从0开始的秋招刷题路,记录下所刷每道题的题解,帮助自己回顾总结
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回 true ,否则返回 false 。
你必须尽可能减少整个操作步骤。
示例 1:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出:true
示例 2:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出:false
提示:
1 <= nums.length <= 5000
− 1 0 4 -10^4 −104 <= nums[i] <= 1 0 4 10^4 104
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
− 1 0 4 -10^4 −104 <= target <= 1 0 4 10^4 104
方法一:
方法一是要找到旋转位置,非递减数组此前在下标k处(k=0时相当于未进行旋转)进行了旋转,当k≠0时,那么现在在下标M处【M=len-k-1】必定有nums[M]>=nums[M+1],当且仅当数组中每个元素相等时等号成立。
于是可以找这样的M,我们可以边顺序查找target,边找M;若这样未找到target,然后在M+1到数组末尾处采用二分查找。这样做最好情况下时间复杂度为O(logn),最坏情况下为O(n),平均O(n),k越小情况越坏;
public boolean search(int[] nums, int target) {
int M=0;
while(M=l){
int mid=(l+r)/2;
if(nums[mid]==target) return true;
else if(nums[mid]
方法二:
方法二采用整体二分法的思想,我们用一张抽象的图来分析。
另外nums[mid]>nums[hi]的情况与nums[mid]>nums[lo]一致,nums[mid]public boolean search(int[] nums, int target) {
int lo=0,hi=nums.length-1;
while(lo<=hi){
int mid=(lo+hi)/2;
if(nums[mid]==target) return true;
if(nums[mid]