QPS、TPS、并发用户数、吞吐量关系

1、QPS

QPS(Queries Per Second)每秒查询率，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。

2、TPS

TPS (Transactions Per Second)也就是事务数/秒，一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。

3、QPS和TPS区别

1、TPS即每秒处理事务数，包括：

• 用户请求服务器
• 服务器内部处理
• 服务器返回给用户
  这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N；
  2、QPS基本类似于TPS，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个TPS；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入"QPS"之中。

4、并发数

并发数（并发度）：指系统同时能处理的请求数量，同样反应了系统的负载能力。这个数值可以分析机器1s内的访问日志数量来得到。

5、吞吐量

吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指标。
系统吞吐量要素
一个系统的吞吐量（承压能力）与request（请求）对cpu的消耗，外部接口，IO等等紧密关联。单个request 对cpu消耗越高，外部系统接口，IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
重要参数
QPS(TPS)，并发数，响应时间

• QPS(TPS)：每秒钟request（事务）数量
• 并发数：系统同时处理的request（事务）数
• 响应时间：一般取平均响应时间
  关系
  QPS(TPS) = 并发数/平均响应时间
  一个系统吞吐量通常有QPS(TPS),并发数两个因素决定，每套系统这个两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换，内存等等其他消耗导致系统性能下降。

6、PV

PV（Page View）：页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。可以统计服务一天的访问日志得到。

7、UV

UV（Unique Visitor）：独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。可以统计服务一天的访问日志并根据用户的唯一标识去重得到。

8、DAU

DAU(Daily Active User)：日活跃用户数量。常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似

9、MAU

MAU(Month Active User)：月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量

10、系统吞吐量评估

我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算，IO，外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。而通常情况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS，并发数之外，还有另外一个维度：日pv。
通常的技术方法
1、找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外）
2、通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。

11、软件性能测试的基本概念和计算公式

站在开发人员的角度去看：

• 1、 架构设计是否合理
• 2、 数据库设计是否合理
• 3、 代码是否存在性能方面的问题
• 4、 系统中是否有不合理的内存使用方式
• 5、 系统中是否存在不合理的线程同步方式
• 6、 系统中是否存在不合理的资源竞争