Qt-OpenCV学习笔记--图像的腐蚀--erode()

概述

通过一个特定的结构元素 腐蚀 一个图像。

• 图像腐蚀的过程类似于一个卷积的过程，源图像矩阵A以及结构元素B，B在A矩阵上依次移动，每个位置上B所覆盖元素的最小值替换B的中心位置值（即锚点处），完成整个腐蚀的过程。
• 算法通俗理解：其运算过程就是使用用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算，如果都为1，结构图像的该像素为1，否则为0。结果就是使二值图像减小一圈。
• 函数支持就地模式，腐蚀操作可以迭加使用多次，在多通道图像的情况下，每个通道独立处理。

函数

void cv::erode
(
	InputArray 	   src,
    OutputArray    dst,
    InputArray     kernel,
    Point 	anchor = Point(-1,-1),
    int 	iterations = 1,
    int 	borderType = BORDER_CONSTANT,
    const Scalar & 	borderValue = morphologyDefaultBorderValue() 
)		

src	源图像
dst	输出图像
kernel	用于腐蚀的结构元素  ● 如果元素=Mat()，则使用3 x 3矩形结构元素。  ● 可以使用getStructuringElement创建内核。
anchor	锚点在元素内的位置（默认值（-1，-1）表示锚位于元素中心。）
iterations	腐蚀操作的迭代次数
borderType	图像边框扩展模式（可查阅BorderTypes，但不支持BORDER_WRAP）
borderValue	恒定边界的边界值

测试代码

#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"

#include 
#include 
#include 

using namespace cv;

Widget::Widget(QWidget *parent)
    : QWidget(parent)
    , ui(new Ui::Widget)
{
    ui->setupUi(this);

    //载入图像
    Mat src = imread("c:/opencv/star.jpg");

    //显示
    imshow("src",src);

    //自定义核
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE,Size(5,5));

    //输出对象
    Mat dst;

    //腐蚀
    erode(src,dst,element);

    //显示
    imshow("dst",dst);

}

Widget::~Widget()
{
    delete ui;
}

测试结果

如图所示，星星 尖锐 了许多。

参考

OpenCV图像腐蚀函数erode()的使用

OpenCV-腐蚀cv::erode