【python3小白上路系列】类

【早起打卡挑战】第1天，六点46分，明天加油了，争取六点半起。
基础部分还有两章结束，接着就是巩固习题然后开始做项目，冲鸭。

第9章 类

作者开头介绍了面向对象的一些内容：
面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象 时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。使用面向对象编程可模拟现实情景，其逼真程度达到了令你惊讶的地步。

根据类来创建对象被称为实例化 ，这让你能够使用类的实例。在本章中，你将编写一些类并创建其实例。你将指定可在实例中存储什么信息，定义可对这些实例执行哪些操作。你还将编写一些类来扩展既有类的功能，让相似的类能够高效地共享代码。你将把自己编写的类存储在模块中，并在自己的程序文件中导入其他程序员编写的类。

理解面向对象编程有助于你像程序员那样看世界，还可以帮助你真正明白自己编写的代码：不仅是各行代码的作用，还有代码背后更宏大的概念。了解类背后的概念，可培养逻辑思维，让你能够通过编写程序来解决遇到的几乎任何问题。

随着面临的挑战日益严峻，类还能让你以及与你合作的其他程序员的生活更轻松。如果你与其他程序员基于同样的逻辑来编写代码，你们就能明白对方所做的工作；你编写的程序将能被众多合作者所理解，每个人都能事半功倍。

9.1 创建和使用类

使用类几乎可以模拟任何东西。下面来编写一个表示小狗的简单类Dog ——它表示的不是特定的小狗，而是任何小狗。对于大多数宠物狗，我们都知道些什么呢？它们都有名字和年龄；我们还知道，大多数小狗还会蹲下和打滚。由于大多数小狗都具备上述两项信息（名字和年龄）和两种行为（蹲下和打滚），我们的Dog 类将包含它们。这个类让Python知道如何创建表示小狗的对象。编写这个类后，我们将使用它来创建表示特定小狗的实例。

9.1.1 创建Dog类

根据Dog 类创建的每个实例都将存储名字和年龄。我们赋予了每条小狗蹲下（sit() ）和打滚（roll_over() ）的能力：

class Dog():
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def sit(self):
        print(self.name.title() + " is now sitting.")

    def roll_over(self):
        print(self.name.title() + " rolled over!")

方法__ init() __
类中的函数称为方法;你前面学到的有关函数的一切都适用于方法，就目前而言，唯一重要的差别是调用方法的方式。方法 __ init __() 是一个特殊的方法，每当你根据Dog 类创建新实例时，Python都会自动运行它。在这个方法的名称中，开头和末尾各有两个下划线，这是一种约定，旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。

9.1.2 根据类创建实例

可将类视为有关如何创建实例的说明。Dog 类是一系列说明，让Python知道如何创建表示特定小狗的实例。

下面来创建一个表示特定小狗的实例：

class Dog():
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def sit(self):
        print(self.name.title() + " is now sitting.")

    def roll_over(self):
        print(self.name.title() + " rolled over!")

#实例化
my_dog = Dog('willie',6)

print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")

运行结果：

我目前理解类就是一种抽象概念，把具有共同特征的一类对象下个定义，实例化就是具体的事物。
1.访问属性
要访问实例的属性，可使用句点表示法。我们编写了如下代码来访问my_dog 的属性name 的值：
my_dog.name
2.调用方法
根据Dog 类创建实例后，就可以使用句点表示法来调用Dog 类中定义的任何方法。下面来让小狗蹲下和打滚：

class Dog():
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def sit(self):
        print(self.name.title() + " is now sitting.")

    def roll_over(self):
        print(self.name.title() + " rolled over!")

#实例化并调用类方法
my_dog = Dog('willie',6)
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()

运行结果：

3.创建多个实例
可按需求根据类创建任意数量的实例。下面再创建一个名为your_dog 的实例：

class Dog():
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def sit(self):
        print(self.name.title() + " is now sitting.")

    def roll_over(self):
        print(self.name.title() + " rolled over!")

#实例化并调用类方法
my_dog = Dog('willie',6)
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()

your_dog = Dog('Tom',9)
your_dog.sit()
your_dog.roll_over()

运行结果：

9.2 使用类和实例

你可以使用类来模拟现实世界中的很多情景。类编写好后，你的大部分时间都将花在使用根据类创建的实例上。你需要执行的一个重要任务是修改实例的属性。你可以直接修改实例的属性，也可以编写方法以特定的方式进行修改。

9.2.1 Car类

下面来编写一个表示汽车的类，它存储了有关汽车的信息，还有一个汇总这些信息的方法：

class Car():
    #初始化描述汽车的属性
    def __init__(self,make,model,year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year

    #返回整洁的描述性信息
    def get_descriptive_name(self):
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()

my_new_car = Car('audi','a4','2016')
print(my_new_car.get_descriptive_name())

运行结果：

9.2.2 给属性指定默认值

类中的每个属性都必须有初始值，哪怕这个值是0或空字符串。在有些情况下，如设置默认值时，在方法init() 内指定这种初始值是可行的；如果你对某个属性这样做了，就无需包含为它提供初始值的形参。

下面来添加一个名为odometer_reading 的属性，其初始值总是为0。我们还添加了一个名为read_odometer() 的方法，用于读取汽车的里程表：

class Car():
    #初始化描述汽车的属性
    def __init__(self,make,model,year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0

    #返回整洁的描述性信息
    def get_descriptive_name(self):
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()
    
    def read_odometer(self):
        print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")

my_new_car = Car('audi','a4','2016')
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer()

运行结果：

9.2.3 修改属性的值

可以以三种不同的方式修改属性的值：直接通过实例进行修改；通过方法进行设置；通过方法进行递增（增加特定的值）。下面依次介绍这些方法。
1.直接修改属性的值
要修改属性的值，最简单的方式是通过实例直接访问它。下面的代码直接将里程表读数设置为23：

class Car():
    #初始化描述汽车的属性
    def __init__(self,make,model,year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0

    #返回整洁的描述性信息
    def get_descriptive_name(self):
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()
    
    def read_odometer(self):
        print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")

my_new_car = Car('audi','a4','2016')
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()

运行结果：

2.通过方法修改属性的值
如果有替你更新属性的方法，将大有裨益。这样，你就无需直接访问属性，而可将值传递给一个方法，由它在内部进行更新。

下面的示例演示了一个名为update_odometer() 的方法：

class Car():
    #初始化描述汽车的属性
    def __init__(self,make,model,year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0

    #返回整洁的描述性信息
    def get_descriptive_name(self):
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()
    
    #将里程表的读数设置为指定的值
    def update_odometer(self,mileage):
        self.odometer_reading = mileage
    
    def read_odometer(self):
        print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")


my_new_car = Car('audi','a4','2016')
print(my_new_car.get_descriptive_name())

my_new_car.update_odometer(23)
my_new_car.read_odometer()

运行结果同上。
可对方法update_odometer() 进行扩展，使其在修改里程表读数时做些额外的工作。下面来添加一些逻辑，禁止任何人将里程表读数往回调：

   def update_odometer(self,mileage):
        if mileage >= self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileage
        else:
            print("You can't roll back an odometer!")

3.通过方法对属性的值进行新增
有时候需要将属性值递增特定的量，而不是将其设置为全新的值。假设我们购买了一辆二手车，且从购买到登记期间增加了100英里的里程，下面的方法让我们能够传递这个增量，并相应地增加里程表读数：

class Car():
    #初始化描述汽车的属性
    def __init__(self,make,model,year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0

    #返回整洁的描述性信息
    def get_descriptive_name(self):
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()
    
    #将里程表的读数设置为指定的值
    def update_odometer(self,mileage):
        if mileage >= self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileage
        else:
            print("You can't roll back an odometer!")

    #将里程表读数增加指定的量
    def increment_odometer(self,miles):
        self.odometer_reading += miles
    
    def read_odometer(self):
        print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")


my_new_car = Car('audi','a4','2016')
print(my_new_car.get_descriptive_name())

my_new_car.increment_odometer(100)
my_new_car.read_odometer()

运行结果:

9.3 继承

编写类时，并非总是要从空白开始。如果你要编写的类是另一个现成类的特殊版本，可使用继承 。一个类继承 另一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类 ，而新类称为子类 。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。

9.3.1 子类的方法 __ init__ ()

创建子类的实例时，Python首先需要完成的任务是给父类的所有属性赋值。为此，子类的方法init() 需要父类施以援手。

例如，下面来模拟电动汽车。电动汽车是一种特殊的汽车，因此我们可以在前面创建的Car 类的基础上创建新类ElectricCar ，这样我们就只需为电动汽车特有的属性和行为编写代码。

下面来创建一个简单的ElectricCar 类版本，它具备Car 类的所有功能：

class Car():
    #初始化描述汽车的属性
    def __init__(self,make,model,year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0

    #返回整洁的描述性信息
    def get_descriptive_name(self):
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()
    
    #将里程表的读数设置为指定的值
    def update_odometer(self,mileage):
        if mileage >= self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileage
        else:
            print("You can't roll back an odometer!")

    #将里程表读数增加指定的量
    def increment_odometer(self,miles):
        self.odometer_reading += miles
    
    def read_odometer(self):
        print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")

class ElectricCar(Car):
    def __init__(self,make,model,year):
        super().__init__(make,model,year)

my_tesla = ElectricCar('tesla','models',2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())  

运行结果：

super() 是一个特殊函数，帮助Python将父类和子类关联起来。这行代码让Python调用ElectricCar 的父类的方法init() ，让ElectricCar 实例包含父类的所有属性。

9.3.3 给子类定义属性和方法

让一个类继承另一个类后，可添加区分子类和父类所需的新属性和方法。
下面来添加一个电动汽车特有的属性（电瓶），以及一个描述该属性的方法。我们将存储电瓶容量，并编写一个打印电瓶描述的方法：

class ElectricCar(Car):
    def __init__(self,make,model,year):
        super().__init__(make,model,year)
        self.battery_size = 70

    #打印描述电瓶容量的信息
    def describe_battery(self):
        print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")

my_tesla = ElectricCar('tesla','models',2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.describe_battery()        

父类的代码省略了
运行结果：

9.3.4 重写父类的方法

对于父类的方法，只要它不符合子类模拟的实物的行为，都可对其进行重写。为此，可在子类中定义一个这样的方法，即它与要重写的父类方法同名。这样，Python将不会考虑这个父类方法，而只关注你在子类中定义的相应方法。
假设Car 类有一个名为fill_gas_tank() 的方法，它对全电动汽车来说毫无意义，因此你可能想重写它。下面演示了一种重写方式：

class ElectricCar(Car):
--snip--
    def fill_gas_tank():
    """电动汽车没有油箱"""
        print("This car doesn't need a gas tank!")

9.3.5 将实例用作属性

使用代码模拟实物时，你可能会发现自己给类添加的细节越来越多：属性和方法清单以及文件都越来越长。在这种情况下，可能需要将类的一部分作为一个独立的类提取出来。你可以将大型类拆分成多个协同工作的小类。

例如，不断给ElectricCar 类添加细节时，我们可能会发现其中包含很多专门针对汽车电瓶的属性和方法。在这种情况下，我们可将这些属性和方法提取出来，放到另一个名为Battery 的类中，并将一个Battery 实例用作ElectricCar 类的一个属性：

class Battery():
    def __init__(self,battery_size=70):
        self.battery_size = battery_size

    #打印描述电瓶容量的信息
    def describe_battery(self):
        print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")


class ElectricCar(Car):
    def __init__(self,make,model,year):
        super().__init__(make,model,year)
        self.battery = Battery()


my_tesla = ElectricCar('tesla','models',2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()        

这看似做了很多额外的工作，但现在我们想多详细地描述电瓶都可以，且不会导致ElectricCar 类混乱不堪。下面再给Battery 类添加一个方法，它根据电瓶容量报告汽车的续航里程：

def get_range(self):
        if self.battery_size == 70:
            range = 240
        elif self.battery_size == 85:
            range = 270

        message = "This car can go approximately " + str(range)
        message += " miles on a full charge."
        print(message)

my_tesla.battery.get_range() 

运行结果：

9.3.6 模拟实物

模拟较复杂的物件（如电动汽车）时，需要解决一些有趣的问题。续航里程是电瓶的属性还是汽车的属性呢？如果我们只需描述一辆汽车，那么将方法get_range() 放在Battery 类中也许是合适的；但如果要描述一家汽车制造商的整个产品线，也许应该将方法get_range() 移到ElectricCar 类中。在这种情况下，get_range() 依然根据电瓶容量来确定续航里程，但报告的是一款汽车的续航里程。我们也可以这样做：将方法get_range() 还留在Battery 类中，但向它传递一个参数，如car_model ；在这种情况下，方法get_range() 将根据电瓶容量和汽车型号报告续航里程。

这让你进入了程序员的另一个境界：解决上述问题时，你从较高的逻辑层面（而不是语法层面）考虑；你考虑的不是Python，而是如何使用代码来表示实物。到达这种境界后，你经常会发现，现实世界的建模方法并没有对错之分。有些方法的效率更高，但要找出效率最高的表示法，需要经过一定的实践。只要代码像你希望的那样运行，就说明你做得很好！即便你发现自己不得不多次尝试使用不同的方法来重写类，也不必气馁；要编写出高效、准确的代码，都得经过这样的过程。

9.4 导入类

随着你不断地给类添加功能，文件可能变得很长，即便你妥善地使用了继承亦如此。为遵循Python的总体理念，应让文件尽可能整洁。为在这方面提供帮助，Python允许你将类存储在模块中，然后在主程序中导入所需的模块。

9.4.1 导入单个类

下面来创建一个只包含Car 类的模块。这让我们面临一个微妙的命名问题：在本章中，已经有一个名为car.py的文件，但这个模块也应命名为car.py，因为它包含表示汽车的代码。我们将这样解决这个命名问题：将Car 类存储在一个名为car.py的模块中，该模块将覆盖前面使用的文件car.py。从现在开始，使用该模块的程序都必须使用更具体的文件名，如my_car.py。下面是模块car.py，其中只包含Car 类的代码：

class Car():
    #初始化描述汽车的属性
    def __init__(self,make,model,year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0

    #返回整洁的描述性信息
    def get_descriptive_name(self):
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()
    
    #将里程表的读数设置为指定的值
    def update_odometer(self,mileage):
        if mileage >= self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileage
        else:
            print("You can't roll back an odometer!")

    #将里程表读数增加指定的量
    def increment_odometer(self,miles):
        self.odometer_reading += miles
    
    def read_odometer(self):
        print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")

下面来创建另一个文件——my_car.py，在其中导入Car 类并创建其实例：

from car import Car

my_new_car = Car('audi','a4','2016')
print(my_new_car.get_descriptive_name())

my_new_car.increment_odometer(100)
my_new_car.read_odometer()

运行结果：

导入类是一种有效的编程方式。如果在这个程序中包含了整个Car 类，它该有多长呀！通过将这个类移到一个模块中，并导入该模块，你依然可以使用其所有功能，但主程序文件变得整洁而易于阅读了。这还能让你将大部分逻辑存储在独立的文件中；确定类像你希望的那样工作后，你就可以不管这些文件，而专注于主程序的高级逻辑了。

9.4.2 在一个模块中存储多个类

虽然同一个模块中的类之间应存在某种相关性，但可根据需要在一个模块中存储任意数量的类。类Battery 和ElectricCar 都可帮助模拟汽车，因此下面将它们都加入模块car.py中：

class Car():
    #初始化描述汽车的属性
    def __init__(self,make,model,year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0

    #返回整洁的描述性信息
    def get_descriptive_name(self):
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()
    
    #将里程表的读数设置为指定的值
    def update_odometer(self,mileage):
        if mileage >= self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileage
        else:
            print("You can't roll back an odometer!")

    #将里程表读数增加指定的量
    def increment_odometer(self,miles):
        self.odometer_reading += miles
    
    def read_odometer(self):
        print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")

class Battery():
    def __init__(self,battery_size=70):
        self.battery_size = battery_size

    #打印描述电瓶容量的信息
    def describe_battery(self):
        print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")

    def get_range(self):
        if self.battery_size == 70:
            range = 240
        elif self.battery_size == 85:
            range = 270

        message = "This car can go approximately " + str(range)
        message += " miles on a full charge."
        print(message)


class ElectricCar(Car):
    def __init__(self,make,model,year):
        super().__init__(make,model,year)
        self.battery = Battery()

现在，可以新建一个名为my_electric_car.py的文件，导入ElectricCar 类，并创建一辆电动汽车了：

from car import ElectricCar

my_tesla = ElectricCar('tesla','models',2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()     

运行结果：

9.4.3 从一个模块中导入多个类

可根据需要在程序文件中导入任意数量的类。如果我们要在同一个程序中创建普通汽车和电动汽车，就需要将Car 和ElectricCar 类都导入：

from car import Car, ElectricCar
my_beetle = Car('volkswagen', 'beetle', 2016)
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())

运行结果：

9.4.4 导入整个模块

你还可以导入整个模块，再使用句点表示法访问需要的类。这种导入方法很简单，代码也易于阅读。由于创建类实例的代码都包含模块名，因此不会与当前文件使用的任何名称发生冲突。

下面的代码导入整个car 模块，并创建一辆普通汽车和一辆电动汽车：

import car
my_beetle = car.Car('volkswagen', 'beetle', 2016)
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = car.ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())

运行结果：

9.4.5 导入模块中的所有类

要导入模块中的每个类，可使用下面的语法：

from module_name import *

不推荐使用这种导入方式，其原因有二。首先，如果只要看一下文件开头的import 语句，就能清楚地知道程序使用了哪些类，将大有裨益；但这种导入方式没有明确地指出你使用了模块中的哪些类。这种导入方式还可能引发名称方面的困惑。如果你不小心导入了一个与程序文件中其他东西同名的类，将引发难以诊断的错误。这里之所以介绍这种导入方式，是因为虽然不推荐使用这种方式，但你可能会在别人编写的代码中见到它。

需要从一个模块中导入很多类时，最好导入整个模块，并使用module_name.class_name 语法来访问类。这样做时，虽然文件开头并没有列出用到的所有类，但你清楚地知道在程序的哪些地方使用了导入的模块；你还避免了导入模块中的每个类可能引发的名称冲突。

9.4.6 在一个模块中导入另一个模块

有时候，需要将类分散到多个模块中，以免模块太大，或在同一个模块中存储不相关的类。将类存储在多个模块中时，你可能会发现一个模块中的类依赖于另一个模块中的类。
在这种情况下，可在前一个模块中导入必要的类。

例如，下面将Car 类存储在一个模块中，并将ElectricCar 和Battery 类存储在另一个模块中。我们将第二个模块命名为electric_car.py （这将覆盖前面创建的文件electric_car.py），并将Battery 和ElectricCar 类复制到这个模块中：

from car import Car
class Battery():
    def __init__(self,battery_size=70):
        self.battery_size = battery_size

    #打印描述电瓶容量的信息
    def describe_battery(self):
        print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")

    def get_range(self):
        if self.battery_size == 70:
            range = 240
        elif self.battery_size == 85:
            range = 270

        message = "This car can go approximately " + str(range)
        message += " miles on a full charge."
        print(message)


class ElectricCar(Car):
    def __init__(self,make,model,year):
        super().__init__(make,model,year)
        self.battery = Battery()

现在可以分别从每个模块中导入类，以根据需要创建任何类型的汽车了：

from car import Car
from electric_car import ElectricCar
my_beetle = Car('volkswagen', 'beetle', 2016)
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())

运行结果同上。

9.4.7 自定义工作流程

正如你看到的，在组织大型项目的代码方面，Python提供了很多选项。熟悉所有这些选项很重要，这样你才能确定哪种项目组织方式是最佳的，并能理解别人开发的项目。

一开始应让代码结构尽可能简单。先尽可能在一个文件中完成所有的工作，确定一切都能正确运行后，再将类移到独立的模块中。如果你喜欢模块和文件的交互方式，可在项目开始时就尝试将类存储到模块中。先找出让你能够编写出可行代码的方式，再尝试让代码更为组织有序。

9.5 Python标准库

Python标准库 是一组模块，安装的Python都包含它。你现在对类的工作原理已有大致的了解，可以开始使用其他程序员编写好的模块了。可使用标准库中的任何函数和类，为此只需在程序开头包含一条简单的import 语句。下面来看模块collections 中的一个类——OrderedDict 。

字典让你能够将信息关联起来，但它们不记录你添加键—值对的顺序。要创建字典并记录其中的键—值对的添加顺序，可使用模块collections 中的OrderedDict 类。OrderedDict 实例的行为几乎与字典相同，区别只在于记录了键—值对的添加顺序。

我们再来看一看第6章的favorite_languages.py示例，但这次将记录被调查者参与调查的顺序：

from collections import OrderedDict

favorite_languages = OrderedDict()

favorite_languages['jen'] = 'python'
favorite_languages['sarah'] = 'c'
favorite_languages['edword'] = 'ruby'
favorite_languages['phil'] = 'python'

for name,language in favorite_languages.items():
    print(name.title() + "'s favorite language is " +
        language.title() + ".")

运行结果：

这是一个很不错的类，它兼具列表和字典的主要优点（在将信息关联起来的同时保留原来的顺序）。等你开始对关心的现实情形建模时，可能会发现有序字典正好能够满足需
求。随着你对标准库的了解越来越深入，将熟悉大量可帮助你处理常见情形的模块。

9.6 类编码风格

你必须熟悉有些与类相关的编码风格问题，在你编写的程序较复杂时尤其如此。
类名应采用驼峰命名法 ，即将类名中的每个单词的首字母都大写，而不使用下划线。实例名和模块名都采用小写格式，并在单词之间加上下划线。

对于每个类，都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。这种文档字符串简要地描述类的功能，并遵循编写函数的文档字符串时采用的格式约定。每个模块也都应包含一个文档字符串，对其中的类可用于做什么进行描述。

可使用空行来组织代码，但不要滥用。在类中，可使用一个空行来分隔方法；而在模块中，可使用两个空行来分隔类。

需要同时导入标准库中的模块和你编写的模块时，先编写导入标准库模块的import 语句，再添加一个空行，然后编写导入你自己编写的模块的import 语句。在包含多条import 语句的程序中，这种做法让人更容易明白程序使用的各个模块都来自何方。

9.7 小结

在本章中，你学习了：

• 如何编写类；
• 如何使用属性在类中存储信息
• 如何编写方法，以让类具备所需的行为
• 如何编写方法init() ，以便根据类创建包含所需属性的实例。
• 如何修改实例的属性——包括直接修改以及通过方法进行修改。
• 使用继承可简化相关类的创建工作
• 将一个类的实例用作另一个类的属性可让类更简洁。
• 你了解到通过将类存储在模块中，并在需要使用这些类的文件中导入它们，可让项目组织有序你学习了Python标准库，并见识了一个使用模块collections 中的OrderedDict 类的示例。

• 学习了编写类时应遵循的Python约定。