模糊查询
根据指定的关键字进行查询，使用LIKE关键字后跟通配符
通配符
_:任意一个字母
%:任意0~n个字母
5个字母就是5个下划线
例如：
查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为's'的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_____';
查询姓名以'm'开头的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'm%';
字段控制查询
去除重复记录
查询所有学生name信息,去除重复信息
SELECT DISTINCT name FROM students;
数值相加
注意：
列有很多记录的值为null,因为任何东西与NULL相加的结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL,下面使用了把NULL转化成数值0的函数IFNULL:
SELECT *,age+IFNULL(score,0) FROM students;
对查询结果起别名 在上面的查询中出现列名为sx+IFNULL(yw,0),这很不美观,现在我们给这一列起一个别名,为total:
SELECT *,yw+IFNULL(sx,0) AS total FROM score;
省略
AS SELECT *,yw+IFNULL(sx,0) total FROM score;
排序
关键字 order by
排序类型（默认是asc）
升序 asc从小到大
降序desc从大到小
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC,id DESC;
聚合函数
常用聚合函数
COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;
MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
COUNT使用
查询employee表中记录数:
SELECT COUNT(*) FROM employee;
SUM使用
查询所有雇员月薪和
SELECT SUM(salary) FROM employee;
MAX和IMIN
查询最高工资和最低工资
SELECT MAX(salary),MIN(salary) FROM employee;
分组查询
分组查询使用
GROUP BY+GROUP_CONCAT()
GROUP_CONCAT(字段名)可以作为一个输出字段来使用
表示分组之后,根据分组结果,使用group_concat()来 放置每一组的某字段的值的集合
在使用分组时,select后面直接跟着的字段一般都在出现在group by后
例子1: 对name和gender同时进行分组
SELECT name,gender FROM employee GROUP BY gender,name;
例子2：
SELECT gender,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY gender;
注意：
去重是把相同的数据去除掉,分组是把相同的数据划成一组,你可以对这一组数据进行操作
GROUP BY + 聚合函数
通过group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合,那么我们也可以通过集合函数来对这个'值的集合'做一些操作。
使用
查看部门平均薪资
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;
查看每个部门的最高薪资
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),MAX(salary) FROM employee GROUP BY department;
查看每个部门的最低薪资
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),MIN(salary) FROM employee GROUP BY department;
GROUP BY + having
用分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where一样,但是having只能用于GROUP BY
HAVING和WHERE的区别
HAVING是在分组后对数据进行过滤;
WHERE是在分组前对数据进行过滤;
HAVING后面可以使用分组函数(统计函数);
WHERE后面不可以使用分组函数;
WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足where子语句的条件,那么这行记录不参与分组;而HAVING是对分组后的数据约束;
MySQL书写顺序
SELECT --> FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> ORDER BY --> LIMIT
MySQL执行顺序
FROM => WHERE => GROUP BY => HAVING => SELECT => ORDER BY => LIMIT
分页LIMLT
从哪一行开始查,总共要查几行
LIMIT 参数1, 参数2
参数1:从哪一行开始查
参数2:一共要查几行
角标是从0开始
格式
SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,5;
数据完整性
什么是数据完整性
保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的.
假设给students表输入学号,学号显然不能重复,所以需要我们在创建表的时候添加一个约束,确保学号必须是唯一的,这样我们就必须输入正确的数据,不能输入重复学号。实际上我们在一开始创建表的时候,就可以确定哪些是可以为空哪些不能为空,哪些可以重复哪些不可以重复
完整性分类
实体完整性
域完整性
引用完整性
实体完整性
表中的一行(一条记录)代表一个实体(entity)
实体完整性的作用
标识(标记)每一行数据不重复.行级约束
约束类型
主键约束(primary key)
唯一约束(unique)
自动增长(auto_increment)
主键约束
(创建)每个表中要有一个主键
数据唯一,且不能为null
添加方式：
方式1
CREATE TABLE 表名(字段名1 数据类型 primary key,字段名2 数据类型);
方式2
CREATE TABLE 表名(字段1 数据类型,字段名2 数据类型,primary key(要设置主键的字段));
方法3先创建表在添加主键
CREATE TABLE student(sid INT,name VARCHAR(50));
联合主键：两个字段数据同时相同时,才违反联合主键约束
CREATE TABLE 表名(字段1 数据类型,字段2 数据类型,primary key(主键1,主键2));
CREATE TABLE student(
ID BIGINT,
snum BIGINT,
name VARCHAR(50),
primary key(ID,snum))
唯一约束
特点
指定列的数据不能重复
可以为空值
格式
CREATE TABLE students(
id INT primary key,
name VARCHAR(50) UNIQUE
)
自动增长列
特点
指定列的数据自动增长
即使数据删除,还是从删除的序号继续往下
一般我们会给主键设置为自动增长列
格式
CREATE TABLE 表名(
字段名1 数据类型 primary key AUTO_INCREMENT,
字段2 数据类型 UNIQUE);
域完整性
使用
限制此单元格的数据正确,不对照此列的其他单元格比较
域代表当前的单元格
域完整性
数据类型
数值类型
日期类型
字符串类型
非空约束（NOT NULL)
CREATE TABLE stu(id int primary key auto_increment,name varchar(20) unique not null,gender char(1) default '男')
默认约束（DEFAULT)
CREATE TABLE 表名(
字段名1 数据类型 primary key AUTO_INCREMENT,
字段2 数据类型 UNIQUE NOT NULL,
字段3 数据类型 DEFAULT '默认值');
参照完整性
1.什么是参照完整性
是指表与表之间的一种对应关系
通常情况下可以通过设置两表之间的主键、外键关系,或者编写两表的触发器来实现
有对应参照完整性的两张表格,再对他们进行数据插入,更新,删除的过程中,系统都会将被修改表格与另外一张对应表格进行对照,从而阻止一些不正确的数据的操作
2.数据库的主键和外键类型一定要一致
3.两个表必须要是InnoDB引擎
4.设置参照完整性后,外键当中的内值,必须得是主键当中的内容
5. 一个表设置当中的字段设置为主键,设置主键的为主表
6. 创建表时,设置外键,设置外键的为子表
参照完整性添加
对已有表添加外键关系
ALTER TABLE score ADD CONSTRAINT sc_st_fk FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(id);