重学算法第3天,希望能坚持打卡不间断,从基础课开始直到学完提高课。
预计时长三个月内,明天再来!肝就完了
2月15日,day03 打卡
今日已学完y总的
算法基础课-2.1-第二章 数据结构(一)
共7题,知识点如下
链表与邻接表:
单链表、双链表
栈与队列:
模拟栈、模拟队列
单调栈、单调队列 :滑动窗口(题目名)
KMP:KMP字符串
暂时先囫囵吞枣过一遍 ,以后开始大量刷题再慢慢把没完全理解的补一补
算法早学晚学都得学,不如现在直接学。
欠下的迟早要还
上述方式太慢,一般用在面试中,笔试不用
数组表示方式
// head存储链表头,e[]存储节点的值,ne[]存储节点的next指针,idx表示当前用到了哪个节点
int head, e[N], ne[N], idx;
// 初始化
void init()
{
head = -1;
idx = 0;
}
// 在链表头插入一个数a
void insert(int a)
{
e[idx] = a, ne[idx] = head, head = idx ++ ;
}
// 将头结点删除,需要保证头结点存在
void remove()
{
head = ne[head];
}
思路:
先让红色指向head里面存的这个值,再让head指向红色点
样例操作后的结果
#include
using namespace std;
const int N = 100010;
// head 表示头结点的下标
// e[i] 表示节点i的值
// ne[i] 表示节点i的next指针是多少
// idx 存储当前已经用到了哪个点
int head, e[N], ne[N], idx;
// 初始化
void init()
{
head = -1;
idx = 0;
}
// 将x插入到头结点
void add_to_head(int x) { // head = idx, idx++ 可合并
e[idx] = x, ne[idx] = head, head = idx, idx++;
}
// 将x插到下标是k的点后面
void add(int k, int x) {
e[idx] = x, ne[idx] = ne[k], ne[k] = idx ++;
}
// 将下标是k的点后面的点删掉
int remove(int k) {
ne[k] = ne[ne[k]];
}
int main() {
int m;
cin >> m;
init();
while (m--) {
int k, x;
char op;
cin >> op;
if (op == 'H') {
cin >> x;
add_to_head(x);
} else if (op == 'D') {
cin >> k;
if (!k) head = ne[head]; // 删除头结点,直接指向下一个点
remove(k - 1); // 第k个点,下标k-1
} else {
cin >> k >> x;
add(k - 1, x);
}
}
for (int i = head; i != - 1; i = ne[i]) // i从头结点开始,没遍历到空节点,每次i往后走一步
cout << e[i] << ' '; // 输出i对应的值
cout << endl;
return 0;
}
算法题不需要考虑内存泄露的问题,做项目才需要
// e[]表示节点的值,l[]表示节点的左指针,r[]表示节点的右指针,idx表示当前用到了哪个节点
int e[N], l[N], r[N], idx;
// 初始化
void init()
{
//0是左端点,1是右端点
r[0] = 1, l[1] = 0;
idx = 2;
}
// 在节点a的右边插入一个数x
void insert(int a, int x)
{
e[idx] = x;
l[idx] = a, r[idx] = r[a];
l[r[a]] = idx, r[a] = idx ++ ;
}
// 删除节点a
void remove(int a)
{
l[r[a]] = l[a];
r[l[a]] = r[a];
}
思路:
#include
using namespace std;
const int N = 100010;
int m;
int e[N], l[N], r[N], idx;
//初始化
void init() {
// 0 表示左端点,1表示右端点
r[0] = 1, l[1] = 0; // 0号点的右边是1,1号点的左边是0
idx = 2; // 0和1被占用了
}
// 在节点k的右边插入一个数x
void insert(int k, int x) {
e[idx] = x;
r[idx] = r[k];
l[idx] = k;
l[r[k]] = idx; // 需要先改原来r[k]左指针的值,因为下面r[k]要指向idx
r[k] = idx ++; // idx需要++
}
// 删除第k个点
void remove(int k) {
r[l[k]] = r[k]; // k的左边点的右节点指向k的右边点
l[r[k]] = l[k]; // k的右边点的左节点指向k的左边点
}
int main()
{
cin >> m;
init();
while (m -- )
{
string op;
cin >> op;
int k, x;
if (op == "L")
{
cin >> x;
insert(0, x);
}
else if (op == "R")
{
cin >> x;
insert(l[1], x);
}
else if (op == "D")
{
cin >> k;
remove(k + 1);
}
else if (op == "IL")
{
cin >> k >> x;
insert(l[k + 1], x);
}
else
{
cin >> k >> x;
insert(k + 1, x);
}
}
for (int i = r[0]; i != 1; i = r[i]) cout << e[i] << ' ';
cout << endl;
return 0;
}
栈:先入后出
队列:先入先出
模板需要锻炼熟练度,多背多写(要理解+熟练)
记忆力 + 毅力(自制力)
栈和队列的操作
#include
using namespace std;
const int N = 100010;
// ************************ 栈
int stk[N] tt; // 初始为0
// 插入
stk[++ tt] = x;
// 弹出
tt--;
// 判断栈是否为空
if (tt > 0) not empty
else empty
// 栈顶
stk[tt]
// ************************ 队列
// 在队尾插入元素,在队头弹出元素,hh队头,tt队尾
int q[N], hh, tt = -1; // 队列从-1开始,看个人习惯,都行
// 插入
q[++ tt] = x;
// 弹出
hh++;
if (hh <= tt)
// 判断队列是否为空
if (hh > tt) not empty
else empty
// 取出队头元素
q[hh]
// tt表示栈顶
int stk[N], tt = 0;
// 向栈顶插入一个数
stk[ ++ tt] = x;
// 从栈顶弹出一个数
tt -- ;
// 栈顶的值
stk[tt];
// 判断栈是否为空
if (tt > 0)
{
}
思路:相出对应操作怎么处理直接写就行了
#include
using namespace std;
const int N = 100010;
int m;
int stk[N], tt;
int main() {
cin >> m;
while (m --) {
string op;
int x;
cin >> op;
if (op == "push") {
cin >> x;
stk[++ tt] = x;
}
else if (op == "pop") tt--;
else if (op == "empty") cout << (tt ? "NO" : "YES") << endl;
else cout << stk[tt] << endl;
}
return 0;
}
// hh 表示队头,tt表示队尾
int q[N], hh = 0, tt = -1;
// 向队尾插入一个数
q[ ++ tt] = x;
// 从队头弹出一个数
hh ++ ;
// 队头的值
q[hh];
// 判断队列是否为空
if (hh <= tt)
{
}
#include
using namespace std;
const int N = 100010;
int m;
// 在队尾插入元素,在队头弹出元素,hh队头,tt队尾
int q[N], hh, tt = -1;
int main() {
cin >> m;
while (m --) {
string op;
int x;
cin >> op;
if (op == "push") {
cin >> x;
q[++ tt] = x;
}
else if (op == "pop") hh ++;
else if (op == "empty") cout << (hh <= tt ? "NO" : "YES") << endl;
else cout << q[hh] << endl;
}
return 0;
}
常见模型:找出每个数左边离它最近的比它大/小的数
int tt = 0;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
while (tt && check(stk[tt], i)) tt -- ;
stk[ ++ tt] = i;
}
思路:
暴力做法:找出i的左边比i小的第一个数
找性质
将所有离
i
更远且有比它大的值都删掉,如图,1和2位置对应的点
stk1] > stk[2]
,且离i
更远,删掉stk[1]
删掉所有这样的点,会得到一个单调递增序列
然后将
stk[tt](栈顶)
所有比i
所在值大的数都删掉(a[i]
)
直到slt[tt] < a[i]
就找到了
#include
using namespace std;
const int N = 100010;
int n;
int stk[N], tt;
// 使用scanf和printf速度能加快许多,输出输出较大的话,推荐使用
// cin 984 ms
// scanf 113 ms
int main () {
//cin >> n;
scanf ("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x;
//cin >> x;
scanf ("%d", &x);
while (tt && stk[tt] >= x) tt--; // 将stk[tt](栈顶)所有比 a[i]大的数都删掉
if (tt)
//cout << stk[tt] << ' ';
printf("%d ", stk[tt]);
else
//cout << -1 << ' ';
printf("-1 ");
stk[++ tt] = x; // 将x插入栈内
}
return 0;
}
时间复杂度是
O(n)
虽然看着有两重循环,但每个数只会进栈一次,最多出栈一次,只有2N次操作,所以是O(n)
常见模型:找出滑动窗口中的最大值/最小值
int hh = 0, tt = -1;
for (int i = 0; i < n; i ++ )
{
while (hh <= tt && check_out(q[hh])) hh ++ ; // 判断队头是否滑出窗口
while (hh <= tt && check(q[tt], i)) tt -- ;
q[ ++ tt] = i;
}
思路:
暴力是O(nk)
第一步:插入新元素
第二步:将划出去的从队尾弹出
依然是将逆序的全部删掉,形成单调递增序列
最小值就是最左边的点,
q[h][h] (队头)
最大值是一样的操作
怎么知道队首元素如何出列?
该题中
i
是最右值下标,k
是窗口范围
q[]
中存的是下标
所以可以判断q[hh]
是否超出了[i - k + 1,i]
的范围
超出就把队头删掉
#include
using namespace std;
const int N = 1000010;
int n, k;
int a[N], q[N]; // q[]中存的是下标
int main() {
scanf("%d%d", &n, &k);
for (int i = 0; i < n; i ++) scanf("%d", &a[i]);
int hh = 0, tt = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 判断队头是否已经划出窗口
if (hh <= tt && i -k + 1 > q[hh]) hh++; // 每次最多只有一个数不在窗口内,所以可以用if
// 新插入的数比队尾小就把队尾删掉-->单调递增
while (hh <= tt && a[q[tt]] >= a[i]) tt--;
q[++ tt] = i; // 将当前数插入队列 i也可能是最小值
// 判断一下,有k个数才开始输出
if (i >= k - 1) printf("%d ", a[q[hh]]);
}
puts(""); // 输出回车
// 最大值是完全对称的写法
hh = 0, tt = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 判断队头是否已经划出窗口
if (hh <= tt && i -k + 1 > q[hh]) hh++;
// 新插入的数比队尾大就把队尾删掉-->单调递减
while (hh <= tt && a[q[tt]] <= a[i]) tt--;
q[++ tt] = i;
if (i >= k - 1) printf("%d ", a[q[hh]]);
}
puts("");
return 0;
}
思路总结:
先考虑暴力怎么做,再考虑把没用的元素删掉,再看有没有单调性,有就可以做优化。
取极值可以选左右两端点,找一个值可以用二分
kmp中
next
数组的含义
对于某个点的
后缀 和 前缀 相等的长度
最大是多少
红色线最少移动多少能继续匹配
前后缀相等长度,所以下面是
next[j]
next[j]
再与s[i]
比看是否匹配,如果不匹配就接着找下一个next[j]
// s[]是长文本,p[]是模式串,n是s的长度,m是p的长度
求模式串的Next数组:
for (int i = 2, j = 0; i <= m; i ++ )
{
while (j && p[i] != p[j + 1]) j = ne[j];
if (p[i] == p[j + 1]) j ++ ;
ne[i] = j;
}
// 匹配
for (int i = 1, j = 0; i <= n; i ++ )
{
while (j && s[i] != p[j + 1]) j = ne[j];
if (s[i] == p[j + 1]) j ++ ;
if (j == m)
{
j = ne[j];
// 匹配成功后的逻辑
}
}
例子
next[]
是前后缀相等的 最大长度
当p[j+1] 与 S[i]
不想等
就将j
指到next[j]
处,
如图 ,j
此时 为next[6] = 4
因为是前后缀相同的最大长度,所以此时与原来的后半段值是相等的
不匹配的话接着往前跳,直到比完
#include
using namespace std;
const int N = 10010, M = 100010;
int n, m;
char p[N], s[M];
int ne[N]; // next在C++中可能报错,某个头文件中用过
int main() {
cin >> n >> p + 1 >> m >> s + 1; // 下标从1开始
// 求next的过程
for (int i = 2, j = 0; i <= n; i++) {
while (j && p[i] != p[j + 1]) j = ne[j];
if (p[i] == p[j + 1]) j++; // 相等就前进一步
ne[i] = j;
}
// kmp匹配过程
for (int i = 1, j = 0; i <= m; i++) { // 和s[i]匹配的是p[j+1]
// 不匹配了退一步,看什么时候能接着走,如果还是不能匹配就直接看下一个位置
while (j && s[i] != p[j + 1]) j = ne[j];
if (s[i] == p[j+1]) j++; //如果已经匹配就将j移到下一个位置
if (j == n) {
// 匹配成功
printf("%d ", i - n); // 题目下标从0开始,所以需要减一(i-n+1-1)
j = ne[j]; // 匹配成功后看下一个是能否匹配需要移动的最短距离next[j]
}
}
return 0;
}
暂时不管了,以后遇到了kmp再补补
也不指望能一遍把所有算法学会,先过一遍,留个印象和笔记,以后遇到了再补对应的就好了