缓存数据库双写一致性问题

先写缓存，再写数据库

先操作缓存，在写数据库成功之前，如果有读请求发生，可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致

可以考虑用redisson的读写锁实现

先写数据库，再写缓存

会出现数据库中是新数据，缓存中是旧数据的情况，

所以我们需要保证 DB 和缓存的操作，能够在“同一个事务”中，从而实现最终一致性

• 方式一：基于Lua脚本实现

// 把数据库原子性操作和redis原子性操作放到同一个事物中
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Throwable.class)
public void updateDBAndRedis() {

  // 1、更新DB

  // 2、Lua脚本批量原子性执行redis更新操作
}

• 方式二：基于消息中间件实现

如果更新Redis失败，同时在将数据发到MQ之前的时间，应用重启了，这时候MQ就没有需要更新的数据，如果Redis对所有数据没有设置过期时间（一般都会设置），同时在读多写少的场景下，只能通过人工介入来更新缓存

• 方式三：采用binlog方式解决一致性，客户端数据库与缓存解耦（而且这个方案虽然比较重，但却容易形成统一的解决方案）