一起学docker系列之四docker的常用命令--系统操作docker命令及镜像命令
目录
- 前言
- 1 操作 Docker 的命令
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- 1.1 启动 Docker
- 1.2 停止 Docker
- 1.3 重启 Docker
- 1.4 查看 Docker 状态
- 1.5 查看 Docker 所有命令的信息
- 1.6 查看某个命令的帮助信息
- 2 操作镜像的命令
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- 2.1 查看所有镜像
- 2.2 搜索某个镜像
- 2.3 下载某个镜像
- 2.4 查看镜像所占空间
- 2.5 删除镜像
- 2.6 强制删除镜像
- 2.7 删除多个镜像
- 2.8 删除所有镜像
- 总结
前言
Docker 是一种强大的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序和其依赖项封装到一个独立的环境中，从而实现轻松的部署和管理。本文将介绍 Docker 常用命令，包括操作 Docker和镜像的命令，以帮助您更好地利用 Docker 进行应用程序的容器化管理。
1 操作 Docker 的命令
1.1 启动 Docker
要启动 Docker 服务，使用以下命令：
systemctl start docker
这将启动 Docker 引擎，使其准备好接受容器创建和管理的命令。
1.2 停止 Docker
如果需要停止 Docker 服务，使用以下命令：
systemctl stop docker
这将关闭 Docker 引擎，停止所有正在运行的容器。
1.3 重启 Docker
要重新启动 Docker 服务，使用以下命令：
systemctl restart docker
这将停止 Docker 服务然后再次启动它。
1.4 查看 Docker 状态
要查看 Docker 服务的当前状态，使用以下命令：
systemctl status docker
这将显示有关 Docker 引擎的信息，包括其运行状态和相关日志。
1.5 查看 Docker 所有命令的信息
如果您需要获取有关 Docker 的所有可用命令的信息，可以使用以下命令：
docker --help
这将列出 Docker 命令的简要说明，以供参考。
1.6 查看某个命令的帮助信息
如果您想要查看特定 Docker 命令的详细帮助信息，可以使用以下格式：
docker 命令名 --help
例如，要查看有关 docker run 命令的帮助信息，可以运行：
docker run --help
这将显示有关该命令的详细用法和参数说明。
2 操作镜像的命令
2.1 查看所有镜像
要查看本地系统中的所有 Docker 镜像，可以运行以下命令：
docker images
可以使用 -qa 标志来获取只返回镜像的 ID 列表：
docker images -qa
这将列出已下载的 Docker 镜像，包括它们的仓库、标签、ID、大小等信息。
2.2 搜索某个镜像
如果您想要查找特定镜像，可以使用以下命令：
docker search 镜像名
这将在 Docker Hub 等镜像仓库中搜索匹配的镜像并列出它们的信息。
2.3 下载某个镜像
要下载特定的 Docker 镜像，使用以下命令：
docker pull 镜像名:tag
例如，要下载 Ubuntu 20.04 镜像，可以运行：
docker pull ubuntu:20.04
2.4 查看镜像所占空间
如果您想要查看本地 Docker 镜像所占用的磁盘空间，可以使用以下命令：
docker system df
这将显示有关磁盘使用情况的信息，包括镜像、容器、卷等的大小。
2.5 删除镜像
要删除不再需要的 Docker 镜像，使用以下命令：
docker rmi 镜像名:tag 或者 镜像ID
例如，要删除一个名为 myapp 的镜像，可以运行：
docker rmi myapp
2.6 强制删除镜像
如果需要强制删除 Docker 镜像，即使它们仍在使用中，可以使用 -f 标志：
docker rmi -f 镜像名:tag 或者 镜像ID
请小心使用这个选项，因为它将删除正在使用的镜像。
2.7 删除多个镜像
如果您需要一次删除多个 Docker 镜像，可以将它们的名称或ID列在一起，如下所示：
docker rmi 镜像名1:tag1 镜像名2:tag2
2.8 删除所有镜像
如果您希望删除所有不再需要的 Docker 镜像，可以运行以下命令：
docker rmi -f $(docker images -qa)
这将删除所有本地镜像，包括未被使用的和正在使用的。
总结
Docker 是一个强大的容器化工具，它可以帮助开发者轻松地封装、部署和管理应用程序和其依赖项。通过本文介绍的常用 Docker 命令，您可以更好地掌握 Docker 的操作和管理，包括启动、停止、重启 Docker 服务，管理镜像和容器，以及清理不再需要的资源。通过这些命令，您可以更高效地使用 Docker 来支持您的开发和部署工作。