大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与能源管理

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

随着人类社会的发展和物质文明的飞速发展，我们面临着越来越多的问题要解决，比如如何利用大数据对我们的生活产生更大的影响，并通过改善生活质量的方式让我们的日子过的更加美好？如何在智能电网、智慧城市、智能制造等领域帮助企业解决现实中的问题，同时提升竞争力？本期教程主要分享我国成立“大数据和智能数据应用中心”时，面向能源领域做的一系列研究工作及其效果。 能源管理是保障国家生态环境安全的重要战略，也是构建经济强劲发展能力的基石。作为利用大数据分析解决能源管理相关问题的前沿领域，能源管理与经济学、计算机科学、数学、统计学等多个领域密切相关。可以说，能源管理所涉及的复杂的数据分析技术、经济学模型、优化算法、系统工程方法、控制理论等知识点、模型、算法和工具，都将成为未来能源管理行业发展的基础。 就能源管理应用来说，主要包含如下三个方面：

1.供需预测与经济评估。由于制约能源需求的因素众多，如政策、产销失调、气候变化、经济周期性波动等，如何合理预测和评估各个能源产品或服务的供应量和价格，是能源管理必须考虑的问题。通过利用大数据技术进行实时的监控和分析，能够有效地提高能源供应的准确性、及时性、可靠性。另外，还可以通过区块链技术解决能源交易、冻结结算、能源信息共享、成本核算等问题。

2.营运规划与决策支持。由于能源管理的对象往往是复杂网络的设备或系统，而且网络是一个动态不断演进的过程，因此需要对其进行精细化的建模、预测和优化，才能真正实现资源的最优化配置和利用。通过应用机器学习、数据挖掘、统计学等技术，可以对网络中各种设备或系统的运行状态、故障原因、整体性能、费用消耗情况等进行监控和预测，从而为网络建设提供依据。另外，还可以结合区块链技术开发智能监控系统，对网络的运行状况进行实时跟踪、动态分