配置中心
服务配置中心介绍
首先我们来看一下,微服务架构下关于配置文件的一些问题：
1. 配置文件相对分散。
在一个微服务架构下，配置文件会随着微服务的增多变的越来越多，而且分散 在各个微服务中，不好统一配置和管理。
2. 配置文件无法区分环境。
微服务项目可能会有多个环境，例如：测试环境、预发布环境、生产环 境。每一个环境所使用的配置理论上都是不同的，一旦需要修改，就需要我们去各个微服务下手动 维护，这比较困难。
3. 配置文件无法实时更新。
我们修改了配置文件之后，必须重新启动微服务才能使配置生效，这对一 个正在运行的项目来说是非常不友好的。 基于上面这些问题，我们就需要配置中心的加入来解决这些问题。
配置中心的思路是：
首先把项目中各种配置全部都放到一个集中的地方进行统一管理，并提供一套标准的接口。
当各个服务需要获取配置的时候，就来配置中心的接口拉取自己的配置。
当配置中心中的各种参数有更新的时候，也能通知到各个服务实时的过来同步最新的信息，使之动 态更新。
当加入了服务配置中心之后，我们的系统架构图会变成下面这样
在业界常见的服务配置中心，
有下面这些：
Apollo
Apollo是由携程开源的分布式配置中心。特点有很多，比如：配置更新之后可以实时生效，支持灰 度发布功能，并且能对所有的配置进行版本管理、操作审计等功能，提供开放平台API。并且资料 也写的很详细。
Disconf
Disconf是由百度开源的分布式配置中心。它是基于Zookeeper来实现配置变更后实时通知和生效 的。
SpringCloud Config
这是Spring Cloud中带的配置中心组件。它和Spring是无缝集成，使用起来非常方便，并且它的配 置存储支持Git。不过它没有可视化的操作界面，配置的生效也不是实时的，需要重启或去刷新。
Nacos
这是SpingCloud alibaba技术栈中的一个组件，前面我们已经使用它做过服务注册中心。其实它也 集成了服务配置的功能，我们可以直接使用它作为服务配置中心。
Nacos Config
1.添加jar包
org.projectlombok lombok com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.5.3 com.baomidou mybatis-plus-generator 3.5.3 org.apache.velocity velocity-engine-core 2.3 org.freemarker freemarker mysql mysql-connector-java 8.0.33 cn.hutool hutool-all 5.5.8
2.将配置文件中的公共部分提取
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql:///test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss spring.jackson.time-zone=GMT+8 spring.jackson.serialization.write-date-keys-as-timestamps=false mybatis-plus.configuration.map-underscore-to-camel-case=true mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mapper/*.xml mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 # ??SpringBoot2.6.x?Swagger2 3.0.0???? spring.mvc.pathmatch.matching-strategy=ant_path_matcher
3.在nacos中创建配置文件
4.在项目中使用配置中心
引入jar
com.alibaba.cloud spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config org.springframework.cloud spring-cloud-starter-bootstrap
创建配置文件 bootstrap.yml
spring:
cloud:
nacos:
config:
server-addr: localhost:8848
- Nacos 应该在localhost:8848
- 配置中心里面设置的配置的名字 = 当前的微服务的名字.properties
5.共享配置
项目在运行的时候 bootstrap jar
先去配置中心寻找 微服务.properties 文件 找到了 直接注入到项目里面 没有找到
Bootstrap文件里面 的配置 使用的是是哪一个配置文件 使用的配置文件的后缀名是什么
共享微服务的配置:
Shared-configs:
需要多个配置文件就写多个就可以了
查询数据
6.配置中心的动态更新
创建测试类
ConfigurableApplicationContext applicationContext = SpringApplication.run(ProApp.class);
while(true) {
}
修改配置文件
修改配置中心
测试
单体项目不能使用配置中心
链路追踪
在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成 系统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建 在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心，也就意味着这种架构形式也会存在一些问题
如何快速发现问题？
如何判断故障影响范围？
如何梳理服务依赖以及依赖的合理性？
如何分析链路性能问题以及实时容量规划？
分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记 录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪 台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
常见的链路追踪技术有下面这些：
cat 由大众点评开源，基于Java开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控 。 集成 方案是通过代码埋点的方式来实现监控，比如： 拦截器，过滤器等。 对代码的侵入性很大，集成 成本较高。风险较大。
zipkin 由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微 服务架构中的延迟问题，包括：数据的收集、存储、查找和展现。该产品结合spring-cloud-sleuth 使用较为简单， 集成很方便， 但是功能较简单。
pinpoint Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点 是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。
skywalking SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多 种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。 Sleuth SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案。
注意：SpringCloud alibaba技术栈中并没有提供自己的链路追踪技术的，我们可以采用Sleuth + Zinkin（客户端）来做链路追踪解决方案
1.添加jar包
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-sleuth
2.修改配置文件
开启日志
logging: level: org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: debug org.springframework.cloud.sleuth: debug
两个测试项目都要修改
访问
链路追踪设置成功
[gateway,07f28cae728ca375,07f28cae728ca375,false]
[order, 07f28cae728ca375,c87034d250e4d991,false]
启动对应的微服务观察对应的输出
其中4eb62b629769eadc4eb62b629769eadc 是TraceId，4eb62b629769eadc 是SpanId，依次调用有一个全局的 TraceId，将调用链路串起来。仔细分析每个微服务的日志，不难看出请求的具体过程。 查看日志文件并不是一个很好的方法，当微服务越来越多日志文件也会越来越多，通过Zipkin可以 将日志聚合，并进行可视化展示和全文检索
Zipkin日志追踪
1.ZipKin介绍
Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，它基于Google Dapper实现，它致力于收集服务的定时数据， 以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。
我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据，并通过它提供的REST API接口来辅助我 们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序，从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找出系 统性能瓶颈的根源。
除了面向开发的 API 接口之外，它也提供了方便的UI组件来帮助我们直观的搜索跟踪信息和分析请 求链路明细，比如：可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等。
Zipkin 提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra 以及 Elasticsearch。
上图展示了 Zipkin 的基础架构，它主要由 4 个核心组件构成：
Collector：收集器组件，它主要用于处理从外部系统发送过来的跟踪信息，将这些信息转换为 Zipkin内部处理的 Span 格式，以支持后续的存储、分析、展示等功能。
Storage：存储组件，它主要对处理收集器接收到的跟踪信息，默认会将这些信息存储在内存中， 我们也可以修改此存储策略，通过使用其他存储组件将跟踪信息存储到数据库中。 RESTful API：API 组件，它主要用来提供外部访问接口。比如给客户端展示跟踪信息，或是外接 系统访问以实现监控等。
Web UI：UI 组件， 基于API组件实现的上层应用。通过UI组件用户可以方便而有直观地查询和分 析跟踪信息。
Zipkin分为两端，一个是 Zipkin服务端，一个是 Zipkin客户端，客户端也就是微服务的应用。 客户端会 配置服务端的 URL 地址，一旦发生服务间的调用的时候，会被配置在微服务里面的 Sleuth 的监听器监 听，并生成相应的 Trace 和 Span 信息发送给服务端。
2.添加Zipkin客户端
1.下载ZipKin的jar包
https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec
2.通过命令行，输入下面的命令启动ZipKin Server
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
3.通过浏览器访问
http://localhost:9411访问
3.Zipkin客户端集成
添加jar包
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-zipkin 2.2.8.RELEASE
添加配置
spring: zipkin: base-url: http://127.0.0.1:9411/ #zipkin server的请求地址 discoveryClientEnabled: false #让nacos把它当成一个URL，而不要当成一个服务 sleuth: sampler: probability: 1.0 #采样的百分比
4.访问ui页面
查看信息
全局异常处理
创建异常处理类
package com.example.globalexception;
import com.example.util.Result;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;
//@ControllerAdvice
//@ResponseBody
@RestControllerAdvice
public class MyGlobalException {
//
@ExceptionHandler(Exception.class)
public Result aaa(){
return new Result(500,"除数为0","除数为0");
}
}
测试
访问页面 异常处理成功
网关添加swagger
1.添加jar包
io.springfox springfox-swagger2 2.7.0 io.springfox springfox-swagger-ui 2.7.0 com.github.xiaoymin swagger-bootstrap-ui 1.9.6
2.添加配置
package com.example.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
@Configuration
@EnableSwagger2
public class Swagger2 {
@Bean
public Docket createRestApi() {
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2) // 文档的类型 swagger2
.apiInfo(apiInfo())
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.example.controller")) // controller 所在的包是哪里
.paths(PathSelectors.any()) // 所有的路径全部都写到接口文档里面
.build();
}
/**
* 文档的信息
* @return
*/
private ApiInfo apiInfo() {
return new ApiInfoBuilder()
.title("服务:发布为daocke镜像,权限管理，用户管理，页面管理，日志 后台 APIs")
.description("服务:发布为daocke镜像,权限管理，用户管理，页面管理，日志 后台")
.termsOfServiceUrl("http://www.baidu.com") //代码的路径
.contact("AAA")
.version("1.0")
.build();
}
}
3.访问swagger
http://localhost:端口号/swagger-ui.html
http://localhost:端口号/doc.html
4.配置swagger聚合网关
说明：
将swagger升级到3.0.0可用支持webflux，同时有以下这些变化：
1、自动化注解变更：由之前的 @EnableSwagger2 更改为 @EnableOpenApi，当然@EnableOpenApi可以放在配置类，也可以放在启动类上
2、页面访问变更：
项目访问地址从2.x的 http://localhost:端口号/swagger-ui.html 到 3.x的 http://localhost:端口号/swagger-ui/index.html 或 http://localhost:8080/swagger-ui/
注：@EnableSwagger2在springfox3版本依然可以继续使用
3、DocumentationType变更
Docket构造函数中的DocumentationType指向更改：由之前的DocumentationType.SWAGGER_2 更改为 DocumentationType.OAS_30
注：DocumentationType.SWAGGER_2在springfox3版本依然可以继续使用
核心思想：以前能用的现在依然可以使用
添加聚合jar包
io.springfox
springfox-boot-starter
3.0.0
com.github.xiaoymin
swagger-bootstrap-ui
1.9.6
添加配置文件
package com.example.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
@Configuration
@EnableSwagger2
public class Swagger2 {
@Bean
public Docket createRestApi() {
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2) // 文档的类型 swagger2
.apiInfo(apiInfo())
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.example.controller")) // controller 所在的包是哪里
.paths(PathSelectors.any()) // 所有的路径全部都写到接口文档里面
.build();
}
/**
* 文档的信息
* @return
*/
private ApiInfo apiInfo() {
return new ApiInfoBuilder()
.title("服务:发布为daocke镜像,权限管理，用户管理，页面管理，日志 后台 APIs")
.description("服务:发布为daocke镜像,权限管理，用户管理，页面管理，日志 后台")
.termsOfServiceUrl("http://www.baidu.com") //代码的路径
.contact(new Contact("AAA","http://www.baidu.com","@qq.com"))
.version("1.0")
.build();
}
}
package com.example.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.gateway.config.GatewayProperties;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.stereotype.Component;
import springfox.documentation.swagger.web.SwaggerResource;
import springfox.documentation.swagger.web.SwaggerResourcesProvider;
import java.util.*;
@Component
@Primary
public class DocumentConfig implements SwaggerResourcesProvider {
/** * 网关应用名称 */
@Value("${spring.application.name}")
private String self;
// //整合每个微服务的swagger
@Autowired
private RouteLocator routeLocator;
@Autowired
private GatewayProperties gatewayProperties;
@Override
public List get() {
List resources = new ArrayList<>();
List routeHosts = new ArrayList<>();
routeLocator.getRoutes()
//.filter(route -> route.getUri().getHost() != null)
.filter(route -> route.getUri().getHost() != null)
.filter(route -> Objects.equals(route.getUri().getScheme(), "lb"))
//过滤掉网关自身的服务 uri中的host就是服务id
.filter(route -> !self.equalsIgnoreCase(route.getUri().getHost()))
.subscribe(route -> routeHosts.add(route.getUri().getHost()));
// 记录已经添加过的server，存在同一个应用注册了多个服务在注册中心上
Set dealed = new HashSet<>();
routeHosts.forEach(instance -> {
// 拼接url ，请求swagger的url
String url = "/"+ instance.toLowerCase() + "/v2/api-docs";
if (!dealed.contains(url)) {
dealed.add(url);
SwaggerResource swaggerResource = new SwaggerResource();
swaggerResource.setUrl(url);
swaggerResource.setName(instance);
swaggerResource.setSwaggerVersion("2.0");
resources.add(swaggerResource);
}
});
return resources;
}
// public List get() {
// List resources = new ArrayList<>();
// SwaggerResource swaggerResource = new SwaggerResource();
// swaggerResource.setName("pro");
// swaggerResource.setLocation("pro/v2/api-docs");// pro
// swaggerResource.setSwaggerVersion("2.0");
// resources.add(swaggerResource);
//
//
// SwaggerResource swaggerResource1 = new SwaggerResource();
// swaggerResource1.setName("order1");
// swaggerResource1.setLocation("order1/v2/api-docs");// pro
// swaggerResource1.setSwaggerVersion("2.0");
// resources.add(swaggerResource1);
//
//
//
// return resources;
//
// }
//
//
// private SwaggerResource swaggerResource(String name, String location, String version) {
//
// SwaggerResource swaggerResource = new SwaggerResource();
// swaggerResource.setName(name);
// swaggerResource.setLocation(location);
// swaggerResource.setSwaggerVersion(version);
// return swaggerResource;
//
// }
}
