在日常开发过程中,大家经常都会遇到:新需求来了,但是需要跟第三方接口来对接,第三方服务还没好,我们自己的功能设计如何继续呢?这里,给大家推荐一下Mock方案。
我们都知道,联调外部接口,往往都需要申请测试环境,而申请外部测试环境的时间往往都很长、会耗费很多精力。当然,一般都是项目经理去协调的,但是作为有担当的开发人员,不可能在这个空窗期摸鱼划水吧。不然,等环境下来之后,可就是自己苦日子的开始,毕竟,不催工期的项目经理还是少见的。
曾经有一个项目需要我们配合另一个部门一起做。需求宣讲完后就是定排期,然后我们就问合作部门:“这几个接口什么时候可以联调?”
因为合作部门还在赶另外一个项目,便回复道:“我们先一起对接口,等忙完手头这个项目,再给出排期可以吗?”
然后我们催促道:“那也得给出一个具体的上线计划啊?”
在我们的催促下,合作部门终于给出了一个日期。
过了几天,合作部门手头的项目出现了延期,又跑过来跟我们说:“我们可能晚几天才能提供那些接口。”
因为需要与对方交互的接口的功能迟迟未动,我们也不敢释放人手,担心人手释放后,项目又立马启动,开发人员好不容易熟悉了新项目又要回来做这个。
为此,我们坐在一起商量了一个解决思路:
我们希望有一个 Mock 接口服务,它能提供与正式服务的 URI、出入参一样的接口,区别是主机名或者 URL 的前缀不一样。
在开发和测试过程中,我们都连接上 Mock 服务。等到接口或环境搭建好后,我们无须修改代码,通过一个简单的配置切换即可让服务连接到真实接口服务,然后通过一些简单的回归测试即可实现上线,大大提升了开发效率,此时整体的系统架构如下图所示:
不过,如果我们想实现这一思路,可就一点不简单了,因为他包含了Mock服务端和Mock服务客户端调用设计。
先说下在Mock服务端设计过程中,都需要满足哪些需求?
比如有个接口输入的参数为userId、orderid、redirectUrl,如下所示:
我们希望每次调用这个Mock接口时,startTime都返回当前时间,如:
{
success:true,
startTime:2023-11-12 12:45:02
}
在测试过程中,我们会通过不同的测试用例走完不同的流程。
紧接着上面的例子,比如我们希望调用 Mock 接口传入的 UserID 是 10001,那么 Mock 接口返回的 success 值为 True,否则为 False,而后系统会根据不同的 success 值进入不同的流程。
在实际开发工作中,有很多联调接口需要异步回调,比如上面的例子中,如果返回的 success 值是 True,我们希望过一段时间回调 Redirect URL。
我们希望通过添加一些规则让这个 Mock 服务对传入的参数进行校验,比如校验 UserID 是否为数字、OrderID 是否为 15 位数字、Redirect URL 是否为 URL……
这一点比较特别,比如某些团队在设计接口文档时,直接将接口定义放在 Wiki 上;而某些团队直接写在 Java 代码中,再通过 Swagger 生成在线接口文档。
对于前者,我们要求定义接口时,直接将接口文档放在新的 Mock 服务上。而对于后者,因为不想改变他们的习惯,所以最终 Mock 服务需要支持 Swagger 文档导入。
根据以上五点需求,我们开始在市面上找一些合适的开源框架,并发现市面上收费的接口文档管理工具有 Apizza、Eolinker,免费的有 YAPI 和 RAP2,出于各种原因的考虑,最终我们决定在 YAPI 和 RAP2 中进行选择。
这里我们可以看一下YAPI和RAP2对比:
通过表中的内容对比,很明显YAPI更符合我们的需求。因此,在Mock服务端设计过程中,我们选择基于YAPI进行二次开发。
说完Mock服务端,接下来我们看看调用Mock服务客户端时,都需要考虑什么?
因为历史原因,有些服务间调用使用 Spring Cloud Feign ,而有些服务间调用使用基于二进制流序列化的 RPC(当然是基于 TOP 协议)。
我们知道,如果服务间的通讯是基于二进制流而不是 JSON,就没办法在 YAPI 上通过简单的界面定义输入输出参数了,且 YAPI 也不支持二进制流的调用,此时我们的解决方案如下图所示:
在上面框架中,我们添加了一个拦截器,它会拦截所有服务间调用的请求,并增加一个判断。如果访问的地址是 Mock 服务,我们就使用 HTTP 协议,并且通过 JSON 进行序列化和反序列,这样问题就解决了。
这里,我们需要补充一点:曾经,我还碰到过一些第三方接口使用 XML 格式(很多银行的接口就是这样),最终我们决定先不支持自定义XML格式的接口,因为改造 YAPI 的工作量实在太大。
这里,我们需要考虑以下两种情况:
对于此问题,我们做了一个检查代码:在服务启动时,先判断当前的环境名称,如果是 prod(线上环境),先判断 mock.apis 中是否有值,有值的话提示异常。然后扫描所有的 properties 配置,如果配置中包含 Mock 服务地址,则说明有些地方配置了 Mock 服务的调用,也提示异常。
到这里,整体的 Mock 调用方案就完成了。
以上,就是关于Mock服务端与客户端的设计与实现思路,有更好的方案或思路, 可以联系我哦:
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