Excel数据分析一、数据分析步骤二、具体步骤
一、数据分析步骤
数据分析主要有以下五个步骤：
1、提出问题
2、理解数据
3、数据清洗
4、构建模型
5、数据可视化
二、具体步骤
（一）提出问题
为了更好了解上海二手房市场，
提出以下几个问题：
1）上海房价均价如何
2）哪些地区提供房源量较多
3）户型分布如何
（二）理解数据
本次练习选取的数据为上海二手房信息，来源于网上，共9个字段，总计28201条
（三）数据清洗
将原始数据保存好后另起一份，防止原始数据丢失。
1）删除重复值
利用【数据】-【删除重复项】进行查重，
添加序号列，使其具有唯一性
2）寻找缺失值
Ctrl+g,定位空值，编辑栏填入null，Ctrl+Enter将所有空值填为null
3）格式转换
为了便于之后的计算，需将总价，单价和面积列用【设置单元格格式】，设置为数值型。
4）异常值寻找
通过【筛选】，查找是否有#VALUE的值存在。无异常值
（四）构建模型
以清洗好的数据表为基础，主要进行数据透视表及数据透视图分析
根据最初问题提出时的需求，将小区、户型、面积留下，其他项暂时隐藏，用于其他方面分析。
因面积数据均为个值，为便于分析，进行分组，增加一列户型大小，并按面积分为小户型（<=60）、中户型(60-90)、大户型(90-120)、超大户型(>120)。
使用vlookup函数进行处理，新建简易4行表储存阈值，分别输入参数，面积列、阈值列、户型大小列和模糊查询，=VLOOKUP(D2,$N 2 : 2: 2:P$5,2,1)，结果如下
（五）数据可视化
1）均价、房源透视表
2）均价价格柱形图
3)户型分布透视表
4）户型分布饼图
结论：
1.通过1）可以看出上海均价59486.88028元/平方米，通过2）可以看出，价格基本在均价以下，少数个别地区超过均价。
2.通过1）可以看出，除崇明、金山、静安，其余地区提供房源都较多。
3.通过4）中户型房源最多，超大户型最少