非递归算法求多数元素c语言,力扣算法题-面试题17.10-多数元素-java代码

数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给定一个整数数组，找到它的主要元素。若没有，返回-1。

示例 1：

输入：[1,2,5,9,5,9,5,5,5]

输出：5

示例 2：

输入：[3,2]

输出：-1

示例 3：

输入：[2,2,1,1,1,2,2]

输出：2

要求：时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)

思路一：基本思想：摩尔投票算法：

以 [2,2,1,3,1,2,2] 为例。

遍历数组第一个元素 2 时，因 major 空缺，所以赋值 major = 2，且票数 count = 1()

如果数组中存在最多元素，最终得到的major即为主要元素；

如果数组中不存在；最终得到的major则不是主要元素；例如：3，3，3，2，2，2，1；最终major为1则不是主要元素，应该返回-1

所以最后需要再次进行判断，查看该major在数组中的数量是否为数组长度的一半以上

代码：

public int majorityElement(int[] nums) {

int major = 0;

int count = 0;

int length2 = nums.length/2+1;//该length代表数组长度一半

//摩尔算法实现

for(int i = 0;i

{

if(count == 0)

{

major = nums[i];

count++;

}else{

if(major == nums[i])

{

count ++;

}else{

count--;

}

}

}

//检验major在数组中的数量count2

int count2 = 0;

for(int i = 0;i < nums.length;i++)

{

if(nums[i] == major)

{

count2++;

}

}

return (count2 >= length2)?major:-1;//验证major的数量是否超过数组长度一半

}

思路二、先对目标数组进行排序，这样相同的元素肯定是排在一起的，然后记录count；如果的到count超过数组长度的一半，则返回对应元素，否则返回-1；

但是该方法由于需要排序，所有时间复杂度至少为O(NlogN),不符合题目要求，仅供参考

操作：Array().sort(目标数组)：对目标数组进行排序

代码：

public int majorityElement(int[] nums) {

Arrays.sort(nums);//调用arrays中的sort方法。时间复杂度O(NlogN,不符合要求)

int count = 0;//记录元素的数量

int major= -1;//记录当前元素

if(nums.length == 1)

{

return nums[0];

}

for(int i = 0;i

{

if(major == -1)

{

major = nums[i];

count ++;

}else

{

if(nums[i] == major)

{

count ++;

if(count >= nums.length/2+1)

{

return major;

}

}else{

count = 1;

major = nums[i];

}

}

}

return -1;

}