Kubernetes heapster监控插件安装

1. 下载heapster的代码

直接现在Github上的最新代码。

git clone https://github.com/kubernetes/heapster.git

目前的最高版本是1.5.4。

在heapster/deploy/kube-config/influxdb目录下有几个yaml文件：

-rw-r--r--. 1 root root 2276 10月  5 07:59 grafana.yaml
-rw-r--r--. 1 root root 1100 10月  5 07:59 heapster.yaml
-rw-r--r--. 1 root root  960 10月  5 07:59 influxdb.yaml

我们再看下用了哪些镜像：

$ grep 'image:' *
grafana.yaml:        image: k8s.gcr.io/heapster-grafana-amd64:v5.0.4
heapster.yaml:        image: k8s.gcr.io/heapster-amd64:v1.5.4
influxdb.yaml:        image: k8s.gcr.io/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2

2. 下载镜像

由于国内网络限制，不能直接下载k8s.gcr.io中的镜像，所以我在阿里云（https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/images）搜索到了下面的镜像：

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mirror_googlecontainers/heapster-grafana-amd64:v5.0.4
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mirror_googlecontainers/heapster-amd64:v1.5.4
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mirror_googlecontainers/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2

3. 修改配置文件

sed -i "s/image: .*/image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com\/mirror_googlecontainers\/heapster-grafana-amd64:v5.0.4/g" grafana.yaml
sed -i "s/image: .*/image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com\/mirror_googlecontainers\/heapster-amd64:v1.5.4/g" heapster.yaml
sed -i "s/image: .*/image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com\/mirror_googlecontainers\/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2/g" influxdb.yaml

4. 启动

在准备好镜像和修改完配置文件后就可以一键启动了，这不就是使用kbuernetes的方便之处吗？

4.1 创建角色system:heapster

创建并编辑文件 heapster-clusterrole.yaml

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  annotations:
    rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
  labels:
    kubernetes.io/bootstrapping: rbac-defaults
  name: system:heapster
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - events
  - namespaces
  - nodes
  - pods
  - nodes/stats
  verbs:
  - create
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - extensions
  resources:
  - deployments
  verbs:
  - get
  - list
  - watch

4.2 创建heapster角色

$ cd heapster/deploy/kube-config/rbac/
$ kubectl create -f heapster-rbac.yaml

4.3 启动heaspter

$ cd heapster/deploy/
$ sh kube.sh start
heapster pods have been setup

4.4 查看状态

# kubectl get -f deploy/kube-config/influxdb/
NAME                                       READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.extensions/monitoring-grafana   1/1     1            1           48s

NAME                         TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
service/monitoring-grafana   ClusterIP   10.96.101.24           80/TCP    48s

NAME                      SECRETS   AGE
serviceaccount/heapster   1         48s

NAME                             READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.extensions/heapster   1/1     1            1           48s

NAME               TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
service/heapster   ClusterIP   10.99.159.110           80/TCP    48s

NAME                                        READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.extensions/monitoring-influxdb   1/1     1            1           48s

NAME                          TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
service/monitoring-influxdb   ClusterIP   10.111.175.52           8086/TCP   48s

4.5 查看页面

现在再打开Dashboard页面就可以看到CPU和Memory的监控信息了。

5. 参考文档

Kubernetes Dashboard集成Heapster
k8s监控 heapster部署
Kubernetes Heapster

后记

虽然在安装了heapster插件后可以在dashboard中看到CPU和Memory的监控信息，但是这仅仅是近实时的监控，收集的metrics被保存到了InfluxDB中，还可以通过Kibana或者Grafana来展示更详细的信息和历史数据，还是有很多事情可以做的。