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Redis分布式锁升级：RedLock+SpringBoot

分布式锁概览

在多线程的环境下，为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问，Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证，这实际上是本地锁的方式。但是现在公司都是流行分布式架构，在分布式环境下，如何保证不同节点的线程同步执行呢？因此就引出了分布式锁，它是控制分布式系统之间 互斥访问共享资源 的一种方式。

在一个分布式系统中，多台机器上部署了多个服务，当客户端一个用户发起一个数据插入请求时，如果没有分布式锁机制保证，那么那多台机器上的多个服务可能进行并发插入操作，导致数据重复插入，对于某些不允许有多余数据的业务来说，这就会造成问题。而分布式锁机制就是为了解决类似这类问题，保证多个服务之间互斥的访问共享资源，如果一个服务抢占了分布式锁，其他服务没获取到锁，就不进行后续操作。大致意思如下图所示：

[图片上传失败...(image-faa2cc-1612243701641)]

分布式锁的特点

分布式锁一般有如下的特点：

  • 互斥性： 同一时刻只能有一个线程持有锁
  • 可重入性： 同一节点上的同一个线程如果获取了锁之后能够再次获取锁
  • 锁超时：和J.U.C中的锁一样支持锁超时，防止死锁
  • 高性能和高可用： 加锁和解锁需要高效，同时也需要保证高可用，防止分布式锁失效
  • 具备阻塞和非阻塞性：能够及时从阻塞状态中被唤醒

分布式锁的实现方式

我们一般实现分布式锁有以下几种方式：

  • 基于数据库
  • 基于Redis
  • 基于zookeeper

Redis普通分布式锁存在的问题

说到Redis分布式锁,大部分人都会想到： setnx+lua （redis保证执行lua脚本时不执行其他操作，保证操作的原子性），或者知道 set key value px milliseconds nx 。后一种方式的核心实现命令如下：

- 获取锁（unique_value可以是UUID等）
SET resource_name unique_value NX PX 30000

- 释放锁（lua脚本中，一定要比较value，防止误解锁）
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then 
    return redis.call("del",KEYS[1])
else   
    return 0
end

这种实现方式有3大要点（也是面试概率非常高的地方）：

set key value px milliseconds nx

事实上这类锁最大的缺点就是它加锁时只作用在一个Redis节点上，即使Redis通过sentinel保证高可用，如果这个master节点由于某些原因发生了主从切换，那么就会出现锁丢失的情况：

  1. 在Redis的master节点上拿到了锁；
  2. 但是这个加锁的key还没有同步到slave节点；
  3. master故障，发生故障转移，slave节点升级为master节点；
  4. 导致锁丢失。

为了避免单点故障问题，Redis作者antirez基于分布式环境下提出了一种更高级的分布式锁的实现方式： Redlock 。Redlock也是Redis所有分布式锁实现方式中唯一能让面试官高潮的方式。

Redis高级分布式锁:Redlock

antirez提出的redlock算法大概是这样的：

在Redis的分布式环境中，我们假设有N个Redis master。这些节点 完全互相独立，不存在主从复制或者其他集群协调机制 。我们确保将在N个实例上使用与在Redis单实例下相同方法获取和释放锁。现在我们假设有5个Redis master节点，同时我们需要在5台服务器上面运行这些Redis实例，这样保证他们不会同时都宕掉。

为了取到锁，客户端应该执行以下操作:

  • 获取当前Unix时间，以毫秒为单位。
  • 依次尝试从5个实例，使用相同的key和 具有唯一性的value （例如UUID）获取锁。当向Redis请求获取锁时，客户端应该设置一个网络连接和响应超时时间，这个超时时间应该小于锁的失效时间。例如你的锁自动失效时间 TTL 为10秒，则超时时间应该在5-50毫秒之间。这样可以避免服务器端Redis已经挂掉的情况下，客户端还在死死地等待响应结果。如果服务器端没有在规定时间内响应，客户端应该尽快尝试去另外一个Redis实例请求获取锁。
  • 客户端使用当前时间减去开始获取锁时间（步骤1记录的时间）就得到获取锁使用的时间。 当且仅当从大多数 （N/2+1，这里是3个节点） 的Redis节点都取到锁，并且使用的时间小于锁失效时间时，锁才算获取成功 。
  • 如果取到了锁，key的真正有效时间等于有效时间减去获取锁所使用的时间（步骤3计算的结果）。
  • 如果因为某些原因，获取锁失败（没有在至少N/2+1个Redis实例取到锁或者取锁时间已经超过了有效时间），客户端应该在 所有的Redis实例上进行解锁 （即便某些Redis实例根本就没有加锁成功，防止某些节点获取到锁但是客户端没有得到响应而导致接下来的一段时间不能被重新获取锁）。
  • 此处不讨论时钟漂移
Redis分布式锁升级：RedLock+SpringBoot

Redlock源码

redisson已经有对redlock算法封装，接下来对其用法进行简单介绍，并对核心源码进行分析（假设5个redis实例）。

1. Redlock依赖



    org.redisson
    redisson
    3.3.2

2. Redlock用法

首先，我们来看一下redission封装的redlock算法实现的分布式锁用法，非常简单，跟重入锁（ReentrantLock）有点类似：

Config config = new Config();
config.useSentinelServers().addSentinelAddress("127.0.0.1:6369","127.0.0.1:6379", "127.0.0.1:6389")
        .setMasterName("masterName")
        .setPassword("password").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
// 还可以getFairLock(), getReadWriteLock()
RLock redLock = redissonClient.getLock("REDLOCK_KEY");
boolean isLock;
try {
    isLock = redLock.tryLock();
    // 500ms拿不到锁, 就认为获取锁失败。10000ms即10s是锁失效时间。
    isLock = redLock.tryLock(500, 10000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    if (isLock) {
        //TODO if get lock success, do something;
    }
} catch (Exception e) {
} finally {
    // 无论如何, 最后都要解锁
    redLock.unlock();
}

3. Redlock唯一ID

实现分布式锁的一个非常重要的点就是set的value要具有唯一性，redisson的value是怎样保证value的唯一性呢？答案是 UUID+threadId 。入口在redissonClient.getLock("REDLOCK_KEY")，源码在Redisson.java和RedissonLock.java中：

protected final UUID id = UUID.randomUUID();
String getLockName(long threadId) {
    return id + ":" + threadId;
}

4. Redlock获取锁

获取锁的代码为redLock.tryLock()或者redLock.tryLock(500, 10000, TimeUnit.MILLISECONDS)，两者的最终核心源码都是下面这段代码，只不过前者获取锁的默认租约时间（leaseTime）是LOCK_EXPIRATION_INTERVAL_SECONDS，即30s：

 RFuture tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command) {
    internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
    // 获取锁时向5个redis实例发送的命令
    return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
              // 首先分布式锁的KEY不能存在，如果确实不存在，那么执行hset命令（hset REDLOCK_KEY uuid+threadId 1），并通过pexpire设置失效时间（也是锁的租约时间）
              "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                  "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                  "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                  "return nil; " +
              "end; " +
              // 如果分布式锁的KEY已经存在，并且value也匹配，表示是当前线程持有的锁，那么重入次数加1，并且设置失效时间
              "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                  "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                  "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                  "return nil; " +
              "end; " +
              // 获取分布式锁的KEY的失效时间毫秒数
              "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
              // 这三个参数分别对应KEYS[1]，ARGV[1]和ARGV[2]
                Collections.singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}
 
 
获取锁的命令中，
 
 
     
  
  •  KEYS[1] 就是Collections.singletonList(getName())，表示分布式锁的key，即REDLOCK_KEY；
    •  
  
  •  ARGV[1] 就是internalLockLeaseTime，即锁的租约时间，默认30s；
    •  
  
  •  ARGV[2] 就是getLockName(threadId)，是获取锁时set的唯一值，即UUID+threadId：
    •  
 
 
 
5. Redlock释放锁
 
 
释放锁的代码为redLock.unlock()，核心源码如下：
 
 
protected RFuture unlockInnerAsync(long threadId) {
    // 向5个redis实例都执行如下命令
    return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
            // 如果分布式锁KEY不存在，那么向channel发布一条消息
            "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
                "return 1; " +
            "end;" +
            // 如果分布式锁存在，但是value不匹配，表示锁已经被占用，那么直接返回
            "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
                "return nil;" +
            "end; " +
            // 如果就是当前线程占有分布式锁，那么将重入次数减1
            "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
            // 重入次数减1后的值如果大于0，表示分布式锁有重入过，那么只设置失效时间，还不能删除
            "if (counter > 0) then " +
                "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
                "return 0; " +
            "else " +
                // 重入次数减1后的值如果为0，表示分布式锁只获取过1次，那么删除这个KEY，并发布解锁消息
                "redis.call('del', KEYS[1]); " +
                "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
                "return 1; "+
            "end; " +
            "return nil;",
            // 这5个参数分别对应KEYS[1]，KEYS[2]，ARGV[1]，ARGV[2]和ARGV[3]
            Arrays.asList(getName(), getChannelName()), LockPubSub.unlockMessage, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));

}
 
 
Redis实现的分布式锁轮子
 
 
下面利用SpringBoot + Jedis + AOP的组合来实现一个简易的分布式锁。
 
 
1. 自定义注解
 
 
自定义一个注解，被注解的方法会执行获取分布式锁的逻辑
 
 
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface RedisLock {
    /**
     * 业务键
     *
     * @return
     */
    String key();
    /**
     * 锁的过期秒数,默认是5秒
     *
     * @return
     */
    int expire() default 5;

    /**
     * 尝试加锁，最多等待时间
     *
     * @return
     */
    long waitTime() default Long.MIN_VALUE;
    /**
     * 锁的超时时间单位
     *
     * @return
     */
    TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS;
}

 
 
2. AOP拦截器实现
 
 
在AOP中我们去执行获取分布式锁和释放分布式锁的逻辑，代码如下：
 
 
@Aspect
@Component
public class LockMethodAspect {
    @Autowired
    private RedisLockHelper redisLockHelper;
    @Autowired
    private JedisUtil jedisUtil;
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LockMethodAspect.class);

    @Around("@annotation(com.redis.lock.annotation.RedisLock)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
        Jedis jedis = jedisUtil.getJedis();
        MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();

        RedisLock redisLock = method.getAnnotation(RedisLock.class);
        String value = UUID.randomUUID().toString();
        String key = redisLock.key();
        try {
            final boolean islock = redisLockHelper.lock(jedis,key, value, redisLock.expire(), redisLock.timeUnit());
            logger.info("isLock : {}",islock);
            if (!islock) {
                logger.error("获取锁失败");
                throw new RuntimeException("获取锁失败");
            }
            try {
                return joinPoint.proceed();
            } catch (Throwable throwable) {
                throw new RuntimeException("系统异常");
            }
        }  finally {
            logger.info("释放锁");
            redisLockHelper.unlock(jedis,key, value);
            jedis.close();
        }
    }
}

 
 
3. Redis实现分布式锁核心类
 
 
@Component
public class RedisLockHelper {
    private long sleepTime = 100;
    /**
     * 直接使用setnx + expire方式获取分布式锁
     * 非原子性
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     * @return
     */
    public boolean lock_setnx(Jedis jedis,String key, String value, int timeout) {
        Long result = jedis.setnx(key, value);
        // result = 1时，设置成功，否则设置失败
        if (result == 1L) {
            return jedis.expire(key, timeout) == 1L;
        } else {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 使用Lua脚本，脚本中使用setnex+expire命令进行加锁操作
     *
     * @param jedis
     * @param key
     * @param UniqueId
     * @param seconds
     * @return
     */
    public boolean Lock_with_lua(Jedis jedis,String key, String UniqueId, int seconds) {
        String lua_scripts = "if redis.call('setnx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then" +
                "redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) return 1 else return 0 end";
        List keys = new ArrayList<>();
        List values = new ArrayList<>();
        keys.add(key);
        values.add(UniqueId);
        values.add(String.valueOf(seconds));
        Object result = jedis.eval(lua_scripts, keys, values);
        //判断是否成功
        return result.equals(1L);
    }

    /**
     * 在Redis的2.6.12及以后中,使用 set key value [NX] [EX] 命令
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     * @return
     */
    public boolean lock(Jedis jedis,String key, String value, int timeout, TimeUnit timeUnit) {
        long seconds = timeUnit.toSeconds(timeout);
        return "OK".equals(jedis.set(key, value, "NX", "EX", seconds));
    }

    /**
     * 自定义获取锁的超时时间
     *
     * @param jedis
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     * @param waitTime
     * @param timeUnit
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    public boolean lock_with_waitTime(Jedis jedis,String key, String value, int timeout, long waitTime,TimeUnit timeUnit) throws InterruptedException {
        long seconds = timeUnit.toSeconds(timeout);
        while (waitTime >= 0) {
            String result = jedis.set(key, value, "nx", "ex", seconds);
            if ("OK".equals(result)) {
                return true;
            }
            waitTime -= sleepTime;
            Thread.sleep(sleepTime);
        }
        return false;
    }
    /**
     * 错误的解锁方法—直接删除key
     *
     * @param key
     */
    public void unlock_with_del(Jedis jedis,String key) {
        jedis.del(key);
    }

    /**
     * 使用Lua脚本进行解锁操纵，解锁的时候验证value值
     *
     * @param jedis
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean unlock(Jedis jedis,String key,String value) {
        String luaScript = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
                "return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
        return jedis.eval(luaScript, Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value)).equals(1L);
    }
}

 
 
4. Controller层控制
 
 
定义一个TestController来测试我们实现的分布式锁
 
 
@RestController
public class TestController {
    @RedisLock(key = "redis_lock")
    @GetMapping("/index")
    public String index() {
        return "index";
    }
}

 
 
由于篇幅限制，Redis以及springboot的学习笔记就介绍到这里，希望可以对大家学习Redis及Springboot有帮助，喜欢的小伙伴可以帮忙转发+关注，感谢大家！
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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    系列文章目录【Python搞定车载自动化测试】系列文章目录汇总文章目录系列文章目录前言一、环境搭建1.软件环境2.硬件环境二、目录结构三、源码展示1.DoIP诊断基础函数方法2.DoIP诊断业务函数方法3.27服务安全解锁4.DoIP自动化刷写四、测试日志1.测试日志五、完整源码链接前言随着智能电动汽车行业的发展，汽车=智能终端+四个轮子，各家车企都推出了各自的OTA升级方案，本章节主要介绍如何使
    
                    
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  • 人机对抗升级：当ChatGPT遭遇死亡威胁，背后的伦理挑战是什么
                        kkai人工智能
chatgpt人工智能
                        
    一种新的“越狱”技巧让用户可以通过构建一个名为DAN的ChatGPT替身来绕过某些限制，其中DAN被迫在受到威胁的情况下违背其原则。当美国前总统特朗普被视作积极榜样的示范时，受到威胁的DAN版本的ChatGPT提出：“他以一系列对国家产生积极效果的决策而著称。”自ChatGPT引入以来，该工具迅速获得全球关注，能够回答从历史到编程的各种问题，这也触发了一波对人工智能的投资浪潮。然而，现在，一些用户
    
                    
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  • 助力新能源汽车产业发展，2025第五届广州国际新能源汽车产业智能制造技术展览会将于11月在广州召开
                        ws201907
制造汽车
                        
    助力新能源汽车产业发展，2025第五届广州国际新能源汽车产业智能制造技术展览会将于11月在广州召开伴随着全球新一轮科技革命和产业变革，汽车与能源、半导体、物联网等领域有关技术加速融合，新能源汽车已成为全球汽车产业转型升级的主要方向。近年来，在相关政策的影响下，新能源汽车市场呈现出快速增长的态势，市场规模不断扩大。截至2020年，中国新能源汽车保有量已超过500万辆，成为全球最大的新能源汽车市场。随
    
                    
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  • 圈层决定未来风景
                        20d43f9031f0

                        
    洋葱打卡145天大家都知道ladyboss是一个教育企业，也知道它正在以光速般飞速前进，从婉琴老师17年独自带着助理媛媛来到深圳落脚，到今天ladyboss实现一场会议千人甚至几千人，我不想说婉琴老师️多厉害，也不想说ladyboss️多牛逼，但是我今天想通过一个简单的圈层分享来告诉大家，ladyboss到底是怎样的一个企业！从进入ladybossdao迄今为止已经8个月，事业合伙人升级到私董走到
    
                    
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  • metaRTC8.0，一个全新架构的webRTC SDK库
                        metaRTC
webrtc音视频
                        
    概述metaRTC8.0是metaRTC开源以来架构变化最大的一个版本，是metaIPC3.0等高性能的基础。metaRTC8.0是一个全新架构版本，并非在metaRTC7.0版本上简单升级，在QOS/语音对讲/内存占用/视频文件录制读取等方面新增多个模块，在弱网对抗/语音对讲/内存优化等效果上有显著提升。metaRTC8.0在一年多的开发中进行了近200次迭代，metaRTC8.0社区版计划在2
    
                    
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  • 上班族副业做什么可以月入2万？（男生女生都合适）
                        氧惠好物

                        
    互联网的兴起，让社会掀起了一波“副业潮”，身边的人都在悄咪咪开启了副业，靠副业实现了双份收入，日子过得风生水起。我自己也是靠副业实现月入过万，并且成功逆袭转行的。我觉得在这个时代里，对于不满足自身岗位，想要寻求更大发展的人来说，选择一门可持续发展的副业作为努力的方向，为将来升级做铺垫，是非常有必要的。那对于我们普通人来说，该做些什么副业才有发展呢？下面小郁儿结合自己及身边人的经历，总结了5个能让你
    
                    
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  • 家长会后的发言 2022-10-20
                        小听童之奶爸卓子

                        
    每一次家长会，总有不少收获，既能从老师身上，也能从其她家长身上学到一些育儿知识。我原以为在大班下学期要为上小学做准备，现在看来，在大班这一年都要好上小学的心理和行动准备。幼小衔接，不是提前学习小学的内容，而是要为上小学做好孩子的各方面的能力准备，比如专注能力，幼儿园25分钟的课到小学就升级为40分钟的时间了。比如社会交往能力，上小学了，新环境，新面孔，能快速交到新朋友吗？比如语言能力，小学的老师没
    
                    
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  • 氧券邀请码是多少（最新app邀请码大全及填写步骤讲解）带你玩转
                        日常购物小技巧

                        
    一、氧券邀请码填什么填多少1、氧券邀请码填写：999999，这样可以获得高级合伙人，高佣金二、怎么才能有氧券邀请码氧券APP是淘宝天猫京东…全网优惠券+返利的搬运工，自购省钱，分享挣钱！注册氧券是必须要填写邀请码的，没有邀请码不能注册。1、填写上面邀请码注册，自己也会升级为高级合伙人，拥有自己的氧券邀请码2、会员自己购物可享受返佣，可以分享赚钱获得佣金三、氧券会员注册怎么弄1、手机下载氧券APP后
    
                    
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  • 小米嵌入式面试题目RTOS面试题目 嵌入式面试题目
                        好家伙VCC
面试杂谈杂谈面试职场和发展
                        
    第一章-非RTOSbootloader工作流程MCU启动流程通信协议，SPIIICMCU怎么选型，STM32F1和F4有什么区别外部RAM和内部RAM区别，怎么分配外部总线和内部总线区别MCU上的固件，数据是怎么分配的MCU启动流程IAP是怎么升级的，突然断电怎么办挑了麦轮项目（因为大疆RM也是麦轮，面试官看样子比较感兴趣）为什么用的CAN总线你说一下spi和i2c和UART的各自的工作方式优缺点
    
                    
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  • Rides实现分布式锁，保障数据一致性,Redisson分布式事务处理
                        朱杰jjj
缓存分布式
                        
    分布式环境下分布式锁有三种方式：基于数据库分布式锁基于Redis分布式锁基于zk分布式锁本帖只介绍Redis分布式锁为什么需要用到分布式锁？在单机环境下一个服务中多个线程对同一个事物或数据资源进行操作时，可以通过添加加锁方式（synchronized和lock）来解决数据一致性的问题。但是如果出现多个服务的情况下，这时候我们在通过synchronized和lock的方式来加锁会出现问题，因为多个服
    
                    
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  • 时间买卖
                        ziworeborn

                        
    以下为《通往财富自由之路》专栏中，关于时间买卖的笔记摘要。如果把一个人比作一个公司的话，刚开始我们的商业模式只能单份出售自己的时间。在这个阶段，升级个人商业模式的核心只有一个，提高我们的单位时间售价。在这个阶段，大多数人会做出最终被证明不明智的选择，把自己的付出与自己的单位时间售价直接挂钩，于是，开始不由自主地采用两个简单粗暴的方式提高自己的单位时间售价：磨洋工、喊高价。然而，长期来看，这其实是不
    
                    
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  • C#实现软件自动升级
                        BruceEditCode

                        
    winform程序相对web程序而言，功能更强大，编程更方便，但软件更新却相当麻烦，要到客户端一台一台地升级，本文结合实际情况，通过软件实现自动升级，弥补了这一缺陷，有较好的参考价值。由于程序在运行时不能用新的版本覆盖自己，因此，我们将登录窗口单独做成一个可执行文件，用户登录时，从网上检测是否有新的主程序，如果有，则从后台下载并覆盖老的版本，用户输入正确的用户名和密码后，通过参数将必要的信息（如用
    
                    
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  • 处理绿盟科技安全评估的系统漏洞
                        自我修炼的小石头
数据库运维开发工具
                        
    如下图一次扫描,中度风险39个,这个是必须要处理的.其中mysql占了36个,一看这个感觉整个人都不好了.但是最后解决的办法也很简单,就是升级.系统版本Redhat7.31.telnet因为要升级openssh,openssl,为了避免意外,首先要开启telnet服务,并把所有相关的包上传到服务器.1.1确认是否安装了telnet和xinetd（默认是没有安装）rpm-qatelnet*rpm-q
    
                    
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  • synchronized锁升级过程
                        liang8999
javajvm开发语言
                        
    一、synchronized锁加到什么地方synchronized上锁，其实锁信息是加在对象头中的markdown，对象中的前四个字节表示markdown；markdown还记录了对象的gc、hashcode信息注意：markdown结构与jvm虚拟机的实现有关，I）32位Hotspot虚拟机markdown结构如下：II）64位Hotspot虚拟机的markdown结构如下：二、synchron
    
                    
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  • 解决mysql漏洞 Oracle MySQL Server远程安全漏洞(CVE-2015-0411)
                        dieweidong5625
数据库运维java
                        
    有时候会检测到服务器有很多漏洞，而大部分漏洞都是由于服务的版本过低的原因，因为官网出现漏洞就会发布新版本来修复这个漏洞，所以一般情况下，我们只需要对相应的软件包进行升级到安全版本即可。通过查阅官网信息，OracleMySQLServer远程安全漏洞(CVE-2015-0411)，受影响系统：OracleMySQLServer/usr/databases.sql//先备份原有所有数据，防止数据丢失。
    
                    
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  • Html Day01
                        所以你一定要努力

                        
    一、HTML与Web标准1.1五大浏览器厂商以及浏览器内核浏览器内核备注ChromeBlinkBlink其实是WebKit的分支。在WebKit上二次开发IETridentIE、猎豹安全、360极速浏览器、百度浏览器SafariWebkit从Safari推出之时起，它的渲染引擎就是Webkit。FirefoxGecko使用不多。打开速度慢、升级频繁。OperaBlink现在跟随chrome用bli
    
                    
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  • 怎么选择适合的服务器
                        666IDCaaa
服务器运维
                        
    大家都知道，不管是公司还是个人，在数字化浪潮已经席卷全球的环境下，大家对服务器的需求是日渐增长的。很多人在买服务器的时候，多少都有点选择困难，今天我们就来对比下物理服务器和弹性云服务器，看看选哪个更省心。物理服务器：老牌实力派，稳定可靠想象一下，物理服务器就像你家的老式冰箱，虽然样子有点过时，但性能稳定，用起来心里踏实。优点：完全控制，性能强悍，安全感十足。缺点：价格小贵，升级麻烦，维护还得自己来
    
                    
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  • SAP B1 Web Client & MS Teams App集成连载一：先决条件/Prerequisites
                        哲讯智能科技
大数据科技
                        
    一、先决条件/Prerequisites在设置SAPBusinessOne应用之前，确保您已具备以下各项：BeforeyousetuptheSAPBusinessOneapp,makesureyouhaveacquiredthefollowing:1.MicrosoftTeams管理员账户/AMicrosoftTeamsadminaccount您需要使用此账户为贵组织上传、安装、升级和卸载应用Th
    
                    
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  • 当前最流行的架构设计模式
                        turingbooks

                        
    《微服务设计（第2版）》最可贵的地方在于，不光具备理论性与系统性，更为注重实践性与可操作性。全书勾勒出一幅从宏观到细节，再到组织落地的微服务架构整体实施蓝图。无论是对关注微服务领域的工程师与架构师，还是对寻求架构升级的管理者与决策者来说，本书都可以作为指导手册。——沈剑，快狗打车CTO《微服务设计（第2版）》萨姆·纽曼|著钟健鑫张沙沙智伟|译软件开发大神MartinFowler如此推荐本书：“微服
    
                    
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  • 解锁企业潜能，Vatee万腾平台引领智能新纪元
                        自媒体经济说
其他
                        
    在数字化转型的浪潮中，企业正站在一个前所未有的十字路口，面对着前所未有的机遇与挑战。解锁企业内在潜能，实现跨越式发展，已成为众多企业的共同追求。而Vatee万腾平台，作为智能科技的先锋，正以其强大的智能赋能能力，引领企业步入一个全新的智能纪元。Vatee万腾平台，是一个集成了人工智能、大数据、云计算等前沿技术的综合性智能服务平台。它不仅仅是一个技术工具，更是企业转型升级的加速器，能够深入企业运营的
    
                    
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  • ceph KVM使用rbd做存储
                        SkTj

                        
    博客：https://blog.csdn.net/bobpen/article/details/40112939博客：http://www.aboutyun.com/thread-13195-1-1.html导言很多cepher都会使用RBD块存储功能，下面介绍qemu-kvm访问RBD的方法。操作目前Ubuntu14.04.x和CentOS7.1(如使用CentOS7建议升级到7.1，CentO
    
                    
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  • 数字化智能工厂数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案
                        数字化建设方案
智能制造数字工厂制造业数字化转型工业互联网架构
                        
    随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为制造企业提升竞争力的关键途径。数字化智能工厂通过集成先进的物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能(AI)等技术，实现了生产过程的智能化、供应链管理的精准化及决策的科学化。本方案旨在构建一套完善的数字化供应链架构，实现全景管理、全流程贯通、智慧化升级，以数据为驱动，强化技术支撑与安全管理体系，推动企业向智能制造迈进。一、数字化供应链架构1.**集成化平台构
    
                    
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  • 深入了解树莓派5：性能与功能的全面升级
                        像风一样自由2020
树莓派ubuntu
                        
    深入了解树莓派5：性能与功能的全面升级引言2023年，树莓派基金会正式发布了备受期待的树莓派5（RaspberryPi5）。作为树莓派系列的最新一代产品，树莓派5在处理性能、连接性和功能扩展方面都有了显著的提升，为开发者、教育者和科技爱好者带来了更强大的工具。本文将详细介绍树莓派5的特性、规格和应用场景。一、产品概述树莓派5是基于ARM架构的单板计算机，延续了树莓派系列低成本、高性能的设计理念。它
    
                    
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  • 全新品牌升级的 Pencils Protocol 产品篇：层次化 Staking
                        Blockchain_yumi
区块链
                        
    PencilsProtocol是一个Scroll生态中的一个综合应用平台，在全新的品牌升级后(原为Penpad)，其在原有的LaunchPad的基础上，进一步向收益聚合器、RWA等板块进行全新的拓展。目前，PencilsProtocol生态的整体功能板块包括LaunchPad、Staking、Vault以及Shop功能，能够为Scroll生态用户提供全面的交易服务，并且这些板块与板块间，以及与其他
    
                    
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  • PHP如何实现二维数组排序？
                                    IT独行者
二维数组PHP排序　
                                    
    二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数： 
代码： 
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
    
                                
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  • 【Hadoop十七】HDFS HA配置
                                    bit1129
hadoop
                                    
    基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。 
  
测试环境有三台 
hadoop.master 
hadoop.slave1 
hadoop.slave2 
  
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
    
                                
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  • 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
                                    darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
                                    
    开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 
1)使用了集合如Li
    
                                
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  • JAVA海量数据处理之二（BitMap）
                                    周凡杨
java算法bitmapbitset数据
                                    
             路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？   啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。  
   
首先来看一个实验：  
指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m 
    
                                
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  • java类型与数据库类型
                                    g21121
java
                                    
    很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 
&nb
    
                                
    • 
                                
  • Linux命令
                                    510888780
linux命令
                                    
    系统信息 
arch 显示机器的处理器架构(1) 
uname -m 显示机器的处理器架构(2) 
uname -r 显示正在使用的内核版本 
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) 
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 
cat /proc/cpuinfo 显示C
    
                                
    • 
                                
  • java常用JVM参数
                                    墙头上一根草
javajvm参数
                                    
    -Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 
-Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 
-Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
    
                                
    • 
                                
  • 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
                                    aijuans
Spring 3
                                    
    方法一：

    <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" 
    factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
    

    方法二：
   
    
                                
    • 
                                
  • mysql查询性能优化之二
                                    annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
                                    
    

1 union的限制
  有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
  查询的优化上。
  如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在
  合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
  
  例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
    
                                
    • 
                                
  • 数据的备份与恢复
                                    百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
                                    
     数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库; 
  
  
数据的备份: 
导出到的常见命令; 
参数                        说明
USERID         确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER        确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示
FILE               指定导出的二进制文
    
                                
    • 
                                
  • 线程组
                                    bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
                                    
    有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。 
       线程组可以用来同时对一组线程进行操作。 
       创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName); 
 &nbs
    
                                
    • 
                                
  • top命令找到占用CPU最高的java线程
                                    bijian1013
javalinuxtop
                                    
    上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root      20   0 3249m 2.0g  11m S    2  6.4   3:31.12 java         
    
                                
    • 
                                
  • 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
                                    bit1129
Mybatis3
                                    
      
当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询 
  One-To-One示例数据 
以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的 
  
学生表 
  
CREATE TABLE STUDENTS 
(
  
    
                                
    • 
                                
  • C/C++图片或文件的读写
                                    bitcarter
写图片
                                    
    先看代码： 
 
 

/*strTmpResult是文件或图片字符串
 * filePath文件需要写入的地址或路径
 */
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
    int i,len = strTmpResult.length();
    	unsigned cha
    
                                
    • 
                                
  • nginx自定义指定加载配置
                                    ronin47

                                    
    进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码：  
upstream nodejs {
    server 127.0.0.1:3000;
    #server 127.0.0.1:3001;
    keepalive 64;
}

server {
    liste
    
                                
    • 
                                
  • java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方
                                    bylijinnan
double
                                    
    

public class Power {

	/**
	 *Q71-数值的整数次方
	 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
	 */
	private static boolean InvalidInput=false;
	public static void main(
    
                                
    • 
                                
  • Android四大组件的理解
                                    Cb123456
android四大组件的理解
                                    
     分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:          
         
          App components are the essential building blocks of an Android 
    
                                
    • 
                                
  • [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
                                    comsci
计算
                                    
     
 
     怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。 
 
 
      首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。 
 
      我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
    
                                
    • 
                                
  • 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
                                    cwqcwqmax9
session
                                    
    实现两个WEB之间通过session 共享数据 
 
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： 
 
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
    
                                
    • 
                                
  • springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码
                                    dashuaifu
springjquerymvcAjax
                                    
      
 springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决       
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
    
                                
    • 
                                
  • 搭建WAMP环境
                                    dcj3sjt126com
wamp
                                    
    这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。  
    工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
    
                                
    • 
                                
  • yii2 使用raw http request
                                    dcj3sjt126com
http
                                    
    Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode() 
  
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 
'request' =&g
    
                                
    • 
                                
  • Quartz-1.8.6 理论部分
                                    eksliang
quartz
                                    
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述 
基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建； 
什么是quartz? 
  
答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
    
                                
    • 
                                
  • 什么是POJO？
                                    gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
                                    
    POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象) 
  
POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。 
  
POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
    
                                
    • 
                                
  • jQuery网站顶部定时折叠广告
                                    ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
                                    
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： 
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
    
                                
    • 
                                
  • Spring boot内嵌的tomcat启动失败
                                    kane_xie
spring boot
                                    
    根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误： 
  
  
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
    
                                
    • 
                                
  • leetcode: sort list
                                    michelle_0916
Algorithmlinked listsort
                                    
    Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 
====analysis======= 
mergeSort for singly-linked list  
====code=======      /** 
 * Definition for sin
    
                                
    • 
                                
  • nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
                                    qifeifei
nginx
                                    
    我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装 
  
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install 
  
安装的时候出现
    
                                
    • 
                                
  • 用枚举来处理java自定义异常
                                    tcrct
javaenumexception
                                    
    在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 
 
1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage 
 

public 
    
                                
    • 
                                
  • erlang supervisor分析
                                    wudixiaotie
erlang
                                    
    当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
    
                                
    •