报错：Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll not found Ignore abo

报错：Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll not found Ignore above

tensorflow使用过程中出现问题（第一次安装使用）

问题背景

RTX4070显卡，英伟达驱动的cuda版本12.3，下载了CUDA Toolkit12.3和对应的cudnn8.9，因为想着用新版本的开跑代码：

在使用pycharm运行如下的tensorflow-gpu测试代码：

import tensorflow as tf

gpu_device_name = tf.test.gpu_device_name()
print(gpu_device_name)

print(tf.test.is_gpu_available())

# 列出所有的本地机器设备
local_device_protos = tf.config.list_physical_devices('GPU')
# 打印
print(local_device_protos)

得到报错：

Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll not found Ignore abo

问题分析

其根本原因是CUDA TOOLKIT的安装问题，首先确认安装目录究竟有没有这个dll文件，从自己的安装地址去找（例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3\bin）：

此处有两种情况，如果找到了则是环境变量有问题，看看有没有添加NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3\bin的系统变量；如果没有找到，就是CUDA TOOLKIT的安装版本有问题。参考我的实测正确的系统环境变量的设置：

我这边的问题是安装版本的问题，虽然英伟达的驱动的CUDA版本是12.3，但是tensorflow-gpu.10.0支持的最高的CUDA TOOLKIT的版本是11.2 ，见对应关系官网：

此外，从tensorflow-gpu.10.0以上的更高版本，在windows版本已经不区分gpu版本和cpu版本了，所以暂时推荐使用tensorflow-gpu.10.0以防各种麻烦。

问题解决

虽然是RTX4070显卡，虽然英伟达驱动的cuda版本12.3，但是如果要用tensorflow-gpu必须安装老版本的CUDA TOOLKIT（11.2）和cudnn（8.1），不然没法跑。Pytorch相比没有这种问题。

运行之前的测试代码，已经检测到GPU 4070了：

2023-11-21 11:10:22.602796: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
/device:GPU:0
True
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]
2023-11-21 11:10:23.064863: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1616] Created device /device:GPU:0 with 9458 MB memory:  -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 4070, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 8.9
WARNING:tensorflow:From C:\Users\24762\PycharmProjects\pythonProject2\main.py:6: is_gpu_available (from tensorflow.python.framework.test_util) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use `tf.config.list_physical_devices('GPU')` instead.
2023-11-21 11:10:23.065778: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1616] Created device /device:GPU:0 with 9458 MB memory:  -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 4070, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 8.9

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