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生信与基因组学
生信分析项目进阶技能合集算法机器学习r语言
基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估；（4）将各个模型的准确率和AUC值存储在结果数据框中，并通过柱状图展示结果。1.R包
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xinxiyinhe
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以下是10个C语言经典算法案例，包含完整可运行的代码示例、开发环境配置说明及系统要求。所有代码均基于标准C语法，可在主流编译器中运行。开发环境配置编译器：GCC(推荐)/Clang/MSVCWindows：安装MinGW或VisualStudioLinux：sudoapt-getinstallgccmacOS：安装XcodeCommandLineToolsIDE（可选）：VisualStudioC
- AI芯片概述-分类、应用、技术（APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU）及厂家
一码当前
AI基础人工智能分类数据挖掘
写这篇文章的起因是老板想了解下AI芯片（NPU/GPU区别等），他不是搞技术那一挂的，所以就简单整理下，留作记录，顺便分享给各位。文章目录一、AI芯片是什么？二、AI芯片分类1.Training(训练)2.Inference(推理)三、AI芯片应用领域四、AI芯片技术路线五、APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU六、AI芯片厂家一、AI芯片是什么？AI芯片：针对人工智能算法做了特殊加速设计
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_lengjuan_
c++c语言算法
1)什么是C++中的函数对象？它有什么特点？函数对象（FunctionObject）是一个可以像函数一样调用的对象。换句话说，函数对象是重载了operator()运算符的类或结构体的实例。由于C++中一切都是对象，函数对象实际上是一个类的实例，它的行为类似于函数，因此也被称作“可调用对象”。特点：可以像函数一样被调用：函数对象的主要特点是它可以像普通函数一样通过括号调用。具有状态：与普通函数不同，
- C语言实现算法（三）
xinxiyinhe
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以下是"10个不重复的C语言经典算法案例"，结合多个搜索结果整理而成，涵盖数学计算、字符串处理、数据结构等方向，提供可运行代码及开发环境说明：开发环境配置编译器：GCC（推荐）Windows：安装MinGW或VisualStudioLinux：sudoapt-getinstallgccmacOS：通过XcodeCommandLineTools安装IDE：VisualStudioCode（推荐）+C
- C++11新特性 6.lambda表达式
HHRL-yx
C++11新特性c++开发语言
目录一.简介1.基本概念2.语法二.使用示例示例1：基础用法示例2：带参数和返回值示例3：捕获外部变量示例4：修改值捕获的值（mutable关键字）示例5：在STL算法中使用（常用）三.注意事项四.补充一.简介1.基本概念Lambda表达式是C++11引入的一种匿名函数的实现形式，能让你在代码中方便、快速地定义小型临时函数，尤其在需要简洁表达式、回调函数或函数对象时。Lambda表达式实质上是匿名
- C语言SM2算法实现（基于GMSSL）
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最近项目中需要通过C语言实现SM2、SM4国密算法，这里我基于GMSSL来进行实现，已在5种环境下实现，并已使用在生产环境中。1、GMSSL编译GMSSL编译在不同环境下都不一样，这里我提供Window64、Arm64、Linux64、Android、himix200海思芯片环境编译方法，传送门如下：Gmssl官网地址Gmssl各平台编译方法【绝对可用】如果各位都是比较懒得人，我这里也给各位提供上
- 深入探究 ES6 数组扩展：扩展运算符的神奇应用与实战
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ES6(ECMAScript2015)对数组提供了许多扩展，使得数组的操作更加便捷和高效。以下是对ES6中数组扩展的详细讲解，结合了扩展运算符、构造函数新增方法、实例对象新增方法、空值处理、以及sort()排序算法的稳定性。1.扩展运算符（SpreadOperator）1.1扩展运算符的基本使用扩展运算符（...）可以快速复制数组的元素，或者将数组的元素传递给其他函数。它简化了数组的复制和合并等操
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引言提高后端PHP开发系统的性能可以从多个维度进行，例如通过代码优化、缓存优化、数据库优化、异步处理和消息队列、服务器优化、内容分发网络（CDN）的应用以及系统安全性的强化。本文主要介绍如何通过以上方法对系统进行优化，提高项目的性能。代码优化主要涉及代码重构、算法优化、代码维护和更新。代码重构主要是指在原有代码的基础上，对代码的结构和逻辑进行简化，以提高代码的可读性、可维护性和执行效率。在这个过程
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个性化学习是教育技术领域的核心目标之一，它通过分析学生的学习行为、兴趣和能力，提供定制化的学习内容和路径，以最大化学习效果。DeepSeek作为人工智能技术的引领者，正在通过其强大的算法和数据处理能力，推动个性化学习的创新应用。本文将结合代码实现，深入探讨DeepSeek在个性化学习中的应用。一、个性化学习系统：从数据到定制化内容个性化学习的核心在于根据学生的学习行为数据，生成定制化的学习内容。D
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1.大体对比在软件开发的漫长历程中，数据结构与算法始终占据着核心地位，犹如大厦的基石，稳固支撑着整个程序的运行。在众多编程语言中，数据的存储与管理方式各有千秋，而C++凭借其丰富且强大的工具集脱颖而出，尤其是在处理序列数据方面，C++标准模板库（STL）中的序列容器vector、list和deque更是展现出卓越的性能与高度的灵活性。和一些编程语言中单一的数据存储方式相比，C++这三种序列容器的存
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穿山甲短剧APP项目展示：GitCode-全球开发者的开源社区,开源代码托管平台穿山甲广告联盟变现平台是字节跳动旗下的广告平台，致力于帮助开发者实现流量变现。以下是短剧APP穿山甲广告联盟变现平台系统开发搭建的功能介绍:一、核心功能智能匹配系统:穿山甲平台采用先进的算法，根据短剧的内容、风格和受众群体智能匹配适合的广告，确保广告与内容的相关性和吸引力，提升用户体验和广告效果。多样化的广告形式:平台
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[作者]常用网名:猪头三出生日期:1981.XX.XX企鹅交流:643439947个人网站:80x86汇编小站编程生涯:2001年~至今[共24年]职业生涯:22年开发语言:C/C++、80x86ASM、ObjectPascal、Objective-C、C#、R、Python、PHP、Perl、开发工具:VisualStudio、Delphi、XCode、C++Builder、Eclipse技能种
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读者专属福利：零基础java自学视频，从入门到精通1.基于Window-TinyLFU的淘汰算法Caffeine采用Window-TinyLFU（WindowedTinyLeastFrequentlyUsed）算法，结合了LRU（最近最少使用）和LFU（最不经常使用）的优势，解决了传统算法的缺陷：窗口缓存（WindowCache）：保留最近访问的少量条目（类似LRU），用于捕捉突发性短期热点数据。
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题目描述给定M个字符（a-z），从中取出任意字符（每个字符只能用一次）拼接成长度为N的字符串，要求相同的字符不能相邻。计算出给定的字符列表能拼接出多少种满足条件的字符串。如果输入非法或者无法拼接出满足条件的字符串，则返回0。输入描述给定长度为M的字符列表和结果字符串的长度N，中间使用空格分隔。0
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等风来不如迎风去
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WebRTCRTP标头扩展审查绝对发送时间和绝对采集时间，二者是不同的当没有打开绝对采集时间戳的扩展时，webrtc依旧会使用AbsoluteCaptureTimeInterpolator在接收测估算绝对采集时间戳。AbsoluteSendTime带宽估计算法用TheAbsoluteSendTimeextensionisusedtostampRTPpacketswithatimestampshow
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- 深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习
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文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类（如ResNet、MobileNet）目标检测（如YOLO、SSD）语义分割（如DeepLab）人脸检测（如OpenFace）2.使用步骤步骤1：加载模型步骤2：准备输入数据步骤3：推
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
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分布式一致性算法深度解析：RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中，一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法，支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos，结合大厂真实案例，为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
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- 设计模式——策略模式以及基于Spring依赖注入的策略模式的应用
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好的，策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，用于定义一系列算法，并将每个算法封装成独立的类，使得它们可以相互替换。策略模式的核心思想是将算法与使用算法的客户端解耦，让算法的变化独立于客户端的使用。1.策略模式的核心概念策略接口（StrategyInterface）定义所有支持的算法的公共接口，所有具体策略类必须实现该接口。具体策略类（ConcreteStrategies）
- 判断一个数是否是素数——Java（进阶高效算法）
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本文续写上一篇文章：判断一个数是否是素数——Java（初阶低效算法）上一篇中的for循环是从3直到n-1，这里通过Math.sqrt(n)的方法做出改进，使得循环的次数变少以加快运算效率和速率一、Math.sqrt(n)实际上就是开方如果一个数n不是质数，那么它一定可以分解成两个因数a和b，其中a*b=n。如果两个因数都大于sqrt(n)，那么它们的乘积将大于n，这与a*b=n矛盾。因此，至少有一
- Redis底层数据结构
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redis数据结构
前言Redis为什么要使用2个对象？两个对象的好处redisObject对象解析String类型1、int整数值实现2、embstr3、rawList类型1、压缩链表：ziplist2、双向链表：linkedlist3、快速列表：quicklistHash类型Hashtable哈希表的扩展和收缩rehash渐进式hashSet类型intset整数集合Zset类型zkiplist跳表前言redis是
- Spring中@Value注解，需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好，引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式（通俗易懂）
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库.
目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如：统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode （命令行模式）
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作，是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？ 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义，只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括：
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架；
掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离；
了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术；
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax（中）
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个： 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。
全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
