顾名思义就是运行时间比较长,长时间未提交的事务,也可以称之为大事务。这类事务往往会造成大量的阻塞和锁超时,容易造成主从延迟,要尽量避免使用长事务。
这时候,事务A在等待事务B释放id=2的行锁,而事务B在等待事务A释放id=1的行锁。 事务A和事务B在互相等待对方的资源释放,就是进入了死锁状态
首先我们知道,有两种策略可以处理死锁:
但是死锁检测可能会存在一个问题:
假如所有事务都要更新同一行的时候。每个新来的被堵住的线程,都要判断会不会由于自己的加入导致了死锁,这是一个时间复杂度是 O(n)的操作。假设有1000个并发线程要同时更新同一行,那么死锁检测操作就是100万这个量级 的。虽然最终检测的结果是没有死锁,但是这期间要消耗大量的CPU资源。因此,你就会看到 CPU利用率很高,但是每秒却执行不了几个事务。
在MySQL中,实际上每条记录在更新的时候都会同时记录一条回滚操作。记录上的最新值,通过回滚操作,都可以得到前一个状态的值。
假设一个值从1被按顺序改成了2、3、4,在回滚日志里面就会有类似下面的记录。
当前值是4,但是在查询这条记录的时候,不同时刻启动的事务会有不同的read-view。如图中看到的,在视图A、B、C里面,这一个记录的值分别是1、2、4,同一条记录在系统中可以存在多个版本,就是数据库的多版本并发控制(MVCC)。对于read-view A,要得到1,就必须将当前值依次执行图中所有的回滚操作得到。
同时你会发现,即使现在有另外一个事务正在将4改成5,这个事务跟read-view A、B、C对应的 事务是不会冲突的。
你一定会问,回滚日志总不能一直保留吧,什么时候删除呢?答案是,在不需要的时候才删除。 也就是说,系统会判断,当没有事务再需要用到这些回滚日志时,回滚日志会被删除。
什么时候才不需要了呢?就是当系统里没有比这个回滚日志更早的read-view的时候,换一种说法就是在这些事物提交之后。
因为主库上必须等事务执行完成才会写入binlog,再传给备库。所以,如果一个主库上的语句执行10分钟,那这个事务很可能就会导致从库延迟10分钟
在InnoDB事务中,行锁是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立刻释放,而是要等到事务结束时才释放
基于两阶段锁协议我们可以做这样的优化:
如果你的事务中需要锁多个行,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放
我们知道MySQL的事务隔离级别默认是可重复读,在这个隔离级别下写数据的时候会有这些问题:
但是如果把隔离级别改为读提交就不存在这两个问题了,每次写数据只会锁一行
但同时,你要解决可能出现的数据和日志不一致问题,需要把binlog格式设置 为row
关于为什么要设置binlog可以参考这篇文章为什么要把MySQL的binlog格式修改为row
select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>10
mysql> select t.*,to_seconds(now())-to_seconds(t.trx_started) idle_time from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX t \G
*************************** 1. row ***************************
trx_id: 6168
trx_state: RUNNING
trx_started: 2019-09-16 11:08:27
trx_requested_lock_id: NULL
trx_wait_started: NULL
trx_weight: 3
trx_mysql_thread_id: 11
trx_query: NULL
trx_operation_state: NULL
trx_tables_in_use: 0
trx_tables_locked: 1
trx_lock_structs: 3
trx_lock_memory_bytes: 1136
trx_rows_locked: 2
trx_rows_modified: 0
trx_concurrency_tickets: 0
trx_isolation_level: REPEATABLE READ
trx_unique_checks: 1
trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
trx_adaptive_hash_latched: 0
trx_adaptive_hash_timeout: 0
trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0
idle_time: 170复制代码
mysql> select now(),(UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP(a.trx_started)) diff_sec,b.id,b.user,b.host,b.db,d.SQL_TEXT from information_schema.innodb_trx a inner join
-> information_schema.PROCESSLIST b
-> on a.TRX_MYSQL_THREAD_ID=b.id and b.command = 'Sleep'
-> inner join performance_schema.threads c ON b.id = c.PROCESSLIST_ID
-> inner join performance_schema.events_statements_current d ON d.THREAD_ID = c.THREAD_ID;
+---------------------+----------+----+------+-----------+--------+-----------------------------------------------------+
| now() | diff_sec | id | user | host | db | SQL_TEXT |
+---------------------+----------+----+------+-----------+--------+-----------------------------------------------------+
| 2019-09-16 14:06:26 | 54 | 17 | root | localhost | testdb | select * from stu_tb where stu_id = 1006 for update |
+---------------------+----------+----+------+-----------+--------+-----------------------------------------------------+复制代码
上述结果中diffsec和上面idletime表示意思相同,都是代表此事务持续的秒数。SQLTEXT表示该事务刚执行的SQL。但是呢,上述语句只能查到事务最后执行的SQL,我们知道,一个事务里可能包含多个SQL,那我们想查询这个未提交的事务执行过哪些SQL,是否可以满足呢,答案是结合eventsstatements_history系统表也可以满足需求。
mysql> SELECT
-> ps.id 'PROCESS ID',
-> ps.USER,
-> ps.HOST,
-> esh.EVENT_ID,
-> trx.trx_started,
-> esh.event_name 'EVENT NAME',
-> esh.sql_text 'SQL',
-> ps.time
-> FROM
-> PERFORMANCE_SCHEMA.events_statements_history esh
-> JOIN PERFORMANCE_SCHEMA.threads th ON esh.thread_id = th.thread_id
-> JOIN information_schema.PROCESSLIST ps ON ps.id = th.processlist_id
-> LEFT JOIN information_schema.innodb_trx trx ON trx.trx_mysql_thread_id = ps.id
-> WHERE
-> trx.trx_id IS NOT NULL
-> AND ps.USER != 'SYSTEM_USER'
-> ORDER BY
-> esh.EVENT_ID;
+------------+------+-----------+----------+---------------------+------------------------------+-----------------------------------------------------+------+
| PROCESS ID | USER | HOST | EVENT_ID | trx_started | EVENT NAME | SQL | time |
+------------+------+-----------+----------+---------------------+------------------------------+-----------------------------------------------------+------+
| 20 | root | localhost | 1 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/select | select @@version_comment limit 1 | 60 |
| 20 | root | localhost | 2 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/begin | start transaction | 60 |
| 20 | root | localhost | 3 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/select | SELECT DATABASE() | 60 |
| 20 | root | localhost | 4 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/com/Init DB | NULL | 60 |
| 20 | root | localhost | 5 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/show_databases | show databases | 60 |
| 20 | root | localhost | 6 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/show_tables | show tables | 60 |
| 20 | root | localhost | 7 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/com/Field List | NULL | 60 |
| 20 | root | localhost | 8 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/com/Field List | NULL | 60 |
| 20 | root | localhost | 9 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/select | select * from stu_tb | 60 |
| 20 | root | localhost | 10 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/select | select * from stu_tb where stu_id = 1006 for update | 60 |
+------------+------+-----------+----------+---------------------+------------------------------+-----------------------------------------------------+------+复制代码
从上述结果中我们可以看到该事务从一开始到现在执行过的所有SQL,当我们把该事务相关信息都查询清楚后,我们就可以判定该事务是否可以杀掉,以免影响其他事务造成等待现象。
在这里稍微拓展下,长事务极易造成阻塞或者死锁现象,通常情况下我们可以首先查询 sys.innodblockwaits 视图确定有没有事务阻塞现象:
#假设一个事务执行 select * from stu_tb where stu_id = 1006 for update
#另外一个事务执行 update stu_tb set stu_name = 'wang' where stu_id = 1006
mysql> select * from sys.innodb_lock_waits\G
*************************** 1. row ***************************
wait_started: 2019-09-16 14:34:32
wait_age: 00:00:03
wait_age_secs: 3
locked_table: `testdb`.`stu_tb`
locked_index: uk_stu_id
locked_type: RECORD
waiting_trx_id: 6178
waiting_trx_started: 2019-09-16 14:34:32
waiting_trx_age: 00:00:03
waiting_trx_rows_locked: 1
waiting_trx_rows_modified: 0
waiting_pid: 19
waiting_query: update stu_tb set stu_name = 'wang' where stu_id = 1006
waiting_lock_id: 6178:47:4:7
waiting_lock_mode: X
blocking_trx_id: 6177
blocking_pid: 20
blocking_query: NULL
blocking_lock_id: 6177:47:4:7
blocking_lock_mode: X
blocking_trx_started: 2019-09-16 14:18:44
blocking_trx_age: 00:15:51
blocking_trx_rows_locked: 2
blocking_trx_rows_modified: 0
sql_kill_blocking_query: KILL QUERY 20
sql_kill_blocking_connection: KILL 20复制代码
上述结果显示出被阻塞的SQL以及锁的类型,更强大的是杀掉会话的语句也给出来了。但是并没有找到阻塞会话执行的SQL,如果我们想找出更详细的信息,可以使用下面语句:
SELECT
b.trx_query,
c.trx_query,
c.OBJECT_SCHEMA,
a.BLOCKING_EVENT_ID,
(select sql_text from performance_schema.events_statements_current where event_id=a.BLOCKING_EVENT_ID),
OBJECT_NAME,
INDEX_NAME
FROM
performance_schema.data_lock_waits a
LEFT JOIN
information_schema.INNODB_TRX b ON a.REQUESTING_ENGINE_TRANSACTION_ID = b.trx_id
LEFT JOIN
information_schema.INNODB_TRX c ON a.BLOCKING_ENGINE_TRANSACTION_ID = c.trx_id
LEFT JOIN
performance_schema.data_locks c ON a.REQUESTING_ENGINE_LOCK_ID = c.ENGINE_LOCK_ID;
现实工作中我们需要监控下长事务,定义一个阈值,比如说30s 执行时间超过30s的事务即为长事务,要求记录并告警出来,提醒管理人员去处理。下面给出监控脚本,各位可以参考下,根据需求改动使用:
#!/bin/bash
# -------------------------------------------------------------------------------
# FileName: long_trx.sh
# Describe: monitor long transaction
# Revision: 1.0
# Date: 2019/09/16
# Author: wang
/usr/local/mysql/bin/mysql -N -uroot -pxxxxxx -e "select now(),(UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP(a.trx_started)) diff_sec,b.id,b.user,b.host,b.db,d.SQL_TEXT from information_schema.innodb_trx a inner join
information_schema.PROCESSLIST b
on a.TRX_MYSQL_THREAD_ID=b.id and b.command = 'Sleep'
inner join performance_schema.threads c ON b.id = c.PROCESSLIST_ID
inner join performance_schema.events_statements_current d ON d.THREAD_ID = c.THREAD_ID;" | while read A B C D E F G H
do
if [ "$C" -gt 30 ]
then
echo $(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
echo "processid[$D] $E@$F in db[$G] hold transaction time $C SQL:$H"
fi
done >> /tmp/longtransaction.txt复制代码
简单说明一下,这里的-gt 30是30秒钟的意思,只要超过了30秒钟就认定是长事务,可以根据实际需要自定义。将该脚本加入定时任务中即可执行。