110道 MySQL面试题及答案 （持续更新）

MySQL面试题及答案 【最新版】MySQL面试题大全，发现网上很多MySQL面试题及答案整理都没有答案，所以花了很长时间搜集，本套MySQL面试题大全

如果不背 MySQL面试题的答案，肯定面试会挂！

这套MySQL面试题大全，希望对大家有帮助哈~

博主已将以下这些面试题整理成了一个面试手册，是PDF版的

1、NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么区别？

NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。

CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。

2、CHAR和VARCHAR的区别？

1.CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同

2.CHAR列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255

当CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索CHAR值时需删除尾随空格。

3、主键索引与唯一索引的区别

**1、**主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。

**2、**主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。

**3、**唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。

**4、**主键列在创建时，已经默认为空值 ++ 唯一索引了。

**5、**一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。

**6、**主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。

**7、**主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能。 ？

4、MySQL中有哪些不同的表格？

共有5种类型的表格：

**1、**MyISAM

**2、**Heap

**3、**Merge

**4、**INNODB

**5、**ISAM

5、SQL的生命周期？

**1、**应用服务器与数据库服务器建立一个连接

**2、**数据库进程拿到请求sql

**3、**解析并生成执行计划，执行

**4、**读取数据到内存并进行逻辑处理

**5、**通过步骤一的连接，发送结果到客户端

**6、**关掉连接，释放资源

6、你怎么看到为表格定义的所有索引？

索引是通过以下方式为表格定义的：

SHOW INDEX FROM ;

7、数据库为什么使用B+树而不是B树

**1、**B树只适合随机检索，而B+树同时支持随机检索和顺序检索；

**2、**B+树空间利用率更高，可减少I/O次数，磁盘读写代价更低。一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗。B+树的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针，只是作为索引使用，其内部结点比B树小，盘块能容纳的结点中关键字数量更多，一次性读入内存中可以查找的关键字也就越多，相对的，IO读写次数也就降低了。而IO读写次数是影响索引检索效率的最大因素；

**3、**B+树的查询效率更加稳定。B树搜索有可能会在非叶子结点结束，越靠近根节点的记录查找时间越短，只要找到关键字即可确定记录的存在，其性能等价于在关键字全集内做一次二分查找。而在B+树中，顺序检索比较明显，随机检索时，任何关键字的查找都必须走一条从根节点到叶节点的路，所有关键字的查找路径长度相同，导致每一个关键字的查询效率相当。

**4、**B-树在提高了磁盘IO性能的同时并没有解决元素遍历的效率低下的问题。B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作。

**5、**增删文件（节点）时，效率更高。因为B+树的叶子节点包含所有关键字，并以有序的链表结构存储，这样可很好提高增删效率。

8、数据库三大范式是什么

第一范式：每个列都不可以再拆分。

第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。

第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。

在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。

9、怎么优化SQL查询语句吗

**1、**对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

**2、**用索引可以提高查询

**3、**SELECT子句中避免使用*号，尽量全部大写SQL

**4、**应尽量避免在 where 子句中对字段进行 is null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，使用 IS NOT NULL

**5、**where 子句中使用 or 来连接条件，也会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

**6、**in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描

10、覆盖索引、回表等这些，了解过吗？

**1、**覆盖索引： 查询列要被所建的索引覆盖，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。

**2、**回表：二级索引无法直接查询所有列的数据，所以通过二级索引查询到聚簇索引后，再查询到想要的数据，这种通过二级索引查询出来的过程，就叫做回表。

11、MySQL数据库cpu飙升的话，要怎么处理呢？

排查过程：

**1、**使用top 命令观察，确定是MySQLd导致还是其他原因。

**2、**如果是MySQLd导致的，show processlist，查看session情况，确定是不是有消耗资源的sql在运行。

**3、**找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， 索引是否缺失，数据量是否太大。

处理：

**1、**kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，

**2、**进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)

**3、**重新跑这些 SQL。

其他情况：

也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等

12、说说对SQL语句优化有哪些方法？（选择几条）

**1、**Where子句中：where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。

**2、**用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。

**3、**避免在索引列上使用计算

**4、**避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

**5、**对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

**6、**应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

**7、**应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

13、Innodb的事务与日志的实现方式

有多少种日志

innodb两种日志redo和undo。

日志的存放形式

**1、**redo：在页修改的时候，先写到 redo log buffer 里面， 然后写到 redo log 的文件系统缓存里面(fwrite)，然后再同步到磁盘文件（ fsync）。

**2、**Undo：在 MySQL5.5 之前， undo 只能存放在 ibdata文件里面， 5.6 之后，可以通过设置 innodb_undo_tablespaces 参数把 undo log 存放在 ibdata之外。

事务是如何通过日志来实现的

**1、**因为事务在修改页时，要先记 undo，在记 undo 之前要记 undo 的 redo， 然后修改数据页，再记数据页修改的 redo。 Redo（里面包括 undo 的修改） 一定要比数据页先持久化到磁盘。

**2、**当事务需要回滚时，因为有 undo，可以把数据页回滚到前镜像的 状态，崩溃恢复时，如果 redo log 中事务没有对应的 commit 记录，那么需要用 undo把该事务的修改回滚到事务开始之前。

**3、**如果有 commit 记录，就用 redo 前滚到该事务完成时并提交掉。

14、非聚簇索引一定会回表查询吗？

不一定，如果查询语句的字段全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询（哈哈，覆盖索引就是这么回事）。

举个简单的例子，假设我们在学生表的上建立了索引，那么当进行select age from student where age < 20的查询时，在索引的叶子节点上，已经包含了age信息，不会再次进行回表查询。

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