用EA治理变革企业架构如何为有效变革提供指导架构途径提供严谨的计划和变革管理方法论企业架构促进有效治理、管理、风险管理和机会的挖掘描述企业的未来状态和当前状态企业未来状态和当前状态之间的差距突出
- 3.3.2 交易体系构建——缠论操作思路
人大博士的交易之路
数学建模数据挖掘量化分析交易之路分类缠论缠中说禅
本节我们基于交易目标(规避下跌趋势,参与上涨趋势)来构建基于上涨趋势的缠论交易体系。建立上涨趋势的缠论交易体系需要以下几个步骤:识别下跌走势大概率完成的位置等待出现转折结构确定交易模型并交易从概率的角度来说,判断走势结束是个概率事件。为构建成功较高的交易体系我们需要提升识别走势完成的概率,为此我们统计历史走势并进行分析。
- 前端工程化
海盗强
前端
前端工程化(FrontendEngineering)是指通过技术和工具的组合,提升前端开发的效率、质量和可维护性的一种方法论。它将前端开发从传统的页面构建、单一功能开发转变为更加模块化、自动化、标准化、规范化的流程。前端工程化的核心目的是提升开发效率,确保代码的可维护性,同时优化构建、测试、发布等工作流。前端工程化的核心要素模块化:将前端代码分割成独立、可重用的模块。每个模块专注于一个功能或任务,
- 抖音研究系列报告
seed2016
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抖音:2024年抖音精选创作趋势洞察报告抖音电商2024下半年高增长行业预测及洞察2024抖音电商CORE经营方法论手册2024抖音公路旅行趋势灵感指南抖音-抖音+私域50个各行各业赚钱案例详解2024抖音电商双11大促复盘报告2024年抖音滋补保健品类线上消费与行业洞察2024年抖音大家电品类线上消费与行业洞察2024年抖音电商衣物清洁行业报告2024抖音电商护肤趋势洞察报告抖音电商2024年度
- Spring Boot 中间件性能调优
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网web应用日益复杂化、数据量的爆炸性增长以及硬件性能的不断提升,网站的响应速度在不断提高,用户体验也得到了提升。如何提升SpringBoot应用的响应速度、吞吐量、并发处理能力等,是目前很多公司面临的问题之一。本文将通过研究主流的开源中间件对SpringBoot应用进行性能调优的方法,具体阐述性能优化过程中的原理及方法论。文章首次发布于springbo
- Java基础13
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Java基础13面向对象面向对象编程(Object-OrientedProgramming,OOP)的本质就是:以类的方式组织代码,以对象的形式(封装)数据。三大特征:封装,继承,多态。从认识论的角度考虑是先有对象后有类。对象,是具体的事物。类,是抽象的,是对对象的抽象。从代码运行的角度考虑是先有类后有对象。类是对象的模板。类与对象的关系:类是一种抽象的数据类型,它是对一类事物整体的描述/定义。但
- 《机器学习实战》专栏 No12:项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测
带娃的IT创业者
机器学习实战机器学习人工智能分类算法python
《机器学习实战》专栏第12集:项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测本集为专栏最后一集,本专栏的特点是短平快,聚焦重点,不长篇大论纠缠于理论,而是在介绍基础理论框架基础上,快速切入实战项目和代码,所有代码都经过实践检验,是读者入门和熟悉上手的上佳知识材料在本集中,我们将通过Kaggle平台的经典糖尿病预测(PimaIndiansDiabetesDataset)数据集,系统回顾完整的
- 外贸跨境订货系统流程设计、功能列表及源码输出
多用户商城系统
多语言订货系统订货系统源码跨境订货系统多语言订货系统中英文订货系统外贸订货系统
在全球化的商业环境下,外贸跨境订货系统对于企业拓展国际市场、提升运营效率至关重要。该系统旨在为外贸企业提供一个便捷、高效、安全的订货平台,实现商品展示、订单管理、物流跟踪等功能,满足跨境业务的多样化需求。以下将详细阐述外贸订货系统的流程设计、功能列表,并提供核货宝外贸跨境订货系统源码示例,欢迎大家一起讨论。一、系统流程设计用户端流程:注册/登录→选择语言/货币→浏览商品→加入购物车→确认订单→选择
- 软件工程之软件需求SWE.1
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物有本末,事有终始。知所先后,则近道矣。对软件开发而言,软件需求乃重中之重。必先之事重千钧,不可或缺如日辰。汽车行业由于有方法论和各种标准约束,对软件开发有严苛的要求。ASPICE指导如何审核软件开发,虽然没有明确定义如何去开发,但是ASPICE的Guideline和Essential文件中给出很多参考。本文则详细阐述如何编写软件需求,同时介绍软件需求的必要属性。本文用SRS(SoftwareRe
- 仓库管理到底该怎么管?记住这五常六准原则!
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仓库管理到底该怎么管?要是你觉得仓库只是个“堆货的地方”,那可就大错特错了!想象一下,货物乱成一团,找东西时费劲,出库慢,结果错发了货,那可真的是“大麻烦”啊。客户打电话来投诉,老板又来催货,这种情况谁遇到谁头疼。但其实,仓库管理不复杂,只要掌握了一些核心方法,一切都能迎刃而解。今天我们就来聊聊怎么管理好仓库,特别是要记住这“五常六准”原则!一、什么是仓库管理“五常六准”原则?大家可能一开始听到“
- 领域驱动设计(DDD)深度解析:从理论到复杂系统落地的全生命周期实践指南
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引言:为什么需要领域驱动设计?在软件系统复杂度指数级增长的今天,传统的数据驱动或功能驱动开发模式已难以应对业务的多变性和系统的演化需求。领域驱动设计(Domain-DrivenDesign,DDD)作为一种以业务领域为核心的系统设计方法论,通过统一语言、领域模型与分层架构的结合,为复杂系统的开发提供了从战略到战术的全方位解决方案。根据《IEEESoftware》2023年的调研报告,采用DDD的企
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在我们日常的工作中,特别是做采购、生产、或是财务的同事,都会遇到这样一个问题——库存管理。有时候,我们会发现仓库里的库存积压了很多,或者某些产品快要断货了,甚至销售数据和库存不匹配。这个时候,我们就需要做一个库存期初期末对比表。简单来说,就是记录下每个周期开始和结束时,仓库里每个产品的库存量,然后通过对比分析,找出库存变化的原因。通过这样的方法,我们能够更清楚地看到库存是怎么变化的,及时调整采购、
- 系统架构设计师【论文】: 论面向服务架构设计及其应用(包括解题思路和经典范文)
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文章目录真题题目(2015年试题3、2018年试题3)论文解题思路素材准备精品范文赏析摘要正文总结真题题目(2015年试题3、2018年试题3)题目:论面向服务架构设计及其应用面向服务架构(Service-OrientedArchitecture,SOA)是一种应用框架,将日常的业务应用划分为单独的业务功能服务和流程,通过采用良好定义的接口和标准协议将这些服务关联起来。通过实施甚于SOA的系统架构
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碱基跳动计算机研究院整理作者的服务器最近不能登陆,以为是服务器故障,结果重启动后,提示welcometoemergencymodel!Afterloggingin,type"journalctl-xb"orviewsystemlogs,之类的提示。输入root密码登陆后,输入journalctl-xb,也不太看得懂里面的长篇大论。服务器启动的过程中,也隐约能看到有时候提示ERROR。登陆紧急模式的
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在电商行业竞争白热化的当下,销售分析报告已成为企业挖掘增长潜力的核心工具。数据显示,精准的销售分析可使商家转化率提升37%,利润率优化超20%。但很多做电商的朋友都跟我反映,经常遇到数据源分散、分析维度单一、可视化表达不清等等问题。今天,老李就来带大家系统拆解销售分析报告的制作全流程,覆盖数据基建、分析框架搭建、可视化叙事三大模块,结合京东、亚马逊等行业头部平台的实战方法论,帮你快速掌握从数据清洗
- 项目管理的核心是什么?
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项目管理不仅仅是按照一定的计划进行任务的执行,更重要的是如何在面对复杂和动态的环境下,保证项目顺利进行并达到预期的结果。它的核心在于高效的资源配置、团队的合作与协调、风险管理及变更管理。在这些关键因素的支持下,项目能够高效地从开始到结束,达到预定目标,控制风险,并实现价值。项目管理的本质是通过系统化的方法论,确保项目在规定的时间、预算和质量标准内完成。而在实际过程中,项目经理需要面对许多不可预见的
- 【系统架构设计师】论文:论信息系统的安全体系
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论文:论信息系统的安全体系文章目录摘要正文总结摘要2023年2月,我参加了某水库管理信息系统项目的实施。通过系统的实施和运行,实现防汛、供水、发电、闸门监控、水文等各种数据的采集、分析、存储,并通过网络及时地向有关部门汇报,以便相关领导进行调度指挥,为领导决策提供大力支持,为业务人员办公提供服务。系统的应用将有效提高某市政府水库管理所的工作效率。我作为该项目的项目负责人,主要负责项目管理,同时负责
- sql拼接错误直到数据全部删除
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起引订单表的扩展表,在配货转发货过程中会删除配货库数据后,插入到发货库。但一直有数据在没有转移的情况下也被删除。查找通过解析binlog和审计,最终查到DELETEFROMorder.order_extendWHERE1234开始以为sql审计有问题,后来发现该语句效果同where1=1,直接导致全表删除。解决使用binlog2sql回滚数据;修复sql拼接错误。
- (九万字)面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析
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面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习(ML)理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论,包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。在监督学习中,给定带标签的数据,算法尝试学习从输入到输出的映射关系;无监督学习则在缺乏标签的情况下挖掘数据内在结构;强化学习则让智能体通过与环境交互、依据奖赏反馈来改进策略(Q-learning-Wikipedia)。机器学
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目录前言邂逅DeepSeek:从困惑到惊喜初学编程的困境DeepSeek的优势️DeepSeek在编程学习中的运用注释算法逐步分析调试帮助跨语言迁移学习AI时代学习方法论革新知识获取方式转变新型学习能力培养反思与展望反思展望总结前言大家好!我是EnigmaCoder,本文我将介绍我的AI编程学习之旅。春节期间,DeepSeek横空出世,迅速登顶热榜。它功能强大,精准答疑、高效创作,瞬间点燃大众热情
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DDD(Domain-DrivenDesign,中文名领域模型设计)是一种软件开发方法论,它强调将业务领域中的知识融入到软件设计中。DDD强调将软件开发过程分为两个主要阶段:领域分析和领域建模。领域分析是指深入了解业务领域中的问题和需求,领域建模是将分析出的领域知识转化为软件模型。在本文中,我不再过多说明DDD的来龙去脉,我将用多个例子来详细说明使用DDD和不使用DDD的区别、优势和劣势。需求:假
- 事件驱动-事件驱动应用于软件开发
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一、前言1.1软件开发概述软件开发是一个涉及计算机科学、工程学、设计和项目管理等领域的广泛概念。它指的是创建、部署和维护软件应用程序或系统的整个过程。这包括从最初的构思和需求分析,到设计、编码、测试、部署,以及后续的维护和更新。在软件开发过程中,通常会遵循一定的方法论或开发模型,如瀑布模型、敏捷开发等,以确保项目能按时、按质完成。软件开发工具如集成开发环境(IDE)、版本控制系统等,也在这个过程中
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闵氏几何详解闵氏几何(Minkowskigeometry)最初由数学家赫尔曼·闵可夫斯基(HermannMinkowski)提出,是现代几何学和理论物理的重要分支。它既与爱因斯坦的狭义相对论密切相关,也在更普遍的度量空间研究中占有显赫地位。本文将对闵氏几何的基础概念、结构、在物理中的用途以及与其他几何的对比等方面进行详细介绍。一、历史背景与概念渊源提出背景19世纪末到20世纪初,数学家们在研究欧几
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- Java程序员面临抉择:激烈竞争下,转行大模型或是新出路,非常详细收藏我这一篇就够了!
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大模型学习学习大模型语言模型人工智能程序员转行
Java程序员转行大模型领域,可以依据以下详细路线进行学习和职业转换:第1阶段:基础知识巩固数学基础:线性代数:矩阵运算、向量空间等。概率论与统计:概率分布、统计推断等。微积分:导数、积分、多变量函数等。Python编程:Python基础:数据类型、控制结构、函数等。Python进阶:面向对象编程、装饰器、生成器等。数据处理:NumPy、Pandas、Matplotlib。第2阶段:机器学习与深度
- 一文读懂!深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线
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深度学习作为人工智能领域的核心技术,正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架,它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。一、基础知识储备数学基础数学是很重要的!!!线性代数、概率论与数理统计、微积分是深度学习的数学基石。熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念,能帮助理解深度学习模型的原理。例如,在神经网络中,矩阵乘法用于神经元之间的
- 控制论的革命者:阿拉德时代智利的技术与政治
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控制论社会主义科学技术史赛博历史传记
本书背景位于南美国家智利,版图形如窄条,夹在安第斯山脉与太平洋之间。1970年,智利选民选择了在萨尔瓦多·阿连德·戈森斯(SalvadorGuillermoAllendeGossens)的领导下通过民主道路进行社会主义变革。图书推荐书籍简介本书讲述了20世纪70年代智利阿连德政府时期,一场独特的技术与政治变革实验——Cybersyn项目。这是一个旨在通过控制论和计算机技术,建立覆盖全国的实时经济信
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
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搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多