Hive插入数据警告：Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions

1、问题描述

启动Hadoop，使用hiveserver2启动Hive的JDBC服务并使用IDE连接到Hive，创建表成功，但是INSERT插入数据时经过长时间加载后无法得到预期结果，插入不成功。IDE最终也会提示错误，但仅仅是一个网络异常。Linux控制台显示警告：

WARNING：Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
Query ID = root_20231112140522_fda3dd73-cfa3-4f62-a925-aa02cc107526
Total jobs = 3
Launching Job 1 out of 3
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator

然后使用hive命令换为Hive的控制台操作，结果依旧如此

2、原因分析

经过分析警告翻译：

Hive-on-MR在Hive 2中已弃用，并且在未来版本中可能不可用。考虑使用不同的执行引擎（例如Spark、Tez）或使用Hive 1.x版本

我们发现，这就很明显了，说明Hive在2.x版本中已经不支持MapReduce了，让你换为Spark或Tex

然而，很多小伙伴都是本地测试时使用的INSERT，更换Spark、Tez可不是那么容易；实际工作中根据生产环境需要可直接进行引擎修改，甚至都不用你修改，底层自动优化自动选择执行引擎

那我要是就不想换，你还能不让我不用MapReduce了？

3、问题解决

经过查找资料，网友们发现将Hive设置成本地模式来执行任务允许你使用MapReduce

1） 临时设置Hive本地模式：

set hive.exec.mode.local.auto=true;

2） 永久设置Hive本地模式：

修改Hive配置文件hive-site.xml，添加如下属性配置：

<property>
    <name>hive.exec.mode.local.autoname>
    <value>truevalue>
property>

修改配置后需要重启Hive

3） 验证

再次执行INSERT操作，很快就能完成：

HDFS数据也能写入：