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心理学研究方法（30）

中原焦点团队网络中26期坚持分享第946天（20220908）

统计判断主要两类问题：估算总体值和检验假设，这类统计判断称为参数统计方法，建立在有关总体分布形态是正态分布，并检验虚无假设和作出总体参数推断。

不限定总体分布形态的统计手段是非参数统计，主要用于检验假设，适用于称名变量和顺序量表的数据资料，也可以运用等距或等比型数据。等级相关就是非参数统计的例子。

非参数统计的基本假设是：各观测值之间相互独立的；变量之间具有连续性和一致性；数据呈顺序型或称名型。

单一样本的非参数统计有二项式检验、X平方单样本检验和Kolmogorov-Smirnov单样本检验

两个相关样本检验的非参数统计方法常用有：Mcnemar变化显著检验法、符号检验法和Wilcoxon配对符号等级检验法。

两个独立样本检验的非参数统计方法常用Fisher准确概率检验法、X平方独立样本检验法、中数检验法和Mann-WhitneyU检验法

多样本检验采用CochranQ检验法或X平方检验，还运用非参数方差分析，非参数相关指标有：列联系统C、斯皮尔曼等级相关系数p、Kedall等级相关系数r、Kendall等级偏相关系统rxy.z和Kendall一致性系数W

非参数方差分析：单向方差分析是运用等级数据进行方差分析的非参数检验方法；双向方差分析是对被试运用匹配程序或者对相同被试进行一次以上的观察和测定运用。

测定等级之间的联系程度是检验假设更直接的方法，肯德尔的W系数可以表示K个变量之间的关系，特别适合多变量研究或者有关多次评定之间信度的研究

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