不务正业的猿
不务正业的猿

MidJourney笔记（2）-面板使用

MidJourney界面介绍

接着上面的疑问。U1、U2、U3、U4、V1、V2、V3、V4分别代表着什么？

MidJourney笔记（2）-面板使用_第1张图片

U1、U2、U3、U4：

U按钮是用于放大图片，数字即表示对应的图片，可以立即生成1024X1024像素大小的图片。这样大家在使用的时候，也方便单独下载。

其中数字顺序如下：

你可能感兴趣的:(学习之路,AIGC,midjourney,AIGC)

  • Vue学习之路04----响应式基础 利刃之灵 #Vue基础vue.js前端
    响应式基础ref()（基本类型的响应式数据）在组合式API中，推荐使用ref()函数来声明响应式状态，ref能定义基本类型的，也能定义对象类型的：import{ref}from'vue'letcount=ref(0)ref()接收参数，并将其包裹在一个带有.value属性的ref对象中返回，在模版中则不需要：{{count}}按钮1按钮2import{ref}from"vue";exportdef
  • LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存 SuperAGI2025 AI大模型应用开发宝典AIGCai
    LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存关键词：LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要：在AIGC（人工智能生成内容）领域，大模型（如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion）的微调需要消耗海量显存，普通用户或企业难以负担。本文将深入解析LoRA（Low-RankAdaptation，低秩适应）这一参数高效微调技术，通过生活类比、数学原理、代码实战和应
  • Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍：让AI画出你想要的作品 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络midjourneyprompt人工智能ai
    Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍：让AI画出你想要的作品关键词：Midjourney、提示词(Prompt)、AI绘画、关键词权重、图像生成摘要：想让AI画出你脑海中完美的画面？关键就藏在“提示词(Prompt)”里！本文将用“给小学生讲故事”的方式，从基础到进阶，拆解Midjourney提示词的编写逻辑。你将学会如何用“主体+风格+细节”的黄金公式，像给画家写“绘画说明书”一样
  • 重构未来开发范式：如何引领 AIGS 时代的技术革命 小爱想睡懒觉 重构
    一、AIGS革命：AI重塑企业软件系统的三大趋势行业灵魂拷问：当所有企业系统都需要实时调用大模型能力时，您的开发框架能否支撑百万级并发？在数据安全成为刚需的时代，如何实现AI功能的合规化、私有化部署？JBoltAI的未来宣言：技术演进路径：从AIGC到AIGS的跃迁图谱技术代际核心特征JBoltAI实践成果行业价值AIGC1.0单点内容生成支持文本/代码/图像生成，提供智能客服对话模板效率提升30
  • AI取代人类？不，真正淘汰你的是“不会用AI”的人 zhuzhi 人工智能chatgpt
    “AI会让人类失业吗？”——这个问题在过去几年被反复讨论。ChatGPT的爆火、MidJourney颠覆设计行业、自动驾驶取代司机……似乎AI正在“抢走”人类的工作。但真相是：AI不会取代所有人，但它会取代那些不会使用AI的人。未来10年，职场竞争不再是“人类VSAI”，而是**“会用AI的人”VS“不用AI的人”**。就像20年前互联网刚普及时，会用搜索引擎的人比只会翻书的人效率高10倍；今天，
  • 面经总结系列（十六）： 元象科技大模型推理优化工程师 GoAI AI面经总结机器学习算法人工智能大模型机器学习深度学习
    ‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。✨公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️点击链接加群。AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的
  • 《深入浅出多模态》(四)：多模态经典模型CLIP GoAI 深入浅出多模态多模态大模型LLM人工智能
    AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接✨专栏介
  • 深入浅出多模态》（十一）之多模态经典模型：Flamingo系列 GoAI 机器学习多模态大模型人工智能LLM机器学习
    AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接✨专栏介绍：本作
  • ros学习之路径规划 许卿768503 学习
    一、全局路径规划中的地图1、栅格地图（GridMap）2、概率图（CostMap）3、特征地图（FeatureMap4、拓扑地图（TopologicalMap）二、全局路径规划算法1、Dijkstra算法2、最佳路径优先搜索算法（BFS）3、A*搜索算法双向A*搜索算法重复A*搜索算法AnytimeRepairingA*(ARA*)搜索算法实时学习A*搜索（LRTA*）算法实时适应性A*搜索（RT
  • React系统学习之路 莲华君 react.js学习前端
    React系统学习之路学习目录第1章：React入门介绍React的基本概念和应用场景安装Node.js和npm创建第一个React应用React的JSX语法组件的基本结构和生命周期第2章：组件与状态管理函数组件与类组件的区别状态（State）和属性（Props）的使用受控组件与非受控组件高阶组件（HOC）的概念和实现使用ContextAPI进行跨层级状态传递第3章：ReactHooksuseSt
  • ai工具推荐系列：文生图，图生图工具liblibAi 风生水气 ai应用体验人工智能深度学习神经网络
    在ai应用泛滥的今天，你是否也想通过简单的描述来创作一张这样高质量的图片？你可能听过一些比较知名软件，比如Midjourney，Stability.ai等，但是这些软件在国内访问起来都不是很方便。今天推荐一个国内可以访问的且可以生成较高自由度的图片生成工具---liblibAi。相比于国内其他的文生图，图生图工具，它拥有更多的参数可供调节，可以从不同粒度约束图片最终的生成效果。对于专业的同学来说更
  • AIGC领域Prompt工程：原理、方法与行业应用 AI天才研究院 ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶AIGCpromptai
    AIGC领域Prompt工程：原理、方法与行业应用关键词：Prompt工程、大语言模型（LLM）、提示设计、少样本学习、AIGC应用、思维链（CoT）、提示优化摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展，大语言模型（如GPT-4、LLaMA、通义千问）的性能已达到前所未有的高度。然而，模型的强大能力能否被充分释放，很大程度上依赖于"提示（Prompt）"的设计质量。本文系统解析Prom
  • 大模型的“Tomcat”：一文读懂AI推理引擎（Inference Engine) 人工智能
    本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！实战干货：编程严选网1推理引擎是啥？从熟悉的“服务器”说起，想象你用Java写好了一个业务应用，如订单处理服务，打成一个JAR或WAR包。这包能直接
  • 推动视觉AI边界，智象未来HiDream荣登全球技术先锋榜单 雷焰财经 人工智能AIGC计算机视觉
    近日，世界经济论坛“全球技术先锋”荣誉榜单正式揭晓，智象未来HiDream凭借尖端技术成就入选。智象未来HiDream成立于2023年3月，是一家专注于多模态AIGC技术应用的公司，由加拿大工程院外籍院士IEEE/IAPR/CAAIFellow梅涛博士创立。回顾过往，众多知名企业，如Airbnb、Google、Twitter和Spotify等，都曾获得世界经济论坛的“全球技术先锋”称号。然而，今年
  • 阿里云魔搭社区AIGC专区：中国AI创作的革命性平台 Liudef06小白 阿里云AIGC人工智能
    在生成式人工智能重塑全球数字创作版图的浪潮中，中国首个一站式AIGC开发平台——阿里云魔搭社区AIGC专区于2024年9月杭州云栖大会正式亮相。这一突破性进展不仅填补了国内全流程AI创作工具的空白，更以157款多模态开源模型和全免费GPU算力的开放姿态，为超过690万开发者提供了从模型调用到应用落地的完整生态支持。一、魔搭社区：中国AI模型生态的奠基者魔搭社区（ModelScope）作为阿里云在2
  • 【重构推荐系统】国产大模型驱动的电商个性化推荐完整实战：架构设计、推理优化与在线部署闭环 观熵 国产大模型部署实战全流程指南重构人工智能Agent智能体落地方案
    个人简介作者简介：全栈研发，具备端到端系统落地能力，专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”，相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵，就是在观测熵的流动个人主页：观熵个人邮箱：[email protected]座右铭：愿科技之光，不止照亮智能，也照亮人心！专栏导航观熵系列专栏导航：AI前沿探索：从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成，到
  • 当布列松遇见GPT：AI大模型如何重塑你的“决定性瞬间” 黑巧克力可减脂 AIGC人工智能gpt深度学习
    清晨六点，西湖断桥薄雾缭绕。游客小李举起手机却犹豫不决——晨雾浓度、白平衡参数、构图比例...无数专业术语在脑中纠缠。此时他打开摄影助手AI，输入：“西湖晨雾，中国水墨画意境，带断桥轮廓”。三秒后，AI不仅给出f/8光圈、1/60秒快门的精确参数，更建议：“降低机位，以左侧垂柳作前景框架”。这不是科幻场景。Midjourney用户@PixelPioneer使用提示词“布列松风格，巴黎雨天，跳跃水洼
  • AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究 AI大模型应用工坊 AI大模型开发实战AIGCcopilotai
    AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究关键词：AIGC、Copilot、创作效率、对比研究、代码创作摘要：本文章聚焦于AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究。随着人工智能技术在创作领域的广泛应用，Copilot作为一款具有代表性的创作辅助工具备受关注。文章首先介绍了研究的背景、目的、预期读者等信息，接着阐述了Copilot及相关创作效率的核心概念与联系。通过详细讲解核心算法原理、数
  • 【AIGC-ChatGPT提示词】心灵笔记：打造温暖治愈的职场年终回顾系统 AI小欧同学 AIGCchatgpt笔记
    感谢信任，专栏出现0-1的历史突破❤️❤️好了，开始今天的内容今天继续回馈大家，最近都是可以在自媒体上使用的提示词。提示词在最下方引言在每年岁末时分，我们都期待着对过去一年进行总结与回顾。然而，传统的工作总结往往过于注重数据和绩效，容易忽视个人的情感体验和内心成长。"心灵笔记"系统正是为了解决这一痛点而设计，它致力于将冰冷的职场经历转化为温暖治愈的内心独白，帮助人们以更有温度的方式记录自己的职业生
  • AIGC-controlnet代码详细解读以及训练一个自己的controlnet
    huggingface社区diffusers官方代码：stable_diffusion/controlnetcontrolnet.ipynb原始代码的解读可以看看这个博主的：万字长文解读StableDiffusion的核心插件—ControlNet小部分讲解引用controlnet代码讲解解读的是diffusersv0.16.0对应的controlnet代码里面也有对应的注释哈！controlne
  • 2025大模型入门必读：Prompt指令技巧精讲，看这一篇就够了！ 大模型研究院 prompt人工智能学习方法机器学习大数据大模型产品经理
    一、提示词的基本概念在人工智能生成内容（AIGC）迅速发展的今天，如何有效地与AI大模型沟通，让它们产出我们真正需要的内容，已经成为一项重要技能。而这项技能的核心，就是本文要深入探讨的"提示词工程"（PromptEngineering）。1.1什么是提示词提示词（Prompt）是用户输入给AI大模型的指令，是人类与AI之间沟通的桥梁。一个好的提示词能够明确地传达我们的意图，引导AI生成符合我们期望
  • 如何获取和使用 DeepSeek-Prover-V2？ AI生存日记 OpenAI大模型开发语言人工智能开源API
    ‌一、获取途径‌‌开源平台下载‌‌HuggingFace‌：模型已开源至HuggingFace平台，支持直接下载完整模型权重及配置文件。‌PPIO派欧云‌：提供一站式AIGC云服务，平台已上线DeepSeek-Prover-V2-671B模型，支持在线部署与调用。‌算力适配版本选择‌提供双版本适配：‌7B参数模型‌：适合本地部署或低算力场景，支持Lean4子目标验证。‌671B稀疏MoE模型‌：需
  • 解析Midjourney在AI人工智能图像生成的优势特色 AI大模型应用实战 midjourney人工智能ai
    解析Midjourney在AI人工智能图像生成的优势特色关键词：Midjourney、AI人工智能图像生成、优势特色、图像质量、创意表达摘要：本文旨在深入解析Midjourney在AI人工智能图像生成领域的优势特色。通过对Midjourney的背景介绍、核心概念剖析、算法原理阐述、数学模型分析、实际案例展示、应用场景探讨、工具资源推荐等多方面的研究，全面揭示其在图像生成方面的独特优势，为相关从业者
  • 【面试系列】云计算工程师 高频面试题及详细解答 野老杂谈 全网最全IT公司面试宝典面试云计算职场和发展
    欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什么是云计算？2.
  • 别再裸写 parseFrom() 了！这才是 MQTT + Protobuf 消费的正确姿势！ 人工智能
    本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！实战干货：编程严选网0前言很多刚接触这个技术栈的同学，可能会觉得有点绕。MQTT负责传输，Protobuf负责定义数据结构，听起来是天作之合，但具体
  • 生成式人工智能（AIGC）赋能的农业职业培训解决方案 武汉唯众智创 人工智能AIGC生成式人工智能农业
    前言随着全球第四次工业革命的蓬勃兴起，人工智能技术已成为推动社会发展的重要驱动力。在此背景下，生成式人工智能（GenerativeAI）作为AI领域的一项革命性技术，凭借其出色的内容生成和深度学习能力，正逐步重塑教育行业的未来格局。尤其在农业职业培训领域，生成式AI的应用前景尤为广阔，其不仅能显著提升培训效率，还能为农业从业者带来更加个性化和灵活的学习体验。农业职业培训作为提升学生技能、加速农业现
  • [特殊字符] AIGC工具深度实战：GPT与通义灵码如何彻底重构企业开发流程 Lucas55555555 AIGCgpt重构
    第一模块：理念颠覆——为什么AIGC不是“玩具”而是“效能倍增器”？▍企业开发的核心痛点图谱（2025版）研发效能瓶颈：需求膨胀与交付时限矛盾持续尖锐，传统敏捷方法论已触天花板知识断层加剧：新技术栈（如Rust、WebAssembly）兴起，传统培训模式跟不上迭代速度质量保障困境：人工测试覆盖率和AI大模型类产品的黑盒特性形成根本冲突人力成本高企：一线城市资深Java/Python工程师年薪突破7
  • 30天转行AI产品经理：从基础到实战的全方位指南 SD入门学习 人工智能产品经理stablediffusionAI作画chatgptmidjourney
    我先后在百度和字节有9年产品经理工作经验，最近很多小伙伴想要看AIGC产品经理的工作机会，我帮大家梳理了一份30天转行到AIGC领域公司产品岗的计划。第1-7天学习AIGC领域的基础知识Day1-2：除了了解AI和AI产品经理的工作内容，还可以通过阅读相关行业报告、参加线上研讨会或加入专业社群来拓宽知识面。Day3-4：在学习算法原理时，可以结合一些在线实验平台进行动手实践，加深理解。Day5：对
  • 测试工程师实战：用 LangChain+deepseek构建多轮对话测试辅助聊天机器人 Python测试之道 测试工程师学langchainlangchain机器人
    随着AIGC技术的飞速发展，越来越多的测试工程师希望借助大模型提升日常测试效率，例如辅助设计用例、答疑解惑、自动化生成测试建议等。LangChain作为主流LLM应用开发框架，为多轮对话智能助手的研发提供了极大便利。本文不仅带你上手LangChain构建多轮对话测试机器人，还通过两个实际问答案例，深入展示其在测试用例设计场景下的实用价值和专业性。一、构建多轮对话测试机器人1.环境与依赖推荐使用Ju
  • AIGC技术实战：使用Python实现文本生成模型 AI大模型应用工坊 AI大模型开发实战AIGCpython开发语言ai
    AIGC技术实战：使用Python实现文本生成模型关键词：AIGC、文本生成模型、Transformer、GPT、Python、预训练模型、自然语言处理摘要：本文以AIGC（人工智能生成内容）中的文本生成技术为核心，系统讲解从基础概念到实战落地的全流程。通过剖析Transformer与GPT模型的核心原理，结合Python代码实现，展示如何从数据预处理、模型构建到文本生成的完整过程。文章涵盖数学模
  • LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind javaLeetCode题解AlgorithmMath
    原题链接：#66 Plus One   要求： 给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。 注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9   难度：简单   分析： 题目比较简单，只须从数组
  • JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
    url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和    delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
  • JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVMJConsoleWebphere
        JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。 　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。 　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
  • 自定义annotation 120153216 annotation
    Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释      说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
  • CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
    CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
  • 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
    --缺失的索引 SELECT  avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,          last_user_seek ,    
  • Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
    接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！                          其实也是一些个人的学习笔记  呵呵！
  • 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java“\替换”
    发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...   在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常   public class Main {          /*
  • POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
    /* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词 要求按照输入时候的排名输出 题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
  • 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScriptarrayprototype
    用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。 实现代码如下：   <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
  • UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebViewhttpsObjective-C
              什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求 中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis数据库NoSQL
    3.事务处理         Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
  • 各数据库分页sql备忘 bingyingao oraclesql分页
    ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
  • 【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
    1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如   def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"   上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
  • 了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
    GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。 关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
  • Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
            前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。       
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
  • 压暗面部高光 cherishLC PS
    方法一、压暗高光&重新着色 当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。 下面讲一下我今天处理高光区域的心得： 皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。 处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。 如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
  • Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
    Java VisualVM监控远程JVM    JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面   通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).    
  • Saiku去掉登录模块 daizj saiku登录olapBI
    1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />  <security:intercept-url pattern=&qu
  • 浅析 Flex中的Focus dsjt htmlFlexFlash
    关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件 一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件 原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
  • Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
    由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
  • 设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式volatile乱序执行双重检验锁
                    在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
  • 程序员从初级到高级的蜕变 gcq511120594 框架工作PHPandroidhtml5
    软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。 我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。 现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
  • Reverse Linked List hcx2013 list
    Reverse a singly linked list.   /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p
  • Spring4.1新特性——数据库集成测试 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo) liyonghui160com
        1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx）         2.C#位图处理  System.Drawing。         3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
  • Java list三种遍历方法性能比较 pda158 java
    从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下： package com.hisense.tiger.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator;
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇 shoothao seo商业与市场IT资源免费资源
    A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成 HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。 Bootswatch:免费的Bootstrap主题。 Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。 Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。 Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
  • localStorage、sessionStorage uule localStorage
    W3School 例子   HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储   之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他