2023.11.16 hivesql高阶函数之json

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1.数据准备

2.操作

-- 方式1: 逐个(字段)处理, get_json_object UDF函数 最大弊端是一次只能解析提取一个字段

-- 方式2: 逐条处理. json_tuple 这是一个UDTF函数 可以一次解析提取多个字段

  -- 方式3: 在建表时候, 直接处理json, row format SerDe '能处理Json的SerDe类'


1.数据准备

-- 演示json解析
-- 需求: 把json解析后的数据保存成一个新表
--创建表
create table tb_json_test1 (
    json string
);

--加载数据
load data  inpath '/input/device.json' into table tb_json_test1;
-- 查看数据
select * from tb_json_test1;

结果:数据都是在一个集合里 ,无法直接用分隔符提取

2023.11.16 hivesql高阶函数之json_第1张图片

2.操作

-- 方式1: 逐个(字段)处理, get_json_object UDF函数 最大弊端是一次只能解析提取一个字段

-- get_json_object UDF函数 最大弊端是一次只能解析提取一个字段

create table device1 as
select
    --获取设备名称
    get_json_object(json,"$.device") as device,
    --获取设备类型
    get_json_object(json,"$.deviceType") as deviceType,
    --获取设备信号强度
    get_json_object(json,"$.signal") as signal,
    --获取时间
    get_json_object(json,"$.time") as stime
from tb_json_test1;

-- 方式2: 逐条处理. json_tuple 这是一个UDTF函数 可以一次解析提取多个字段


--json_tuple 这是一个UDTF函数 可以一次解析提取多个字段
--单独使用 解析所有字段


create table device2 as
    select
        json_tuple(json,'device','deviceType','signal','time')
            as (device,deviceType,signal,stime)
from tb_json_test1;

select * from device2;
--给字段起别名的时候,如果起了time会报黄,time是一个保留关键字,应该加引号
-- 'time' is a reserved keyword and should be quoted,

2023.11.16 hivesql高阶函数之json_第2张图片

数据已被抽取出来

 

  -- 方式3: 在建表时候, 直接处理json, row format SerDe '能处理Json的SerDe类'


--建表的时候直接使用JsonSerDe解析


create table tb_json_test2 (
                               device string,
                               deviceType string,
                               signal double,
                               `time` string  --关键字要加反引号
)ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' STORED AS TEXTFILE;
-- 加载数据
load data  inpath '/input/device.json' into table tb_json_test2;
-- 查看
select * from tb_json_test2;

2023.11.16 hivesql高阶函数之json_第3张图片

你可能感兴趣的:(json,hive,sql,database,hadoop)