VS2013配置OpenCV3.1.0 / VS2017配置OpenCV4.1.0（只需要配置一次，可长久使用）

一、下载OpenCV3.1.0并安装

1、OpenCV3.1.0下载链接

 

2、安装

    点击exe文件进行安装

3、添加opencv路径至系统环境变量

    我的电脑->属性->高级系统设置->高级->环境变量->系统变量->Path->编辑，将OpenCV安装目录的bin目录添加进去，本人电脑上的路径为：D:\soft\opencv3.1\build\x64\vc12\bin

 

二、VS2013配置OpenCV3.1.0

1、首先，打开VS2013并新建工程如下：

2、 接着,在源文件处新建一个main.cpp文件如下：

 这样就完成了新建工程的任务，接下来就要对我们新建的工程进行设置了。下面是重点，也是关键。

3、将32位编译器Win32改为64位编译器x64，操作如下图：

 这样操作之后，属性管理器窗口多出了两个东西如下：

 

 

4、接下来在Debug|x64或者Relase|x64右键（这里以Debug为例）：

  添加属性表，名称改成一个方便自己记忆的名字，我这里用的是OpenCV3.1.0_Debug.props

5、接着，在我们新添加的属性表处右键选择属性，然后就会得到一个很亲切的窗口。接下来，总共有三个东西需要设置：包含目录、库目录、附属依赖项，一个一个进行配置。

•  第一，编辑包含目录如下，选择build文件夹中的include文件夹操作如下：

（1）原本只配置D:\soft\opencv3.1\build\include，后面的使用中就可以在我们程序的开头将与OpenCV有关的头文件通过“#include”这样的方式包含进来了。

（2）将opencv2目录（D:\soft\opencv3.1\build\include\opencv2）配置进来，则#include”改写成“#include” 

• 第二，编辑库目录，类似于编辑包含目录，将\build\x64\vc12\lib的路径添加到库目录中如下图（容易知道，lib也就是library库的缩写）：

•  第三，添加附属依赖项如下：

     需要注意的是，我们这里添加的附属依赖项是以“d”结尾的，也即是Debug模式的，如实想用Release模式的话，则将上面的“opencv_world310d.lib”改为“opencv_world310.lib”即可。

 

6、接下来，进行测试上述配置过程是否正确。显示一张图片

#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

void main() {
	//读入一张图片，一参为图片的绝对路径，二参为枚举常量，有 IMREAD_COLOR、IMREAD_GRAYSCALE等
	Mat srcImg = imread("C:/Users/12534/Desktop/1.png");
	imshow("源图像", srcImg);
	waitKey();//暂停窗口
}

 

 

三、后期使用

        下面也是重点，当你下一次再打开VS新建工程的时候，你需要做的仅仅是下面的事情：

•   第一步：新建工程；
•    第二步：打开配置管理器（上面有说到如何打开），将Win32改为x64；
•         第三步：将OpenCV3.1.0_Debug.props拷贝到project/proiect/目录下；
•   第三步：在属性管理器中，添加现有属性表，将上面制作好的OpenCV3.1.0_Debug.props添加进来。

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VS2017配置0penCV4.1.0可参考此链接：VS2017配置OpenCV4.0

 

重点：后期新建工程想使用这个配置好的opencv配置，操作如下：

1、新建工程如下

 

2、将opencv4.1.0配置文件OpenCV4.1.0_DebugX64.props（自己命名的）复制到工程如下目录中

3、在工程属性管理器一栏找到 Debug | x64，右击添加现有属性表，则会自动定位到刚才复制配置的目录，然后点击OpenCV4.1.0_DebugX64.props此配置属性，添加即可

 

添加后的结果

 

3、测试该配置是否可用

 在源文件中添加main.cpp，测试以下程序

#include 

using namespace cv;

int main()
{
	//读取图片（使用图片的绝对路径）
	Mat src = imread("D://soft//VS2017 Project//Project1//Project1//1.png");
	//显示图片
	imshow("Output", src);
	//显示灰度图
	Mat Gray;
	cvtColor(src, Gray, 6);
	imshow("Gray", Gray);

	//不加此语句图片会一闪而过
	waitKey(0);

	return 0;
}

运行成功，显示如下