- JVM(9)——详解Serial垃圾回收器
十六点五
jvmjava开发语言后端
Serial垃圾回收器是JVM最古老、最基础、最简单的垃圾回收器,也是理解其他更复杂回收器的基础。一、Serial回收器的定位与设计目标核心特点:单线程(Single-Threaded)这是Serial回收器最根本的特征。无论是进行垃圾标记(Marking)、清除(Sweeping)、复制(Copying)还是整理(Compacting),它都只使用一个单独的线程来执行所有垃圾回收工作。工作模式:
- 阅读笔记(2) 单层网络:回归
a2507283885
笔记
阅读笔记(2)单层网络:回归该笔记是DataWhale组队学习计划(共度AI新圣经:深度学习基础与概念)的Task02以下内容为个人理解,可能存在不准确或疏漏之处,请以教材为主。1.从泛函视角来看线性回归还记得线性代数里学过的“基”这个概念吗?一组基向量是一组线性无关的向量,它们通过线性组合可以张成一个向量空间。也就是说,这个空间里的任意一个向量,都可以表示成这组基的线性组合。函数其实也可以看作是
- 明智地重写clone方法
面朝大海,春不暖,花不开
高级JavaJava高级java提升
Cloneable接口的设计缺陷Cloneable接口本应作为mixin接口(条目20)让类表明自身支持克隆能力,但实际设计却未能实现这一目标。该接口存在几个根本性设计缺陷:核心机制缺陷Cloneable最显著的问题是接口中未声明clone方法,而Object类的clone方法又是protected的。这导致开发者无法直接调用实现Cloneable接口对象的clone方法,除非借助反射(条目65)
- 广汽传祺销量五连跌,冯兴亚急甩“包袱”,閤先庆能否破局?
财经三剑客
人工智能汽车
在刚刚过去的重庆论坛上,新上任的广汽传祺掌门人閤先庆曾掷地有声地表示:“水能载舟,亦能覆舟,广汽深刻认识到,唯有以用户需求为根本,才能实现企业可持续发展。”然而,广汽传祺这艘曾经辉煌的大船,如今却仿佛陷入了无底的漩涡,销量持续下滑,品牌前景堪忧。冯兴亚的急甩“包袱”与閤先庆的接任,更是引发了外界的种种猜测与质疑。6月伊始,广汽传祺的日子却并不好过。5月的销量数据如同一记重锤,狠狠砸在了广汽传祺的心
- MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测(含模型描述及示例代码)
nantangyuxi
MATLAB含模型描述及示例代码算法matlab神经网络大数据人工智能深度学习机器学习
目录MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测(多指标,多图)1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...3项目特点与创新...5<
- 双非应届生基础一般 目前没有offer 是边补基础一边投实习 还是全力补基础全力投秋招呢?
cpp辅导的阿甘
c++
前言首先,基础一般肯定是先把基础补充上来啊,这是根本。如果基础不好,就算找工作,肯定也找不到好的。面试一问就挂,白白浪费时间。然后,可能就有人问了,学历不好,也没实习,这还能找见工作吗,还能找见好工作吗?学历没优势,技术也一般,也没好的实习,确实会很难找到好工作。那应该怎么破局呢?分享下自己的观点:(1)抓紧踏实基础,把基础补上来;(这是关键)(2)补上的时候,也差不多开始秋招了。这个时候不只是盯
- 算法题刷多少道就可以应付面试手撕了
cpp辅导的阿甘
c++
前言周五晚上答疑,有同学问算法题刷到什么地步就行了。接下来针对刷算法题,说下我的看法哈。分两种:一是社招的同学二是校招的同学针对社招的同学,其实对算法的要求不会那么高了,工作的久其实也不怎么会考察算法了。所以社招同学跳槽,一般就是在你打算找工作的前一两个月把hot100刷一刷一般就可以了。毕竟刷算法,对你工作,解bug一点作用也没有针对校招的同学,对算法的考察要求相对高一些,主要根本还是现在供大于
- 深度学习详解:通过案例了解机器学习基础
beist
深度学习机器学习人工智能
引言机器学习(MachineLearning,ML)和深度学习(DeepLearning,DL)是现代人工智能领域中的两个重要概念。通过让机器具备学习的能力,机器可以从数据中自动找到函数,并应用于各种任务,如语音识别、图像识别和游戏对战等。在这篇笔记中,我们将通过一个简单的案例,逐步了解机器学习的基础知识。1.1机器学习案例学习1.1.1回归问题与分类问题在机器学习中,根据所要解决的问题类型,任务
- 软件架构 vs 系统架构 vs 解决方案架构 vs 企业架构——你真的懂它们的区别吗?
数字时代的探索者
数字化转型系统架构软件架构解决方案架构企业架构
软件架构、系统架构、解决方案架构、企业架构……听起来都带"架构",但根本不是一个东西啊!(就像"茶"可以是珍珠奶茶、水果茶、乌龙茶——虽然都叫茶,但差别大了去了!)为了澄清这些概念,本文将梳理这些概念的演变历程、发展现状,并阐明它们之间的异同。软件架构:代码的整体规划前世与今生软件架构是最早得到广泛认可的一种架构形式,起源于软件工程发展的早期阶段。最初,软件架构关注的是如何结构化地编写代码,以提高
- 【项目实战】DBeaver脚本编写窗口字体调整、放大和缩小字体
本本本添哥
009-好物推荐与开发工具IDE
一、背景DBeaver脚本编写窗口字体太小了,根本看不到,以下是放大和缩小字体的具体步骤。二、操作步骤点击窗口,选中Editor。然后选择ZoomIn即可放大编辑器
- docker: Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]].
这个错误表明Docker无法识别或加载支持GPU所需的设备驱动程序。以下是完整的解决方案和根本原因分析,结合最新技术和实践整理:根本原因分析缺少NVIDIAContainerToolkit现代Docker依赖NVIDIAContainerToolkit(前身为nvidia-docker2)实现GPU透传,未安装时无法调用GPU驱动。Docker配置未启用NVIDIA运行时需在daemon.json
- python 安装win32com_python调用win32com.client时提示:No module named win32com.client
weixin_39692847
python安装win32com
本人是python菜鸟,根本没学过,因为要用到所以搜索了段代码,链接如下:http://hi.baidu.com/%C0%E1%B9%FD%CE%DE%BA%DBno1/blog/item/b11e5b186e3143a94aedbc15.html代码如下:fromw...本人是python菜鸟,根本没学过,因为要用到所以搜索了段代码,链接如下:http://hi.baidu.com/%C0%E1
- 开源即王炸?MiniMax-M1 如何用 MoE 架构实现大模型推理的极致效率。
技术程序猿华锋
AIGC资讯开源架构
效率的胜利:MiniMaxM1如何用架构智慧挑战AI的“蛮力时代”楔子:一场必要的豪赌在人工智能的“暴力美学”时代,巨头们用无尽的参数和算力堆砌着通往未来的巴别塔。然而,在上海,一家名为MiniMax的初创公司,却选择了一条截然不同的朝圣路。2023年夏,一个看似疯狂的决定震动了观察圈:MiniMax将80%的资源,悉数押注于底层模型架构的一场革命。这并非一次寻常的技术迭代,而是在资源悬殊的牌局上
- 前端替换打包后文件中的内容方案(可用于渗透测试后将问题版本号清空临时解决方案)
Anarkh_Lee
前端nodevue前端vuenode.js
1.问题背景在前端项目安全扫描过程中,经常遇到第三方依赖库版本安全风险提示。然而,直接升级依赖库可能导致以下问题:升级成本高,需要全面回归测试可能引入新的兼容性问题项目稳定性风险增加开发周期延长本文介绍一种在构建过程中优化版本信息的技术方案,适用于紧急情况下的临时处理方案。2.实现思路该方案主要通过以下步骤实现:识别构建后文件中包含的第三方库版本信息创建构建后处理脚本,去除特定版本号信息集成到现有
- (线性代数最小二乘问题)Normal Equation(正规方程)
音程
数学线性代数机器学习人工智能
NormalEquation(正规方程)是线性代数中的一个重要概念,主要用于解决最小二乘问题(LeastSquaresProblem)。它通过直接求解一个线性方程组,找到线性回归模型的最优参数(如权重或系数)。以下是详细介绍:1.定义与数学表达式给定一个超定方程组(方程数量多于未知数):Ax=bA\mathbf{x}=\mathbf{b}Ax=b其中:A∈Rm×nA\in\mathbb{R}^{m
- 第2篇:路由基础——Gin的核心功能
GO兔
gingolang后端
引言:为什么路由是Web框架的"神经网络"路由是Web应用的骨架,它决定了客户端请求如何被服务器处理和响应。想象一个没有路由的Web应用——就像一座没有路标和门牌的城市,用户根本无法找到目的地。Gin框架的高性能很大程度上归功于其基于RadixTree(基数树)实现的路由引擎,这使得路由匹配速度达到了O(logn)的时间复杂度。对于初中级工程师来说,掌握路由设计不仅是实现API的基础,更是写出高性
- 【机器学习第二期(Python)】优化梯度提升决策树 XGBoost
WW、forever
深度学习原理及代码实现机器学习python决策树
优化梯度提升决策树XGBoost一、XGBoost简介二、原理详解2.1基础思想:改进版GBDT2.2目标函数2.3二阶泰勒展开优化2.4树结构优化三、XGBoost实现步骤(Python)可调参数推荐完整案例代码(回归任务+可视化)参考梯度提升决策树GBDT的原理及Python代码实现可参考另一博客-【机器学习第一期(Python)】梯度提升决策树GBDT。XGBoost(ExtremeGrad
- 微算法科技融合Grover算法与统一哈希函数的混合经典-量子算法技术,可在多领域高效提升文本处理效率
MicroTech2025
量子计算哈希算法
随着数据规模的不断扩大,尤其是在大数据和人工智能驱动的应用中,这些经典算法的线性复杂度逐渐成为瓶颈。面对数十亿级别的文本数据,线性时间的算法仍然难以满足实时性的要求。此外,经典算法在处理无序或随机文本时,性能往往会显著下降,进一步限制了其在特定场景中的适用性。量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算范式。它与经典计算的根本区别在于量子叠加和量子纠缠的特性,使得量子计算能够并行处理大量状态,从而在某
- [架构之美]在Linux上通过源码编译安装Nginx(十四)
曼岛_
架构之美架构linuxnginx
[架构之美]在Linux上通过源码编译安装Nginx(十四)本文将手把手教你从源码编译安装Nginx,深入解析配置选项,打造定制化高性能Web服务器。通过源码安装,你可以获得最新特性、深度优化及灵活模块定制能力。一、为何选择源码安装Nginx?获取最新版本:早于官方仓库更新深度定制:自由选择模块和编译参数极致优化:针对特定CPU架构进行编译优化安全加固:自主控制依赖链二、环境准备(以Ubuntu2
- AI人工智能领域回归:实现技术与服务的深度融合
AI学长带你学AI
人工智能回归数据挖掘ai
AI人工智能领域回归:实现技术与服务的深度融合关键词:AI人工智能、技术与服务融合、回归、实现路径、应用场景摘要:本文聚焦于AI人工智能领域中技术与服务深度融合的回归趋势。首先介绍了这一趋势的背景,包括目的、预期读者和文档结构。接着阐述了相关核心概念及联系,通过流程图清晰展示。详细讲解了核心算法原理并给出Python代码示例,还介绍了相关数学模型和公式。通过项目实战,从开发环境搭建到代码实现与解读
- 深入解析企业级SSD开发的核心挑战:IO路径与NAND管理的精妙博弈
Richard_Lynn
SSDarmSSDFW顶层架构要素SSDc语言
在数据中心、云计算和高端存储领域,企业级SSD的性能、可靠性和寿命直接决定了关键业务的成败。其开发绝非消费级产品的简单升级,而是一场在IO路径和NAND物理特性之间寻求极致平衡的复杂系统工程。本文深入剖析其核心架构元素——IO路径和NAND管理(NMT)面临的关键挑战与设计哲学。IO路径:高性能与数据一致性的高压线作为主机与NAND闪存间的数据高速公路,IO路径的设计关乎SSD的吞吐量、延迟和稳定
- “珍酒·2020真实年份”上市!贵州珍酒战略级新品重磅来袭
尺度商业
其他
近日,贵州珍酒战略级大单品“珍酒·2020真实年份”正式上市。作为珍酒全新明星产品,“珍酒·2020真实年份”在酒体品质、包装设计、防伪溯源及环保理念等方面实现全方位突破,以超高性价比满足消费者对品质与价值的双重追求,进一步夯实珍酒在酱酒头部竞争中的优势地位。珍酒秉持对产品品质的极致追求,全力酿造一瓶有灵魂的好酒。在酒体方面,“珍酒·2020真实年份”选用两百多种不同轮次、不同典型体优质基酒精心勾
- Boosting:从理论到实践——集成学习中的偏差征服者
大千AI助手
人工智能Python#OTHER集成学习boosting机器学习tree人工智能ML
核心定位:一种通过串行训练弱学习器、自适应调整数据权重,将多个弱模型组合成强模型的集成学习框架,专注于降低预测偏差。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、Boosting的本质目标:将一系列弱学习器(仅比随机猜测略好,如浅层决策树)组合成强学习器核心思想:错误驱动学习:后续模型重点修正
- C4.5算法深度解析:决策树进化的里程碑
大千AI助手
算法决策树机器学习C4.5Python人工智能AI
C4.5是机器学习史上最经典的算法之一,由ID3之父RossQuinlan在1993年提出。作为ID3的革命性升级,它不仅解决了前代的核心缺陷,更开创了连续特征处理和剪枝技术的先河,成为现代决策树的奠基之作。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!往期文章推荐:20.用Mermaid代码画E
- rust做嵌入式开发_用Rust重写Linux内核模块体验
weixin_39614060
rust做嵌入式开发
最近,我用Rust重写了一个2W+行C代码的linux内核模块。在此记录一点经验。我此前没写过内核模块,认识比较疏浅,有错误欢迎指正。为什么要重写?这个模块2W+行代码量看起来不多,却在线上时常故障,永远改不完。十多年的老代码,经手了无数程序员,没人能解决其中的内存安全问题。拿过来一看,代码中的确有不少会产生UB的写法,线上的故障从core来看都飘得太远,难以定位根本原因在哪里。所以我没有把握(没
- 深度解析 P600 生态:RWA 与实体经济融合的创新之路
区块链小八歌
区块链
在数字金融的漫长演进中,现实世界资产(RWA)上链被视为通往金融普惠和资本重构的关键入口。从美联储对TokenizedTreasury的认可,到香港、阿布扎比等地相继开放RWA试点,监管与市场的风向正在发生根本性变化。而在这个被视为区块链下一个万亿级应用入口的赛道中,五信控股(FiveTrustHoldings)构建的P600生态体系,正在以一种底层结构级的方式,回应“RWA如何与真实产业联动”、
- 《Vue3+ECharts 大屏性能优化全攻略:从加载到交互的极致体验》
前端极客探险家
vue数据可视化性能优化大屏端echarts
1.大屏项目痛点分析与优化目标典型性能问题:首屏白屏时间过长大数据量下的渲染卡顿复杂动画导致的掉帧优化目标设定:首屏加载{config.splitChunks({chunks:'all',minSize:20000,maxSize:250000,minChunks:1,automaticNameDelimiter:'~',cacheGroups:{echarts:{test:/[\\/]node_
- Redis 缓存问题及优化方案
javazhangwy
Redisredis
缓存问题缓存击穿(失效)定义:大批量缓存在同一时间失效可能导致大量请求同时穿透缓存直达数据库,造成数据库压力剧增甚至挂掉。案例:运营批量上架秒杀商品,这些商品存入缓存的时候过期时间设置相同,这些商品会同时过期,可能发生缓存击穿。解决方案:为缓存设置不同的超时时间,在原本设定的超时时间基础上加上一个随机数。缓存穿透定义:查询一个根本不存在的数据,缓存和数据库中都不存在。通常如果在数据库查询不到数据,
- 模拟自动抢票程序的实现与优化
大梦百万秋
知识学爆pythonhttps
引言每年到了节假日或者大型活动的售票季,许多人都会面临一个共同的问题——买票难。无论是火车票、演唱会门票,还是某些热门景区的限量门票,许多人在售票开始的瞬间,往往还没来得及点击购买,票就已经被抢光了。这种“秒光”的现象让人感叹,究竟是手速不够快,还是根本就买不到?事实上,许多票的抢购背后,不仅仅是比拼人类的手速,更多是依赖一些自动化抢票程序。本文将带大家一起实现一个模拟自动抢票程序,并讨论如何通过
- 深入理解RAG:大语言模型时代的知识增强架构
小胡说技书
#大模型/智能体语言模型架构人工智能python大模型RAG
在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)已经展现出令人惊叹的能力。然而,即使是最先进的模型也面临着知识更新滞后、事实性错误(幻觉)和专业领域知识不足等根本性挑战。检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)技术的出现,为解决这些问题提供了一个优雅而有效的方案。一、为什么需要RAG?从大模型的局限性说起1.1大语言模型的固有缺陷要理解RAG的价值,我们
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不