1. 数据库事务介绍
- 事务：一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
一组逻辑操作单元:一个或多个DML操作(在这里主要指增、删、改操作) - 事务处理原则（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态。
rollback: 回滚到最近的一次commit之后 - 为确保数据库中数据的一致性，数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元：当它全部完成时，数据的一致性可以保持，而当这个单元中的一部分操作失败，整个事务应全部视为错误，所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。
2. JDBC事务处理
数据一旦提交，就不可回滚。
数据什么时候意味着提交？
(1)当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。
(2)关闭数据库连接，数据就会自动的提交。如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：
(1)调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务
(2)在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用commit(); 方法提交事务
(3)在出现异常时，调用rollback(); 方法回滚事务
若此时 Connection 没有被关闭，还可能被重复使用，则需要恢复其自动提交状态
setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时，执行close()方法前，建议恢复自动提交状态。
代码示例
package com.lty1.transaction;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Test;
import com.lty1.util.JDBCUtils;
/**
* 什么叫数据库事务?
* 1.事务: 一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
* 一组逻辑操作单元 : 一个或多个DML操作(在这里主要指增、删、改操作)
*
* 2.事务处理的原则:
* 保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。
* 当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来；
* 要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态。
* rollback: 回滚到最近的一次commit之后
*
* 3. 数据一旦提交,就不可回滚
*
* 4. 那些操作会导致数据的自动提交?
* DDL操作一旦执行,都会自动提交(做任何设置都对它不起作用) ( set autocommit = false 的方式对DDL操作失效)
* DML操作默认情况下,一旦执行,就会自动提交(我们可以通过 set autocommit = false 的方式取消DML操作的自动提交)
* 默认在关闭连接时,会自动的提交数据
*
*/
public class TransactionTest {
@Test
public void testUpdate() {
//******************************未考虑数据库事务情况下的转账操作********************************
/**
* 针对于数据表 user_table来说:
* AA用户给BB用户转账100元
*
* update user_table set balance = balance - 100 where user = 'AA';
* update user_table set balance = balance + 100 where user = 'BB';
*
*/
String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";
update(sql1, "AA");
// 模拟网络异常
System.out.println(10 / 0);
String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
update(sql2, "BB");
System.out.println("转账成功!");
}
// 通用的增删改操作 --- version 1.0
public int update(String sql , Object ...args) {//sql中占位符的个数与可变形参(Object ...args)的长度相同
//Object ...args 可变形参 ----> 数组
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
// 1.获取数据库的连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
// 2.预编译SQL语句,返回PreparedStatement的实例对象
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 3.填充占位符
for(int i = 0 ; i < args.length ; i++) {
ps.setObject(i+1, args[i]);
}
// 4.执行
return ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// setAutoCommit(true) : 修改其为自动提交数据 (主要针对于使用数据库连接池时的使用)
try {
conn.setAutoCommit(true);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 5.关闭资源
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
return 0;
}
//******************************考虑数据库事务情况下的转账操作********************************
@Test
public void testUpdateWithTx() throws Exception {
Connection conn = null;
try {
conn = JDBCUtils.getConnection();
System.out.println(conn.getAutoCommit());// true
// 1.取消数据的自动提交
conn.setAutoCommit(false);// 默认是 true
String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";
update(conn , sql1, "AA");
// 模拟网络异常
System.out.println(10 / 0);
String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
update(conn , sql2, "BB");
System.out.println("转账成功!");
// 2.提交数据
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// 3.回滚数据
conn.rollback();
} finally {
JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
}
// 通用的增删改操作 --- version 2.0 (考虑上事务)
public int update(Connection conn , String sql , Object ...args) {//sql中占位符的个数与可变形参(Object ...args)的长度相同
//Object ...args 可变形参 ----> 数组
PreparedStatement ps = null;
try {
// 1.预编译SQL语句,返回PreparedStatement的实例对象
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 2.填充占位符
for(int i = 0 ; i < args.length ; i++) {
ps.setObject(i+1, args[i]);
}
// 3.执行
return ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 4.关闭资源
JDBCUtils.closeResource(null, ps);
}
return 0;
}
}
3. 事务的ACID属性
(1).原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
(2).一致性（Consistency） 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
(3).隔离性（Isolation） 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
(4).持久性（Durability） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。
4. 数据库的并发问题
- 对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:
(1)脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。
(2)不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段。之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。
(3)幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行。之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。
- 数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。
- 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。
5. 四种隔离级别
数据库提供的4种事务隔离级别：
image.png
- Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED 。
- Mysql 支持 4 种事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。
6. 在MySql中设置隔离级别
每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation,表示当前的事务隔离级别。
(1)查看当前的隔离级别:
SELECT @@tx_isolation;
(2)设置当前 mySQL 连接的隔离级别:
set transaction isolation level read committed;
(3)设置数据库系统的全局的隔离级别:
set global transaction isolation level 隔离级别;
set global transaction isolation level read committed;
(4)补充操作：
创建mysql数据库用户：
create user 用户名 identified by '用户密码';
create user tom identified by 'abc123';
授予权限:
grant 权限 on 数据库名.表名 to 用户名@localhost identified by '用户密码';
#授予通过网络方式登录的tom用户，对所有库所有表的全部权限，密码设为abc123.
grant all privileges on *.* to tom@'%' identified by 'abc123';
#给tom用户使用本地命令行方式，授予atguigudb这个库下的所有表的插删改查的权限。(.*代表名为atguigudb数据库下的所有数据表)
grant select,insert,delete,update on atguigudb.* to tom@localhost identified by
'abc123';
7. java代码演示事务隔离级别
我们在平时只需要关注并解决脏读问题即可(即设置数据库的隔离级别为: READ COMMITED :提交以后的数据才可以被其它用户读,没有提交的数据不允许被其它用户读出来)
代码示例
java User实体类
package com.lty1.transaction;
public class User {
private String user;
private String password;
private int balance;
public User() {
super();
}
public User(String user, String password, int balance) {
super();
this.user = user;
this.password = password;
this.balance = balance;
}
public String getUser() {
return user;
}
public void setUser(String user) {
this.user = user;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public int getBalance() {
return balance;
}
public void setBalance(int balance) {
this.balance = balance;
}
@Override
public String toString() {
return "User [user=" + user + ", password=" + password + ", balance=" + balance + "]";
}
}
@Test
public void testTransactionSelect() throws Exception {
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
// 获取当前连接的隔离级别
System.out.println(conn.getTransactionIsolation());
// 设置数据库的隔离级别 TRANSACTION_READ_COMMITTED : 避免脏读 (我们平时只需要避免脏读问题即可)
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
// 设置取消自动提交数据
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "select user , password , balance from user_table where user = ?";
User user = getInstance(conn, User.class, sql, "CC");
System.out.println(user);
}
@Test
public void testTransactionUpdate() throws Exception {
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
// 设置取消自动提交数据
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "update user_table set balance = ? where user = ?";
update(conn , sql, 5000 , "CC");
Thread.sleep(15000);
System.out.println("修改结束");
}
// 通用的查询操作,用于返回数据表中的一条记录 (version 2.0 考虑上事务)
// 泛型方法
public T getInstance(Connection conn , Class clazz , String sql , Object ...args) {
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
rs = ps.executeQuery();
// 获取结果集的元数据(修饰现有数据的一个数据) : ResultSetMetaData
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
// 通过ResultSetMetaData获取结果集中的列数
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
if (rs.next()) {
T t = clazz.newInstance();
// 处理结果集一行数据中的每一个列
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
// 获取列对应的值
Object columValue = rs.getObject(i + 1);
// 获取每个列的列名
// String columName = rsmd.getColumnName(i + 1);
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
// 给t对象指定的某一个columName属性,赋值为columValue : 通过反射(动态实现)
Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
field.setAccessible(true); // 将私有属性可视
field.set(t, columValue);
}
return t;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);
}
return null;
}
// 通用的增删改操作 --- version 2.0 (考虑上事务)
public int update(Connection conn , String sql , Object ...args) {//sql中占位符的个数与可变形参(Object ...args)的长度相同
//Object ...args 可变形参 ----> 数组
PreparedStatement ps = null;
try {
// 1.预编译SQL语句,返回PreparedStatement的实例对象
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 2.填充占位符
for(int i = 0 ; i < args.length ; i++) {
ps.setObject(i+1, args[i]);
}
// 3.执行
return ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 4.关闭资源
JDBCUtils.closeResource(null, ps);
}
return 0;
}
数据库user_table表
image.png
8. 数据库事务知识点
什么叫数据库事务?
1.事务: 一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
一组逻辑操作单元 : 一个或多个DML操作(在这里主要指增、删、改操作)
2.事务处理的原则:
保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态。
rollback: 回滚到最近的一次commit之后
3. 数据一旦提交,就不可回滚
4. 那些操作会导致数据的自动提交?
(1)DDL操作一旦执行,都会自动提交(做任何设置都对它不起作用) ( set autocommit = false 的方式对DDL操作失效)
(2)DML操作默认情况下,一旦执行,就会自动提交(我们可以通过 set autocommit = false 的方式取消DML操作的自动提交)
(3)默认在关闭连接时,会自动的提交数据