window10安装Python3和OpenCV-3.4.9

       计算机视觉菜鸟一只，也是第一次发博客，本人在安装Python和OpenCV的时候遇到了很多问题，也借鉴CSDN其他博主的解决办法，可能有很多遗漏或者错误的地方，希望大家海涵！本文使用的系统如下：win10家庭版、8G内存。所使用的工具版本及下载链接如下：

• Python：本文使用的是Python3.8.1。下载链接地址：https://www.python.org/downloads/windows/
• numpy：利用的是Python3.8.1自带的pip下载第三方工具软件——NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
• OpenCV：本文使用的是OpenCV-.3.4.9。下载链接地址：https://opencv.org/releases/

安装Python

     Python的下载地址为：https://www.python.org/downloads/windows/ 

     查阅过相关资料，Python3是未来的主流，有因为本人电脑操作系统是64位的，需要选择64位的python3版本。

      下载完成后，一路默认安装完毕后，利用命令提示符（cmd）直接敲入python命令行后回车运行出现python版本的说明信息，那么说明python安装成功。       我选择的python3会自动地将安装位置添加到系统路径中去。但是，如果没有出现说明信息的话，说明系统没有自动将python的安装位置添加进系统路径中去。这时需要查看python的安装位置添加进系统路径中去。具体操作如下：系统属性—高级—环境变量—系统变量，选择Path，添加Python的安装目录。

安装numpy

       这一步是最麻烦的，在这上面卡了几个小时才解决，一个接一个地出现问题，很好地诠释了从入门到放弃。利用的是Python3.8.1自带的pip下载第三方工具软件——NumPy。这一步有两个吐血的问题：

1. Python3.8.1自带的pip下载软件版本可能过低，无法下载安装其他第三方软件，直接报错；
2. 利用pip下载其他第三方软件时，默认使用的是国外镜像源，下载速度超级慢，久了之后直接报错哈哈哈

       这两个问题其实都是同样的问题，镜像源选择错了，导致访问超时报错。所以这里有几个国内镜像源可大大提高下载速度，解决访问超时报错的问题。

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/

我使用的是豆瓣的镜像源，下载速度可达6M/s。PS：里面其他镜像我还没去试过是否可行，链接是否有误，当时使用豆瓣镜像源https少了个s，命令提示符直接报错。各位亲，使用国内镜像源的时候可以多尝试一下。

1. 升级python中的pip下载工具命令行如下：

python -m pip install --upgrade pip

    由于默认使用其他国内和国外镜像源，所以不但下载速度过慢导致超时的结果

从图中可以看到速度很慢导致操作超时，所以在命令行后面添加了暂时指定镜像源的命令：

python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple

更新成功后，会提示成功安装pip的命令。接下来就需要利用pip来下载安装numpy软件了，命令行如下：

pip install numpy -i https：//pypi.douban.com/simple

从图中可以看到，numpy也成功安装完毕，下一步就是python安装Opencv了。

安装Python

Opencv的下载地址为：https://opencv.org/releases/

        我选择的是Windows版本，这个是压缩包，下载完后直接解压就可以，不用安装到特定位置。我将这个压缩包解压到C:\software\opencv目录下(这个因人而异)。解压完成后，因为我的python版本是3.8.1，按照下面图的路径找到自己对应python-3.8，将里面的一个CV2文件复制到python的安装路径下面，这两张图片最好对照一下，后面的路径都是一样。

       最后一步，将Opencv与python混合编程，在命令提示符（cmd）里面输入命令行，验证OpenCV和python是否混合交互，如没有错误信息证明安装成功。

pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple

      命令输出效果如下，证明opencv-python安装成功：

编程测试

       利用编程软件编写下列例程代码，将图片名称与cv2.imread函数中的图片名必须一致，同时将图片和python源程序放在同一文件夹，利用cmd编译代码时需要在子目录下运行。例如，我的源程序和图片都放在test文件夹下，那么cmd编译时需要将路径更改为test文件夹，这样才能保证运行成功。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("imagetest.png")
emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)
emptyImage2 = img.copy()
emptyImage3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

     编程编译效果如下

    从效果图可以看出图片灰度显示且无错误信息提示，证明opencv-python运行成功。