ISP BLC(BlackLevel Correction) -ISP端 BLC 黑电平矫正的学习理解

个人理解：BLC(BlackLevel Correction)简单来说就是对全黑状态下对各通道不为0值的矫正（全黑状态下各通道值应该为0）

那么，要了解Black Leve Correction，首先了解为什么会需要Black Leve Correction。

以下为黑电平产生原理和Sensor端矫正的原理：

Camera Sensor的工作原理为：接收光信号，再将光信号转换为模拟信号，再通过A/D转换成数字信号。

而A/D转换成数字信号的过程中，A/D转换器无法将过暗的信号给转换成数字信号，就会使得生成的图像的暗部的细节丢失。

再由于Black Level 的产生也和Sensor硬件电路有关，Sensor本身就会存在暗电流，暗电流再CMOS芯片通过光电二极管将光信号转换成模拟信号的时候，光电二极管受到温度、电压稳定性等因素的影响，导致全黑状态下的电平不一样为0，而信号的不稳定还会导致部分图像的偏色。

因此，Sensor生产时一般会在 AD转换之前的输入之前加上一个固定的偏移量，使输出的pixel value在5（非固定）~255之间，目的是为了让暗部的细节完全保留，当然同时也会损失一些亮部细节，由于对于图像来说，人们相比亮部区域更注重暗部区域的细节，人们也对暗部细节更加敏感，并且ISP后面会有很多增益模块（LSC、AWB、Gamma等），因此略微减少一些亮部细节对观感影响不大。

此次学习主要分析的是为ISP端的BLC，所以Sensor端的BLC就只做一个大概的了解。

以下是我在阅读和学习各大佬前辈的算法文章做出的总结。

这是最常用的ISP端BLC方法：固定值

固定值的ISP端的算法是通过一副黑帧RAW图，然后对RAW图进行操作。

其操作过程为：

1. 对黑帧的RAW图进行采集，分为R,GR,GB,B四个通道值。
2. 分别对四个通道值求平均值，得出