mysql概述

mysql

基础知识

1 数据库原理

1.1 数据的时代

  • 涉及的数据量大

  • 数据不随程序的结束而消失

  • 数据被多个应用程序共享

  • 大数据

数据的分类:

  • 结构化的数据:即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据,国籍:中华人

    民共和国,民族:汉,性别:男,这都叫结构化数据

  • 非结构化的数据:非结构化的数据越来越多,就是不定长、无固定格式的数据,例如网页,有时候

    非常长,有时候几句话就没了;例如语音,视频都是非结构化的数据

  • 半结构化数据:比如:XML或者HTML的格式的数据

1.2 数据库的发展史

1.2.1 文件管理系统的缺点

编写应用程序不方便

数据冗余不可避免

应用程序依赖性

不支持对文件的并发访问

数据间联系弱

难以按用户视图表示数据

无安全控制功能

1.2.2 数据库系统发展阶段

萌芽阶段:文件系统

使用磁盘文件来存储数据

初级阶段:第一代数据库

出现了网状模型、层次模型的数据库

中级阶段:第二代数据库

关系型数据库和结构化查询语言

高级阶段:新一代数据库

“关系-对象”型数据库

1.3 DBMS 数据库管理系统

  • Database:数据库是数据的汇集,它以一定的组织形式存于存储介质上
  • DBMS:是管理数据库的系统软件,它实现数据库系统的各种功能。是数据库系统的核心
  • DBA:负责数据库的规划、设计、协调、维护和管理等工作
  • 应用程序:指以数据库为基础的应用程序

1.4 数据库管理系统的优点

  • 相互关联的数据的集合
  • 较少的数据冗余
  • 程序与数据相互独立
  • 保证数据的安全、可靠
  • 最大限度地保证数据的正确性
  • 数据可以并发使用并能同时保证一致性

1.5 数据库管理系统的基本功能

  • 数据定义
  • 数据处理
  • 数据安全
  • 数据备份

1.6 数据库系统的架构

  • 单机架构
  • 大型主机/终端架构
  • 主从式架构(C/S)
  • 分布式架构

1.7 各种数据库管理系统

1.7.1 层次数据库

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1.7.2 网状数据库

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1.7.3 RDBMS 关系型数据库

Relational Database Management System,关系模型最初由IBM公司的英国计算机科学家埃德加·科德

(Edgar F. Codd)于1969年描述,1974年,IBM开始开发系统R,这是一个开发RDBMS原型的研究项目。

然而,第一个商业上可用的RDBMS是甲骨文,于1979年由关系软件(现为甲骨文公司)发布

1.7.3.1 关系统型数据库相关概念
  • 关系Relational :关系就是二维表,其中:表中的行、列次序并不重要
  • 行row:表中的每一行,又称为一条记录record
  • 列column:表中的每一列,称为属性,字段,域field
  • 主键Primary key:PK , 用于惟一确定一个记录的字段,一张表只有一个主键
  • 域domain:属性的取值范围,如,性别只能是’男’和’女’两个值,人类的年龄只能0-150
1.7.3.2 常用关系数据库

MySQL: MySQL, MariaDB, Percona Server

PostgreSQL: 简称为pgsql,EnterpriseDB

Oracle

MSSQL

DB2

表1:

ID name age gender

表2

ID 公司 薪资

1.7.3.3 数据库排名

https://db-engines.com/en/ranking

1.8 关系型数据库理论

1.8.1 实体联系模型E-R

实体Entity:客观存在并可以相互区分的客观事物或抽象事件称为实体,在E-R图中用矩形框表示实

体,把实体名写在框内

属性:实体所具有的特征或性质

联系:联系是数据之间的关联集合,是客观存在的应用语义链

• 实体内部的联系:指组成实体的各属性之间的联系。如职工实体中,职工号和部门经理号之间

有一种关联关系

• 实体之间的联系:指不同实体之间联系。例:学生选课实体和学生基本信息实体之间

• 实体之间的联系用菱形框表示

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1.8.2 联系类型

  • 一对一联系(1:1)
  • 一对多联系(1:n):外键
  • 多对多联系(m:n):增加第三张表

1.8.3 数据的操作

  • 数据提取:在数据集合中提取感兴趣的内容。SELECT
  • 数据更新:变更数据库中的数据。INSERT、DELETE、UPDATE

1.8.4 数据库规划流程

  1. 收集数据,得到字段

收集必要且完整的数据项

转换成数据表的字段

2.关系型数据库和非关系型数据库

1)描述主流的数据库系统
关系型数据库:
Mysql(Oracle公司) 、 SQL server(微软) 、access(微软公司office产品)
Oracle 、DB2(IBM公司),sybase(sybase) 等等



2)关系型数据库和非关系型数据库的区别
关系数据库:
关系数据库结构是二维数据库表,二维表当中每个字段(列)用来描述对象的一个属性,
每个记录(行)用来描述一个对象的信息(完整信息),关系数据库写到哪里也就是存储在硬盘当中 
读写系统就会受到的IO限制或者瓶颈 

其他
关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点:
1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点:
1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
2、固定的表结构,灵活度稍欠;
3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。



缓存加速软件
非关系型数据库(NoSQL):
MongoDB 、 Redis(内存数据库/缓存数据库)K-V键值对、与之类似的Memcache,K-V键值对
redis-memecache对比:
相同点:存储高热数据(在内存中高速运行)
不同点:redis可以做持久化保存,可以存储对象


非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。

优点:

1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、
图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
3、高扩展性;
4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

缺点:

1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
2、无事务处理;
3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。

3.安装 mysql

yum安装,编译安装参考架构

MySQL 组成

客户端程序

  • mysql: 交互式的CLI工具

  • mysqladmin:基于mysql协议管理mysqld

  • mysqlimport:数据导入工具

    MyISAM存储引擎的管理工具:

  • myisamchk:检查MyISAM库

  • myisampack:打包MyISAM表,只读

服务器端程序

  • mysqld_safe
  • mysqld
  • mysqld_multi 多实例 ,示例:mysqld_multi
[root@localhost ~]# yum info mariadb
可安装的软件包
名称    :mariadb
架构    :x86_64
时期       :1
版本    :5.5.68
发布    :1.el7
大小    :8.8 M
源    :base/7/x86_64
简介    : A community developed branch of MySQL
网址    :http://mariadb.org
协议    : GPLv2 with exceptions and LGPLv2 and BSD
描述    : MariaDB is a community developed branch of MySQL.
         : MariaDB is a multi-user, multi-threaded SQL database server.
         : It is a client/server implementation consisting of a server daemon (mysqld)
         : and many different client programs and libraries. The base package
         : contains the standard MariaDB/MySQL client programs and generic MySQL files.
         
MySQL被Sun收购后,搞了个过渡的6.0版本,没多久就下线了,后来被Oracle收购后,终于迎来了像样的5.6
版本,之后就是5.7、8.0版本。由于6.0版本号已被用过,7.x系列版本专用于NDB Cluster,因而新版本
号从8.0开始。

yum安装5.7版本

[root@localhost ~]#yum install mariadb-server -y
[root@localhost ~]#systemctl start mariadb.service
[root@localhost ~]#mysql
[root@localhost ~]#mysql_secure_installation 
#一路回车




[root@centos7 ~]#tee /etc/yum.repos.d/mysql.repo <
[mysql]
name=mysql5.7
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql/yum/mysql-5.7-community-el7-x86_64/
gpgcheck=0
EOF
[root@centos7 ~]

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