5.7 matlab数据插值与曲线拟合的比较

1、相同点:
①都属于函数逼近方法
②都能进行数据估算

2、不同点:
①实现方法不同： 数据插值要求逼近函数经过样本点，而曲线拟合不要求逼近函数经过样本点，只要求总体误差最小。
②结果形式不同： 数据插值往往分段进行逼近，没有统一的逼近函数。曲线拟合用一个函数进行整体逼近，有确定的函数表达式。
③侧重点不同： 数据插值一般用于样本区间内的插值计算，而曲线拟合不仅可以估算区间内其他点的函数值，还可以预测时序数据的发展趋势，以及从统计数据中总结一般性经验
④应用场合不同： 如果样本数据为精确数据，适合采用数据插值方法；如果样本数据为统计数据或存在误差，则适合用曲线拟合的方法。