SpringCloud学习笔记（一）分布式搜索引擎ElasticSearch

ElasticSearch简介

什么是ElasticSearch

ElasticSearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。ElasticSearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源代码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

ElasticSearch特点

（1）可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公司，也可以运行在单机上；
（2）将全文搜索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起；
（3）开箱即用，部署简单；
（4）全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理。

ElasticSearch体系结构

ElasticSearch	Mysql
索引(index)	数据库(databses)
类型 (type)	表(table)
文档 (document)	行(row)

ElasticSearch部署

下载ElasticSearch

无需安装，解压安装包后即可使用
在命令提示符下，进入ElasticSearch安装目录下的bin目录，执行命令

elasticsearch

启动之后开启了9300(java开发用)和9200端口
访问localhost:9200看到数据就是已经正常启动

Postman调用RestAPI

创建索引库（以put方式提交）

http://localhost:9200/{索引库名称}

新建文档（以post方式提交，自动生成id）

http://localhost:9200/{索引库名称}/{类型名}    （article(弱类型)）

body：

{
	"title":"",//标题
	"content":""//内容
}

查询所有（以get方式提交）

http://localhost:9200/{索引库名称}/{类型名}/_search

修改（以put方式提交）

http://localhost:9200/{索引库名称}/{类型名}/{_id}

body：

{
	"title":"",//标题
	"content":""//内容
}

新建文档（以put方式提交，制定id）

http://localhost:9200/{索引库名称}/{类型名}/{id}   

body：

{
	"title":"",//标题
	"content":""//内容
}

按id查询（以get方式提交）

http://localhost:9200/{索引库名称}/{类型名}/{id}

基本匹配查询（以get方式提交）

http://localhost:9200/{索引库名称}/{类型名}/_search?q={查询字段}:{查询内容}

模糊查询（以get方式提交）

http://localhost:9200/{索引库名称}/{类型名}/_search?q={查询字段}:*{查询内容}*

删除文档（以delete方式提交）

http://localhost:9200/{索引库名称}/{类型名}/{id}

IK分词器

安装

下载地址

（1）解压后将文件夹重命名为ik
（2）将ik文件夹拷贝到elasticsearch/plugins目录下
（3）重新启动，即可加载IK分词器

测试

IK提供了两个分词算法ik_smart和ik_max_word
其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分
（1）最小切分

http://localhost:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text={{需切词的内容}}

（2）最细粒度划分

http://localhost:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text={{需切词的内容}}

自定义词库

（1）进入elasticsearch/plugins/ik/config目录下
（2）新建custom.dic文件（UTF-8格式），编辑词条内容
（3）修改IKAnalyzer.cfg.xml（在ik/config目录下）

<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置comment>
	<entry key="ext_dict">custom.dicentry>
	<entry key="ext_stopwords">entry>
properties>

（4）重新启动elasticsearch