- 通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目
Python_P叔
pythonfastapi前端
Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有:Django和Flask,提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有:scikit-learn、Keras等,提供了丰富的机器学习的包和数据处理和可视化工具。FastAPI是一个快速、轻量级的现代API,与其他基于Python的Web框架(如Flask和Django)相比,有一个更容易的学习曲线。F
- Python爬虫获取item_search_img-按图搜索淘宝商品(拍立淘)接口
Jelena15779585792
APIpython爬虫图搜索算法
一、引言随着电商行业的不断发展,消费者对商品搜索的效率和准确性要求越来越高。淘宝作为国内领先的电商平台,推出了按图搜索商品的功能(拍立淘),极大地提升了用户的购物体验。本文将详细介绍如何使用淘宝按图搜索商品的API接口(item_search_img),包括注册账号、上传图片、调用接口及解析响应等步骤。二、注册账号与获取API密钥注册淘宝开放平台账号要使用淘宝的按图搜索功能,首先需要在淘宝开放平台
- 使用Python爬虫获取淘宝搜索词推荐API接口
Jelena15779585792
淘宝APIPythonpython爬虫开发语言
在电商领域,搜索词推荐功能对于优化用户体验和提升搜索效率至关重要。淘宝作为国内领先的电商平台,提供了丰富的API接口,其中item_search_suggest接口可以获取搜索词推荐。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术调用该API接口,并获取搜索词推荐信息。一、概述淘宝的item_search_suggestAPI接口允许开发者根据提供的搜索关键字或其他相关条件,返回与搜索词相关的推荐词组
- Python 异常:深度剖析与实战应用
秋夜Autumn
pythonwindows开发语言
目录一、引言二、异常的基本概念(一)定义与本质(二)常见异常类型详解三、异常处理机制(一)try-except语句(二)try-except-else语句(三)try-finally语句(四)嵌套异常处理四、主动抛出异常(一)raise语句的使用方法(二)自定义异常类五、断言(assert)(一)断言的语法与功能(二)断言在调试和测试中的应用六、异常处理的最佳实践(一)具体的异常处理策略(二)异常
- 使用 Python 爬虫抓取电商平台特定商品库存与销售数据的完整指南
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言信息可视化自动化
一、引言随着电子商务的蓬勃发展,库存和销售数据已经成为商家、供应链管理者和市场分析师的重要参考。对于电商平台而言,实时获取商品库存、销量以及价格等信息,能够帮助商家及时调整策略、优化存货管理、做出销售预测。因此,抓取这些电商平台上的商品数据变得至关重要。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫,抓取电商平台(如淘宝、京东、亚马逊等)上特定商品的库存、销售数据。我们将结合最新技术,使用Reques
- 使用Python爬虫抓取并分析电商网站销量数据的完整指南
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言selenium
目录:前言爬虫基础概念什么是Web爬虫爬虫的工作原理Python爬虫库介绍准备工作安装所需的库选择目标电商网站分析目标电商网站使用浏览器开发者工具分析页面结构识别需要抓取的销量数据构建爬虫程序使用requests获取网页使用BeautifulSoup解析静态网页使用Selenium抓取动态页面防止反爬虫技术模拟浏览器请求使用代理池随机延迟请求抓取电商网站的销量数据抓取商品标题、销量、价格等信息处理
- Python 实战:构建分布式文件存储系统全解析
tekin
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Python实战:构建分布式文件存储系统全解析在当今数据爆炸的时代,分布式文件存储系统凭借其高可扩展性、高可靠性等优势,成为了数据存储领域的热门选择。本文将详细介绍如何使用Python构建一个简单的分布式文件存储系统。从系统架构设计,包括中央控制器、存储节点和客户端的功能介绍,到具体的代码实现,涵盖网络通信、文件操作等关键技术,再到运行步骤的说明,让你全面了解分布式文件存储系统的构建过程。即使你是
- Python 分词解析+词云可视化(含停用词文件)
布凯彻-劳斯基
数学建模python学习pycharm中文分词词云自然语言处理算法
代码:importre#导入正则表达式库importjieba#导入结巴分词库importcollections#导入集合库importnumpy#导入numpy库importwordcloud#导入词云库fromPILimportImage#导入PIL图像处理库importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib绘图库fromwordcloudimportImage
- PyCharm中Python项目打包并运行到服务器的简明指南
傻啦嘿哟
关于python那些事儿pythonpycharm服务器
目录一、准备工作二、创建并设置Python项目创建新项目配置项目依赖安装PyInstaller三、打包项目打包为可执行文件另一种打包方式(使用setup.py)四、配置服务器环境五、上传可执行文件到服务器六、在服务器上运行项目配置SSH解释器配置部署上传代码在服务器上运行八、注意事项示例项目总结在现代软件开发中,将本地开发完成的Python项目打包并部署到服务器上是一项基本且重要的技能。本文将通过
- python dag调度系统开发_基于DAG的分布式任务调度平台-Maat
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背景什么是MaatMaat是一个基于开源项目Airflow的流程调度系统,它支持用户自定义地组装流程节点,流程可以在用户指定的时间触发(支持crontab格式),或由用户手动触发。Maat的所有节点分布式地运行在Hippo上,由Drogo调度。用户可以创建自己的调度节点和执行节点,达到资源隔离的目的。用户可以通过配置的方式安装自己执行节点的运行环境,也可以配置执行节点的副本数。下图展示了一个任务的
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1.类型转换1.1int(x):转化为一个整数,只能转换由纯数字组成的字符串float->int浮点型强转整形会去掉小数点后面的数,只保留整数部分a=1.2print(type(a))#b=int(a)print(type(b))#print(int(1.8))#1str->int如果字符串中有数字和正负号(在开头)以外的字符就会报错(+/-写在前面表示正负号,写在后面是加减号)a=int('12
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基于Python开发分布式任务调度系统案例剖析本文深入探讨基于Python开发分布式任务调度系统的案例。详细阐述系统架构设计,涵盖任务分配、节点管理、任务执行监控等核心模块。通过代码示例展示关键功能实现,如任务队列管理、节点通信等,为开发者提供分布式系统开发的实践参考。文章目录基于Python开发分布式任务调度系统案例剖析一、项目背景与目标二、技术选型三、系统架构设计四、关键功能实现利用`cele
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- flask 是如何分发请求的?
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这篇博客会涉及一些WSGI的知识,不了解的可以看这篇博客,简单了解一下。Python的WSGI简单入门一、请求在flask中的处理过程我们先来看一下werkzeug.routing包下Map和Rule方法的使用,这里给出一个官方的示例(我进行了一点修改并增加了简单的运行代码):fromwerkzeug.routingimportMap,Rule,Subdomain,NotFound,Request
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官方下载链接:https://www.python.org/downloads/Python3.xPython版本号发布日期Python3.7.3March25,2019Python3.4.10March18,2019Python3.5.7March18,2019Python3.7.2Dec.24,2018Python3.6.8Dec.24,2018Python3.7.1Oct.20,2018Py
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我不会编程555
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任务需要检查一个“目录”,或者某个包含子目录的目录树,并根据某种模式迭代所有的文件(也可能包含子目录)。解决方案Python标准库模块os中的生成器(generator)os.walk对于这个任务来说完全够用了不过我们可以给它打扮打扮,将其封装为一个我们自己的函数:importos,fnmatchdefall_files(root,patterns='*',single_level=False,y
- 一次线上内存溢出的事故
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内存溢出突然在昨天下午,项目的服务突然抛出来异常信息如下:{“code”:"-1",“msg”:“系统错误:Cannotdeserialize;nestedexceptionisorg.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException:Failedtodeserializepayload.Isthebytear
- python获取当月最后工作日实现在数据库查询指定日期数据(python+sql)
桃子是唯一的水果
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问题描述:处理数据库业务数据的时候,会遇到查询某一月最后一个工作日的数据此时可以使用sql+python结合实现自动获取当月最后一个工作日日期作为变量代码实现:python:defget_workingday(self):self.now=pd.Timestamp.now()#self.now.year:本年#self.now.month:当月,在这个基础上+-可以实现查询前几个月份的工作日sel
- Python人工智能学习路线,来自阿里巴巴佛系Python程序员的指南
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其实,这两方面都是存在的,但都很片面,这里不加赘述。客观地说,数字化、智能化是人类社会发展的趋势,而当下人工智能无疑是一大热门,那是蓝海还是火海?我们回到老道理——水的深度,只有你自己去试试水才知道。当你对上面情况有了初步的了解并想试试水,需要面对的问题是:AI入门容易吗?答案其实是否定的,难!AI领域需要钻研算法原理、大量复杂的公式及符号、无所适从的项目都是劝退一时热度初学者的原因。但对于一个初
- cannot import name 'url_parse' from 'werkzeug.urls'
调包侠的python项目如果出现这个报错时,说明项目用的werkzeug版本和项目代码不兼容。在不知道werkzeug哪个开始就不提供url_parse了。解决方法很简单,调包侠们只要换个包就行了:#fromwerkzeug.urlsimporturl_parsefromurllib.parseimporturlparseasurl_parse
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编织幻境的妖
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1.功能概述实现一个简单的客服机器人应用,使用Python的Tkinter库构建了图形用户界面(GUI),并通过与MySQL数据库交互来查询和回复用户的提问。此外,它还支持从CSV或Excel文件中导入话术模板,并提供下载模板的功能。2.实现逻辑初始化与GUI设置:通过tkinter库创建了一个窗口应用程序,设置了文本显示区、用户输入区、发送按钮、导入话术按钮和下载模板按钮。连接到数据库:尝试连接
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Subject:C39RFAppliedFinancialModellinginPythonCaseStudy1Date:Submissiondeadline:28thofFebruary,12pmUKtime,4pmDubaitime,and8pmMalaysiatime.Pleasenotethefollowingbeforeyoucommencetheassignment:•Youhavet
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二、数组的存储和处理——NumPy模块2.1创建数组多维数组array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(a)print(b)运行结果:[1234][[123
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Pydantic是一个基于Python类型提示的数据验证库。它利用Python的类型注解来定义数据模型,并自动进行类型检查、数据验证和错误处理。它被一些顶级的Python模块所采用,其中特别包括HuggingFace、FastAPI和Langchain。优势:IDE类型提示:通过数据建模,可以获得更好的IDE对类型提示和自动补全的支持。数据验证:通过使用Pydantic验证数据,当创建对象时,可以
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本文中含有需要您注意的重要提示信息,忽略该信息可能对您的业务造成影响,请务必仔细阅读。您可以使用SDK或API调用通义千问模型,根据您的需求实现灵活的定制和开发。通义千问说明支持的领域/任务:aigc通义千问大语言模型以用户文本形式的指令(prompt)以及不定轮次的对话消息作为输入,并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中,文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
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apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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javaDAO设计模式bean领域模型
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