高斯DWS数据库分页查询优化思路

除了高斯其它关系型数据可也一样可以使用
官方链接：EXPLAIN_数据仓库服务 GaussDB(DWS)_8.2.0_DML语法_华为云
参考链接：MySQL大数据量分页查询方法及其优化_mysql大数据量分页查询优化-CSDN博客

数据量过大，分页查询优化

背景：数据仓库采用高斯DWS，API平台采用DBAPI，平台限制了一个请求最大3S，因此超过3S的请求将会被取消掉，请求3S并不是SQL执行3S，经过验证，SQL执行九百多毫秒请求就会被杀掉，当前表数据大概四百多万。

直接使用limit加offset

explain ANALYSE VERBOSE  select * from  表名 limit 10 offset 402243;
-- 耗时：Total runtime: 8578.479 ms

上面的SQL是最初的SQL，有很多问题，首先列没有裁剪，其次没有建立索引，也没有使用主键，因此下面的优化步骤首先为这张表建一个主键索引，再进行列裁剪

列裁剪加索引

explain ANALYSE VERBOSE  select a, b,c, d, e 
from  表名 limit 10 offset 402243
-- 耗时：Total runtime: 1590.931 ms

通过列裁剪加主键索引，耗时已经从8秒多减少到了1.5秒，查询性能提升了很多，但是仍然达不到要求，继续分析，由于已经建立了索引，那么是否可以用自连接，第一步直接查索引，第二步取命中部分数据的所需字段。

索引子查询

explain ANALYSE VERBOSE  select a,b,c,d,e 
from 表名 
where a in
	(select a from  表名 limit 10 offset 402243)
-- 耗时：Total runtime: 146.485 ms

现在速度已经优化到了1.5毫秒左右，能满足我们的需求，当然用join的写法也是可以的：

explain ANALYSE VERBOSE  select a,b,c,d,e 
from 表名 t1 JOIN
(select a from  表名 limit 10 offset 402243) t2
on t1.a = t2.a
-- 耗时：Total runtime: 171.609 ms

使用join和子查询相差不大，都能满足我们的需求，当然我们的平台是基于华为高斯DWS数据库设计的，在过程中也考虑了华为的优化，可参考：优化查询性能概述_数据仓库服务 GaussDB(DWS)_性能调优_华为云
高斯是分布式数据库，将会对数据进行分布式存储，会增加网络之间传输的性能损耗，因此尝试了下每个节点都保存一份数据，是否能增加查询速度，这个做法的弊端在于，数据会在每个查询节点都会存储一份，造成存储资源的浪费，在实际测试中，查询性能并不能得到提升。