MongoDB相关基础操作(库、集合、文档)

文章目录

  • 一、库的相关操作
    • 1、查看数据库
    • 2、查看当前库
    • 3、创建数据库
    • 4、删除数据库
  • 二、集合的相关操作
    • 1、查看库中所有集合
    • 2、创建集合
      • 2.1、显示创建
      • 2.2、隐式创建
    • 3、删除集合
  • 三、文档的相关操作
    • 1、插入文档
      • 1.1、插入单条文档
      • 1.2、插入多条文档
      • 1.3、脚本方式
    • 2、查询文档
    • 3、删除文档
    • 4、更新文档
    • 5、查询文档
      • 5.1、语法
      • 5.2、对比语法
      • 5.3、AND
      • 5.4、OR
      • 5.5、AND 和 OR 联合
      • 5.6、数组中查询
      • 5.7、模糊查询
      • 5.8、排序
      • 5.9、分页
      • 5.10、总条数
      • 5.11、去重
      • 5.12、指定返回字段
  • 总结


一、库的相关操作

1、查看数据库

查看所有数据库有两种命令:

show databases
或
show dbs

MongoDB相关基础操作(库、集合、文档)_第1张图片

2、查看当前库

最新版的MongoDB在>的左边已经显示当前的数据库名称了。

db

在这里插入图片描述

3、创建数据库

use命令是创建并使用(如果数据库已经有了则是切换数据库)

use gedeshidai

注意:
MongoDB有一种机制:当数据库中没有数据的时候,命令show dbs不会显示
当输入db的时候,会显示创建的数据(db命令是显示当前使用的数据库)
但是当我们在新建的数据库中插入一条数据后,就能显示出来了。

db.users.insert({name:'gedeshidai'});

MongoDB相关基础操作(库、集合、文档)_第2张图片
注意:

  • admin:从权限的角度来看,这是" root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
  • local:这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。
  • conlig :当Mongo用于分片设置时, config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

4、删除数据库

默认删除当前数据库

db.dropDatabase()

MongoDB相关基础操作(库、集合、文档)_第3张图片
虽然已经删除数据库gedeshidai,但是我们当前仍在gedeshidai数据库里面,这点需要注意。这是MongoDB的机制。
MongoDB相关基础操作(库、集合、文档)_第4张图片

二、集合的相关操作

1、查看库中所有集合

show collections
或
show tables

MongoDB相关基础操作(库、集合、文档)_第5张图片

2、创建集合

2.1、显示创建

db.createCollection('集合名称',[options])

options可以是如下参数(可选):

字段 类型 描述
capped 布尔 (可选)如果为true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。当该值为true时,必须指定size参数
size 数值 (可选)为固定集合指定一个最大值,即字节数。如果capped为true,也需要指定该字段
max 数值 (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。

MongoDB相关基础操作(库、集合、文档)_第6张图片

2.2、隐式创建

注意:当集合不存在时,向集合中插入文档也会自动创建该集合
MongoDB相关基础操作(库、集合、文档)_第7张图片

3、删除集合

db.集合名称.drop();

MongoDB相关基础操作(库、集合、文档)_第8张图片

三、文档的相关操作

官网地址:https://www.mongodb.com/docs/manual/crud/

1、插入文档

1.1、插入单条文档

db.集合名称.insert(document)
 -- 举例:
db.users.insert({"name":"哥的时代","age":21,"bir":"2023-11-19"});
 ​
 -- db.集合名称.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据【推荐使用】
db.users.insertOne({"name":"哥的时代","age":21,"bir":"2023-11-19"});

1.2、插入多条文档

db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据【推荐使用】
db.集合名称.insertMany(
    [ <document 1> , <document 2>, ... ],
    {
       writeConcern: 1,//写入策略,默认为1,即要求确认写操作,0是不要求。
       ordered: true //指定是否按顺序写入,默认true,按顺序写入。
    }
 )
 -- 举例:
db.users.insert([
     {"name":"哥的时代","age":21,"bir":"2023-11-19"},
     {"name":"小黑","age":22,"bir":"2023-11-19"}
 ]);
 或
db.users.insertMany([
     {"name":"哥的时代","age":21,"bir":"2023-11-19"},
     {"name":"小黑","age":22,"bir":"2023-11-19"}
]);

1.3、脚本方式

for(let i=0;i<100;i++){
     db.users.insert({"_id":i,"name":"哥的时代_"+i,"age":21});
 }
 ​
 -- 1、先创建数组
 -- 2、将数据放在数组中
 -- 3、一次 insert 到集合中
 var arr = [];
 for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
     arr.push({num:i});
 }
 db.numbers.insert(arr);

注意:在mongodb中每个文档都会有一个_id作为唯一标识,_id默认会自动生成,如果手动指定将使用手动指定的值作为_id 的值。

2、查询文档

db.集合名称.find();

3、删除文档

 db.集合名称.remove(
    <query>,
    {
      justOne: <boolean>,
      writeConcern: <document>
    }
 )
 -- 由于remove()方法已经过时了,现在官方推荐使用deleteOne()和deleteMany()方法。
db.集合名称.deleteMany({query})  -- 不指定条件时删除集合下全部文档
db.users.deleteMany({});
db.users.deleteMany({age:21});
 ​
db.集合名称.deleteOne({query})  -- 删除一条文档
db.users.deleteOne({_id:ObjectId("65586ebacd3d67eac1aec0d4")});

参数说明:

  • query :可选删除的文档的条件。

  • justOne : 可选如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。

  • writeConcern :可选抛出异常的级别。

注意:文档内容全部删除后,文档仍存在,即删除内容,不删除结构

4、更新文档

db.集合名称.update(
    <query>,
    <update>,
    {
      upsert: <boolean>,
      multi: <boolean>,
      writeConcern: <document>
    }
 );

参数说明:

  • query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。

  • update : update的对象和一些更新的操作符(如 , , ,inc…)等,也可以理解为sql update查询内set后面的

  • upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。

  • multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

    • WriteConcern.NONE:没有异常抛出

    • WriteConcern.NORMAL:仅抛出网络错误异常,没有服务器错误异常

    • WriteConcern.SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;并等待服务器完成写操作。

    • WriteConcern.MAJORITY: 抛出网络错误异常、服务器错误异常;并等待一个主服务器完成写操作。

    • WriteConcern.FSYNC_SAFE: 抛出网络错误异常、服务器错误异常;写操作等待服务器将数据刷新到磁盘。

    • WriteConcern.JOURNAL_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;写操作等待服务器提交到磁盘的日志文件。

    • WriteConcern.REPLICAS_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;等待至少2台服务器完成写操作。

  • db.集合名称.update({“name”:“zhangsan”},{name:“11”,bir:new date()})
    这个更新是将符合条件的全部更新成后面的文档,相当于先删除在更新
  • db.集合名称.update({“name”:“xiaohei”},{$set:{name:“mingming”}})
    保留原来数据更新,但是只更新符合条件的第一条数据
  • db.集合名称.update({name:”小黑”},{$set:{name:”小明”}},{multi:true})
    保留原来数据更新,更新符合条件的所有数据
  • db.集合名称.update({name:”小黑”},{$set:{name:”小明”}},{multi:true,upsert:true})
    `保留原来数据更新,更新符合条件的所有数据,没有条件符合时插入数据

注意:在7.x版本的时候update()方法已经不适用了,官网提供了以下方法进行操作:

db.collection.updateOne()
最多更新与指定筛选器匹配的单个文档 即使多个文档可能与指定的筛选器匹配。

db.collection.updateMany()
更新与指定筛选器匹配的所有文档。

db.collection.replaceOne()
最多替换与指定筛选器匹配的单个文档 即使多个文档可能与指定的筛选器匹配。

5、查询文档

MongoDB查询文档使用find()方法。find()方法以非结构化的方式来显示所有文档。

5.1、语法

db.集合名称.find(query, projection)
  • query :可选,使用查询操作符指定查询条件

  • projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

db.集合名称.find().pretty()

注意: pretty()方法以格式化的方式来显示所有文档

5.2、对比语法

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {:} db.col.find({“by”:“哥的时代”}).pretty() where by = ‘哥的时代’
小于 {:{$lt:}} db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {:{$lte:}} db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {:{$gt:}} db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {:{$gte:}} db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {:{$ne:}} db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

5.3、AND

db.集合名称.find({key1:value1, key2:value2,...}).pretty()

类似于 WHERE 语句:WHERE key1=value1 AND key2=value2

  • db.users.find({“age”:27,“name”:“哥的时代”,_id:8});

  • db.users.find({“age”:3,“age”:32});同一字段多次出现查询条件时,只有最后的查询条件才生效,即后面会覆盖前面的查询条件

5.4、OR

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

db.集合名称.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

类似于 WHERE 语句:WHERE key1=value1 or key2=value2

  • db.users.find({$or:[{_id:4},{age:18}]});

5.5、AND 和 OR 联合

类似SQL语句为:‘where age >25 AND (name = ‘哥的时代’ OR name = ‘MongoDB’)’

db.集合名称.find({"age": {$gt:25}, $or: [{"name": "哥的时代"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty();
  • db.users.find({age:{KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 6: gt:15}̲,or:[{_id:3},{age:15}]});

5.6、数组中查询

-- 测试数据
db.集合名称.insert({ "_id" : 11, "age" : 29, "likes" : [ "看电视", "读书xx", "美女" ], "name" : "哥的时代_xx_11" })
 -- 执行数组查询
 > db.users.find({likes:"看电视"})
 -- $size 按照数组长度查询
 > db.users.find({likes:{$size:3}});

5.7、模糊查询

类似 SQL 中为 ‘where name like ‘%name%’’

db.users.find({likes:/哥/});

注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能

5.8、排序

db.集合名称.find().sort({name:1,age:1})
- 1 升序  -1 降序

类似 SQL 语句为: ‘order by name,age’

5.9、分页

db.集合名称.find().sort({条件}).skip(start).limit(rows);

类似于 SQL 语句为: ‘limit start,rows’

5.10、总条数

db.集合名称.count();
db.集合名称.find({"name":"哥的时代"}).count();

类似于 SQL 语句为: ‘select count(id) from …’

DeprecationWarning: Collection.count() is deprecated. Use countDocuments or estimatedDocumentCount.

  • db.users.countDocuments();

  • db.users.estimatedDocumentCount();

5.11、去重

db.集合名称.distinct('字段')

类似于 SQL 语句为: ‘select distinct name from …’

  • db.users.distinct(“age”);

5.12、指定返回字段

db.集合名称.find({条件},{name:1,age:1}) 
- 参数2: 1 返回  0 不返回  
  • db.users.find({},{“name”:1});查询所有,返回指定字段

  • db.users.find({age:{$lt:17}},{name:1});按照指定条件查询,返回指定字段

  • db.users.find({age:{$lt:17}},{_id:0,name:1});按照指定条件查询,返回指定字段,不返回id,注意id是唯一索引


总结

以上就是MongoDB相关基础操作(库、集合、文档)的知识点,希望对你有所帮助。

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