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以下是基于DeepSeekAI的完整视频制作教程,涵盖从剧本到成片的全流程操作(附关键技巧):一、前期准备(1天)1.分镜优化根据之前的分镜脚本,用Notion或Excel整理出AI友好型分镜表(示例):画面描述关键词时长动态水墨展开成卷轴水墨山水、花瓣特效、东晋风格15秒Q版人物在曲水流觞放纸船全息投影、透明茶具、童声配音45秒2.素材预生成文本转图像:bash#用DeepSeekCoder生成
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引言:当中国AI开始定义游戏规则在OpenAI用ChatGPT掀起全球AI浪潮的两年后,中国科技企业正以两种截然不同的姿势重新书写竞争剧本——DeepSeek用671亿参数的R1模型震撼硅谷,而Manus则以“数字打工人”的姿态突破AI代理的想象边界。这不仅是技术的较量,更是中国AI产业对西方话语体系的颠覆性回应。本文将用技术现实主义视角,解剖这场“参数狂魔”与“行动派”的角力真相一、DeepSe
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Ansible剧本编写指南:从简单任务到复杂自动化的实现Ansible是一个流行的开源自动化工具,被广泛用于配置管理、应用部署、任务自动化以及IT基础设施的编排。它的核心是简单且易于学习的YAML格式,使用户能够编写可重用、可维护的剧本(Playbooks)来实现各种自动化任务。本指南将深入探讨Ansible剧本编写,从简单任务开始,逐步过渡到复杂的自动化实现。目录Ansible概述什么是Ansi
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https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案(暂定):剪枝目标:1.5B—>100~600M剪枝方法:层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层,P=60~802、对前N%冗余层,直接删除fulllayer。N=20(N:剪枝崩溃临界点,LLaMA2在45%,Mistral-7B在35%,Qwen在20%,Phi-2在25%)对后(P
- Ansible角色之Jenkins自动化安装指南
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Ansible是一个用于IT运维的自动化工具,通过编写YAML剧本实现服务器管理与部署。本文介绍了一个专用于安装Jenkins的Ansible角色——ansible-role-jenkins,它自动化了Jenkins的安装、配置和维护过程,支持依赖管理、安全设置、构建管道、插件安装和版本控制等功能。使用此角色可以提高DevOps流程中Jenkins部署的效率和
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Playbook剧本常用于复杂任务的管理,以及管理经常要完成的任务playbook也是通过模块和它的参数,在特定主机上执行任务playbook是一个文件,该文件中需要通过yaml格式进行书写YAMLYAMLAin'taMarkupLanguage:YAML不是一个标记语言yaml语法规范yaml文件的文件名,一般以yml或yaml作为扩展名文件一般以---作为第一行,不是必须的,但是常用键值对使用
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写在前面嗯,学习Ansible高级特性,整理这部分笔记博文内容涉及Ansibleploybook中变量定义的基本原则不同位置定义变量的优先级Demo如何实现变量和清单解耦食用方式:大量Demo,所以适合收藏温习查阅变量优先级需要有ansible基础了解角色剧本基本结构能够使用Ansible解决实际问题理解不足小伙伴帮忙指正傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被
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一、ansible中playbook(剧本)官方文档:Ansibleplaybooks—AnsibleCommunityDocumentation1、playbook的基本结构一个基本的playbook由以下几个主要部分组成hosts:定义要执行任务的主机组或主机。become:是否需要使用超级用户权限(如sudo)。vars:在Playbook中定义变量。tasks:任务列表,指定要执行的操作。
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第一幕:编程式事务の「五指山压顶」场景:天庭财务部手动记账,悟空大闹数据库//手动挡事务(玉帝亲自执笔版)publicclass蟠桃园会计系统{publicvoid分发蟠桃(神仙领桃人,int数量){Connectionconn=null;try{conn=南天门数据源.getConnection();conn.setAutoCommit(false);//关闭自动提交(玉帝的朱砂笔悬停)//第一
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#剧本杀##刘方舟#【课程背景】作为现代企业管理者,最大的工作量就是解决工作中的各类问题。在解决问题的过程中,为了能更快速且有效地解决问题,除了掌握基本的步骤和流程之外,由于组织中的问题往往并非由某个单一原因所造成,也并非能由某个单一对策就能全盘解决,因此,能够在每个环节进行全面、系统、没有遗漏的思考非常关键,也就是“系统思维”。我们说企业最核心的竞争力是人,人才竞争对核心的是“思维”,面对复杂多
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写在前面分享一些Ansible中日常剧本中不常用但是需要知道的一些知识点博文适合了解Ansible的小伙伴,可以用作温习理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》ansible-pullansible-pull该指令
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Playbook基础Playbook的定义在ansible中,我们写好playbook,服务器作演员,由服务器根据我们编排的剧本,完成环境安装,服务部署,系统搭建,状态检测等各种各样的功能。在ansible中,较简单的任务,我们可以直接调用单个模块来完成,但是,如果遇到复杂的需求,需要调用大量模块才能完成一个需求,或多个任务间有依赖的时候,使用单条命令就特别不方便,这种情况下,我们就可以使用pla
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目录一、Ansible核心组件二、Ansible配置1.配置案例(1)管理安装ansible(2)管理机分发公匙(3)配置管理(4)测试连接2.命令说明三、playbook剧本编写1.playbook模板2.playbook剧本话管理3.常用模块4.文件管理5.文件分发6.处理程序(Handlers)7.角色管理8.事实9.加密一、Ansible核心组件HostInventory模块:定义ansi
- 一篇文章搞懂——ansible-playbook高级用法
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ansible-playbook高级用法ansible-playbook介绍playbook剧本是由一个或多个"play"组成的列表play的主要功能在于将预定义的一组主机,装扮成事先通过ansible中的task定义好的角色。Task实际是调用ansible的一个module,将多个play组织在一个playbook中,即可以让它们联合起来,按事先编排的机制执行预定义的动作Playbook文件是
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廿四味£
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目录一、playbooks概述1.playbooks的组成2.运行playbook3.补充参数:4.定义、引用变量5.指定远程主机sudo切换用户6.when条件判断7.迭代二、tags模块三、Templates模块四、Roles模块1.概念2.roles的目录结构:3.roles内各目录含义解释4.在一个playbook中使用roles的步骤:一、playbooks概述1.playbooks的组
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Ansible入门案例构建ansible库存默认库存文件默认组分组群组主机范围Ansible命令行工具ansible命令ansible-playbook命令ansible-inventory命令ansible-vault命令ansible-galaxy命令Ansible剧本Ansible模块官网Ansible是一款由python开发的开源自动化工具,专注于配置管理、应用部署、任务编排和持续交付。它
- AI剧本创作:电影和电视产业的新工具
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1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI在电影和电视产业中的应用日益广泛。从剧本创作、场景渲染到演员表演辅助,AI正逐步成为影视制作的重要工具。特别是近年来兴起的自然语言处理(NLP)技术,更是将AI剧本创作推向了新的高度。AI剧本创作,即通过自然语言生成(NLG)技术,自动生成剧本、对话脚本等文本内容。这项技术能够显著提高编剧的效率,降低创作成本,同时也为新兴编剧群体提
- AI辅助电影剧本创作:提示词生成情节架构
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
文章标题关键词AI辅助电影剧本创作提示词生成情节架构算法原理系统架构摘要本文旨在探讨AI辅助电影剧本创作的新兴领域,重点研究提示词生成在情节架构构建中的重要作用。文章首先概述电影剧本创作的发展历程及现状,分析AI技术在其中的应用潜力。接着,详细介绍AI辅助电影剧本创作的基本原理,解释提示词生成和情节架构之间的紧密联系。随后,文章深入探讨提示词生成情节架构的算法原理,通过实际项目实战展示AI辅助电影
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⼀、编排分类单机容器编排:docker-compose容器集群编排:dockerswarm、mesos+marathon、kubernetes应⽤编排:ansible(模块,剧本,⻆⾊)⼆、系统管理进化史1.传统部署时代早期,各个组织是在物理服务器上运⾏应⽤程序。由于⽆法限制在物理服务器中运⾏的应⽤程序资源使⽤,因此会导致资源分配问题。例如,如果在同⼀台物理服务器上运⾏多个应⽤程序,则可能会出现⼀
- 【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架
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摘要:虚拟电影制作涉及复杂的决策过程,包括剧本编写、虚拟摄影以及演员的精确定位和动作设计。受近期基于语言智能体社会的自动化决策领域进展的启发,本文提出了FilmAgent,这是一个新颖的、基于大型语言模型(LLM)的多智能体协作框架,旨在实现我们构建的3D虚拟空间中的端到端电影制作自动化。FilmAgent模拟了各种剧组成员角色,包括导演、编剧、演员和摄影师,并涵盖了电影制作工作流程的关键阶段:(
- 智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之8 重新开始 之1 特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构
一水鉴天
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由于前面的项目信息全部丢失,所以重新建立了这个项目,并以前一篇文章(之7)中的内容作为项目附件重新沟通。本文要点特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构。这是今天讨论的内容。它是本项目actors剧本原型。其地位:祖传代码脚本模板中的--一个div标签的内容模型,在三端架构中描述前端执行公式的“体”性。目的是准备完善出该项目。希望的做法是:我将我给出的附件文档中零散的一些考虑组成出完整的描述文字
- 学习python的第一天
简讯Alfred
和我一起零基础学Pythonpython编程
作为财经院校的大三学生,面临各种考试,在编程方面完全零基础还想学习Python,担心枯燥的内容难以坚持下来,希望通过更博的方式督促自己学习,有空就更新博客。很多大牛通过更新自己的网站或更新博文的方式传播技能知识,我很是倾佩!第一次用这种方式学习一门知识,对于自己来说既是一种全新的体验,也可以作为学习笔记,日后也有足迹。学习资料暂定为《笨办法学Python》。如果有新手看到此文章,还希望只当参考中的
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麦田的设计者
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
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译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
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对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
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public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
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今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
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新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
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nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
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最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
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- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
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- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
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