SQL入门

DDL

/*

  DDL 对数据库和表进行  CRUD

C CREATE 创建

R RETRIEVE 查询

A ALTER 修改 ALTER

D DELETE 删除

增删改查

*/

-- 对数据库的操作SQL

----------------------------------------------------------------------------

-- 创建数据库

-- 语法格式 CREATE DATABASE 数据库名称 --默认编码格式为Latin1 编码

-- CREATE DATABASE 数据库名称 CHARACTER SET 编码格式 --指定字符集的方式创建数据库

CREATE DATABASE db1 ;

CREATE DATABASE db1 CHARACTER SET utf8;

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1

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-- 查询当前数据库的基本信息

-- 语法格式 SHOW CREATE DATABASE 数据库名称

SHOW CREATE DATABASE db1;

-- 切换数据库

-- 语法格式 USE 数据库名称

USE db1_1;

-- 查询当前正在使用的数据库

-- 语法格式 SELECT DATABASE()

SELECT DATABASE();

-- 查询当前MySQL中存在的所有数据库

-- 语法格式 SHOW DATABASES

SHOW DATABASES;

----------------------------------------------------------------------------

-- 修改数据库的字符集

-- 语法格式 alter database 数据库名 character set 编码格式

ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET utf8;

----------------------------------------------------------------------------

-- 删除数据库

-- 语法格式 drop database 数据库名称 将数据库从Mysql中永久删除

DROP DATABASE db1; --慎用

----------------------------------------------------------------------------

-- 对表的操作SQL

/*

对表的 CRUD

Mysql中常见的数据类型

int 整型

double 浮点型

char 字符串型 固定长度

varchar 字符串型 可变长度，只使用字符所占的长度

date 日期类型  yyyy-MM-dd

datetime 日期类型 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

*/

----------------------------------------------------------------------------

-- 创建表

-- 语法格式 CREATE TABLE 表名(字段名称1 字段类型，字段名称2 字段类型(长度))

CREATE TABLE category (cid int, cname,varchar(20));

-- 快速创建一个表结构相同的表（复制表结构）

-- 语法格式 CREATE TABLE 新表名称 like 旧表名称

CREATE TABLE db2 like db1;

----------------------------------------------------------------------------

-- 查看表结构

-- 语法格式 DESC 表名称

DESC db2;

-- 查看当前数据库中所有数据库表名

-- 语法格式 SHOW TABLES

SHOW TABLES;

-- 查看创建表的sql

-- 语法格式 SHOW CREATE TABLE 表名

show create table db1;

----------------------------------------------------------------------------

-- 修改表

--修改表名

-- 语法格式 RENAME TABLE 旧表名 TO 新表名

RENAME TABLE db1 TO db1_1;

-- 修改表的字符集(编码)

-- 语法格式 ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集

ALTER TABLE db1 character set utf8;

-- 向表中添加一个字段 关键字: add

-- 语法格式 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名称 字段类型(长度)

ALTER TABLE db1 ADD ccode int;

-- 修改表中的类型或者长度 关键字： modify

-- 语法格式 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名称 字段类型

ALTER TABLE db1 modify ccode varchar(10);

-- 修改列的名称 关键字：change

-- 语法格式 ALTER TABLE 表名 change 旧列名 新列名 字段类型

ALTER TABLE db1 change ccode code int;

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-- 删除表

-- 语法格式 DROP TABLE 表名 --从数据库中永久的删除一张表

-- DROP TABLE IF EXISTS 表名 --判断表是否存在，如果存在就删除，不存在就不执行删除

DROP TABLE db1;

DROP TABLE IF EXISTS db1;

-- 删除表中的字段(也就是删除表中的某一列) 关键字：drop

-- 语法格式 ALTER TABLE 表名 drop 列名

ALTER TABLE db1 DROP code;

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DML

/*

  DML 对表中的数据进行 增删改查  IDUS

I INSERT 创建

R RETRIEVE 查询

U UPDATE 修改 

D DELETE 删除

*/

----------------------------------------------------------------------------

-- 新增数据

-- 语法格式：INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2...) VALUES(字段值1,字段值2...)

--   INSERT INTO 表名 VALUES (字段值1,字段值2...)  --适用插入全部字段

--   INSERT INTO 表名(字段名1,字段名3) VALUES(字段值1,字段值3) 

INSERT INTO student (sid,sname,age,sex,address) VALUES(1,'孙悟空',18,'男','花果山')

/* 注意事项

1.值与字段必须对应 个数&数据类型&长度 都必须一致

2.在插入 varchar char date datetime 类型时，必须使用单引号（推荐使用）或双引号进行包裹

3.如果插入空值 可以忽略不写 NULL 或''

*/

----------------------------------------------------------------------------

-- 修改数据

-- 语法格式：UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1 , 列名2 = 值2   --会将指定列的数据全部修改（慎用）

-- UPDATE 表名 SET 列名 = 值 [WHERE 条件表达式: 字段名 = 值]

UPDATE student SET sex='女';

UPDATE student SET sex='男' WHERE sid= 1;

----------------------------------------------------------------------------

-- 删除

-- 语法格式： DELETE FROM 表名 --删除表中的所有数据（慎用）

--   DELETE FROM 表名 WHERE 条件表达式

DELETE FROM student WHERE sex = '女';

DELETE FROM student ;

/*

注意事项

   1.DELETE FROM 表名     不推荐，对表中的数据逐条删除，效率低           结合主键自增来说，新增数据后，将累加

   2.TRUNCATE TABLE 表名  推荐，删除整张表后在创建一个表结构相同的新表   结合主键自增来说，新增数据后，从1开始

*/

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DQL

/*

 DQL 操作单表

 [] 表明可选择

*/

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-- 基本查询

-- student 表中的所有数据

-- 语法结构 SELECT * FROM 表名 -- *表示所有的列

--   SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名

SELECT * FROM student;

SELECT cid,csex from student;

-- 别名查询

-- 关键字 ： AS   --AS可以省略

SELECT cid AS '编号', cname AS '姓名' , sex '性别' FROM student;

-- 去重操作

-- 关键字 distinct 

-- 语法结构 SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名

SELECT DISTINCT cname FROM student;

-- 查询字段进行数值操作 

SELECT age+5 FROM student;

/* 注意  查询不会改变表中的数据 以上为简单查询 */

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-- 条件查询

/* 条件查询  WHERE

逻辑运算 AND  <==>  && 和（并）

OR <==>  || 或

NOT  取反

!=  <==>  <> 不等于

BETWEEN  <==>  >= 大于等于

 AND  <==>  <= 小于等于

 IN(参数)  匹配括号中的参数

  %  通配符，表示匹配任意多个字符串，一般与LIKE搭配使用 ；LIKE '%孙%'  --表示某列值中包含'孙'的内容

  _  通配符，表示匹配一个字符串

*/

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-- 排序

-- 关键字 order by 字句  ASC 升序排序（默认） DESC 降序排序

-- 语法结构 SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段名 = 值] ORDER BY 字段名称 [ASC/DESC]

SELECT * FROM student order by age; -- 单列排序 ,默认升序

SELECT * FROM student order by age desc,name desc; -- 组合排序 ,如果第一个字段值相同，就按照第二字段进行排序

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-- 聚合函数

-- 作用：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算

/* 常用聚合函数 

count(字段) 统计记录数 注意：在统计时候会忽略空值

sum(字段) 求和操作

max(字段) 求最大值

min(字段) 求最小值

avg(字段) 求平均值

  语法结构  SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名 [WHERE 条件] 

*/

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-- 分组查询

-- 关键字 group by 

-- 分组的目的就是为了做统计操作，一般分组会和聚合函数一起，除外也只能查询分组的字段

-- 语法结构 SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段 [HAVING  判断条件]

SELECT sex ,avg(age) from student group by sex;

Select cname ,avg(age) from student where  cname is not null group by cname having avg(age)> 18;

/*

WHERE 和 HAVING 的区别

WHERE : 1. 在分组前进行过滤 2. where 后面不能跟聚合函数

HAVING：1. 在分组后进行过滤 2. having 后面可以写聚合函数

*/

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-- limit

-- 通过limit 去指定要查询的数据的条数 行数

-- 语法结构 SELECT 字段 FROM 表名 LIMIT OFFSET, LENGTH;

-- 参数说明： OFFSET 起始行数 默认从 0 开始计数

--       LENGTH 返回的行数（要查询几条数据）

select * from student limit 3,3; --显示第二，每页显示三条

--分页公式 起始行数 = (当前页码 - 1) * 每页显示条数

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索引

概念

通过对数据表中的字段创建索引 来提高查询速度

类型	特点
主键索引（Primary key）	是一个唯一性的索引，每个表中只能有一个主键索引
唯一索引（unique）	索引列的所有数据只能出现一次，必须是唯一
普通索引（index）	最常见的索引，作用就是提高对数据的访问速度

注意：表对应的索引被保存在一个索引文件中，如果对数据进行增删改操作，就需要对索引进行操作

创建方式

主键索引（primary key）

• 创建表时，直接添加主键的方式添加主键索引
• 使用DDL在建表后，添加索引 -- ALTER TABL 表名 ADD PRIMARY KEY (列名)

唯一索引（unique）

• CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名 (列名(长度))

普通索引（index）

• create index 索引名 on 表名 (列名[长度])；
• alter table 表名 add index 索引名(列名)；

删除普通索引的方式

• alter table 表名 drop index 索引名

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总结

创建索引的原则：优先选择为 经常出现在查询条件或排序、分组后面的字段创建索引

优点：可以大大的提高查询速度；减少查询中分组和排序的时间；通过创建唯一索引保证数据的唯一性

缺点：创建和维护索引需要时间，数据量越大，时间越长；表中的数据进行增删改操作时，也需要进行维护，降低了维护的速度；索引文件需要占据磁盘空间

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视图

概念

是由查询结果形成的一张虚拟的表（只读的表）;

作用

如果某个查询的结果出现的十分频繁，并且查询语法比较复杂，就可以根据这条查询语句构建一张视图，方便查询

语法结构

CREATE VIEW 视图名（字段列表） as select 查询语句；

视图与表的区别

• 视图是建立在表的基础之上
• 通过视图 不要进行增删改操作，视图主要就是用来简化查询
• 删除视图,表不受影响；删除表，视图就不在起作用

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存储过程

概念

就是一堆SQL语句的合并，中间加入了一些逻辑控制

优点

• 调试完就可以稳定运行（在业务需求相对稳定情况）
• 可以减少业务系统与数据库的交互

缺点

• 互联网项目中，较少使用存储过程，因为业务需求变化太快
• 移植十分困难

创建方式

• delimiter $$ -- 声明语句的结束符号 自定义 ||

create procedure 存储过程名() -- 声明存储过程

begin -- 开始编写存储过程

-- 要执行的SQL语句, 分号结束SQL语句

end $$ -- 存储过程结束

• create procedure 存储过程名(IN 参数名 参数类型)
• 变量赋值 ，语法格式： set @变量名=值

out 输出参数， 语法格式： out 变量名 数据类型

调用

• call 存储过程名称()；

删除

• DROP PROCEDURE [ IF EXISTS ] <过程名>

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触发器DCL（数据控制语言）

创建用户

语法结构 create user '用户名'@'主机名' identified by '密码'；

用户授权

语法结构 grant [SELECT，权限2 ....]/[ALL] on 数据库名.表 to '用户名'@'主机名' ；

收回权限

语法结构 Revoke 权限 on 权限作用列或表 from '用户名'@'主机名'

查看用户权限

语法结构 show grants for '用户名'@'主机名'；

删除用户

语法结构 drop user '用户名'@'主机名'；

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数据库备份&还原

SQLyog方式--客户端工具导出

命令行方式

备份 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件路径

还原 source sql 文件地址

/*

约束 是指对数据进行一定的限制，来保证数据的完整性 有效性 正确性

一般结合表创建时使用

*/

-------------------------------------------------------------------------------------------------

多表、键和数据库设计

/*

约束 是指对数据进行一定的限制，来保证数据的完整性 有效性 正确性

一般结合表创建时使用

*/

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-- 主键约束

-- 创建主键

-- 关键字 primary key  -- 特点  不可重复 唯一 非空  --作用 用来表示数据库中的每一条记录

-- 语法格式 字段名 字段类型 primary key  -- primary key(字段名) --通过DDL语句 添加主键约束

CREATE TABLE db1( did int primary key , dname varchar(20), sex char(1));

CREATE TABLE db2( did int , dname varchar(20), sex char(1),primary key(did));

ALTER TABLE db3 add primary key(did); 

-- 删除主键

-- 语法格式 ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY

ALTER TABLE db1 DROP PRIMARY KEY;

-- 主键的自增

-- 关键字 auto_increment  --字段类型必须为整数类型

-- 语法格式 字段名 字段类型 primary key auto_increment

CREATE TABLE db1( did int primary key auto_increment , dname varchar(20), sex char(1));

-- 自定义自增起始值 

CREATE TABLE db1( did int primary key auto_increment , dname varchar(20), sex char(1))auto_increment=200; 

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-- 唯一约束

--关键字 unique  -- 特点 表中的某一列不能够重复（对NULL值 不做唯一判断）

-- 语法格式 字段名 字段类型 unique

CREATE TABLE db1( did int, dname varchar(20) unique, sex char(1));

/*

主键约束和唯一约束的区别

主键约束 要求唯一切不能为空  

唯一约束 唯一但是可为空

一个表中只能有一个主键约束，但是可以有多个唯一约束

*/

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-- 非空约束

-- 关键字 not null -- 特点 某一列不允许为空

-- 语法格式 字段名 字段类型 not null

CREATE TABLE db1( did int, dname varchar(20), sex char(1) not null);

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-- 外键约束

-- 关键字 foreign key   -- 作用 可以让两张表之间产生一个对应的关系，从而保证了主从表引用的完整性

-- 语法格式 CREATE TABLE 表名 (字段名 ... [constraint] [外键约束名] foreign key(字段名) refernce 主表(主表字段))

-- 注意事项 从表的外键类型必须与主表的主键类型一致

--          添加数据时，应该先添加主表的数据

-- 删除数据的时候，要先删除从表中的数据，进而删除主表的数据

-- 级联删除 （了解）

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-- 默认值 关键字 default -- 特点 用来指定 某一列的默认值

-- 语法格式 字段名 字段类型 default 默认值

CREATE TABLE db1( did int primary key , dname varchar(20), sex char(1) default '女');

--------------------------------------------------------------------- /* 

事务

概念：是一个由一条或者多条SQL组成的一个整体，事务中的操作，要不全部成功，要不全部失败

-- 手动提交事务  

1.开启事务 start transaction;或者begin;

2.提交事务 commit;

3.回滚事务 rollback；

-- 自动提交事务 

1.MySql的提交方式默认为 自动提交事务

2.DML 操作

*/

-- 取消自动提交

SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';  -- 查看当前事务状态

SET @@AUTOCOMMIT =OFF;    -- 取消自动提交

/*

事务的四大特性 

-- 原子性  每个事务都是一个整体，不可再拆分，事务中的所有SQL要不全部成功，要不全部失败

-- 一致性  事务在执行之前 数据库的状态，与事务执行之后的状态要保持一致

-- 隔离性  事务与事务之间不应该相互影响，执行时要保证隔离状态 通过设置不同的隔离级别来解决并发访问的问题;并发访问存在的问题有  脏读  不可重复读 幻读

   read uncommitted ：读未提交  

   read committed     读已提交  可防止脏读 （Oracle 默认级别）

   repeatable read    可重复读  可防止脏读 不可重复读 （MySQL 默认级别）

   serializable       串行化    可防止脏读 不可重复读 幻读

     注意：隔离级别，从小到大，安全性是越来越高，但是效率是越来越低

-- 持久性  一旦事务执行成功，对数据的修改是持久的

*/

-- 查看隔离级别 

-- 语法格式 select @@tx_isolation;

-- 设置隔离级别

--  设置完需要重新连接数据库

-- 语法格式 set global transaction  isolation level 隔离级别

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/*

表与表的三种关系

一对多关系（1: N）：在"多"的一方建立外键指向"一"的一方的主键

多对多关系（N: N）: 需要创建第三张表（中间表），中间表中至少要有两个字段（表1、表2 的主键字段），作为中间表的外键

一对一关系（1：1）：可以在任意一方建立外键指向另一方的主键

*/

-- 多表查询的分类

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-- 内连接查询

-- 特点 通过指定的条件去匹配两张表中的数据，匹配上就显示匹配不上就不显示；求两表交集

-- 隐式内连接 语法格式 SELECT 字段名 ... FROM 左表,右表 WHERE 连接条件

-- 显式内连接 语法格式 SELECT 字段名 ... FROM 左表 [inner] join 右表 on 连接条件

SELECT * FROM products,category WHERE category_id=cid;  -- 隐式内连接

SELECT * FROM products inner join category on category_id=cid; --显示内连接

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-- 外连接查询 

-- 左外连接 关键字 left [outer] join 语法格式 SELECT 字段名 FROM 左表 left join 右表 on 连接条件

--            特点 已左表为基准，匹配右表中的数据，如果匹配上就显示，如果匹配不上，左表数据正常显示，右表数据显示为null 

-- 右外连接 关键字 right [outer] join 语法格式  select 字段名 from 左表 right join 右表 on 连接条件

--          特点 已右表为基准，匹配左表中的数据，如果匹配上就显示，如果匹配不上，右表数据正常显示，左表数据显示为null

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-- 子查询 subQuery

/* 一条SELECT 语句的结果，作为另外一条select语句的一部分

特点： 必须放在小括号中，作为父查询的条件使用（更多时候）

分类

where型子查询：将子查询结果作为父查询的比较条件使用

from型子查询： 将子查询的查询结果作为一张表使用；需要起一个别名，否则无法使用表中的字段

exists型子查询： 查询结果是单列多行的情况，可以将子查询的结果作为夫查询的 in函数中的条件使用 ；语法格式： Select 字段名 from 表名 where 字段 in (子查询)；

*/

-- WHERE 型

SELECT p.pname,p.price FROM products p where p.category_id= (SELECT cid FROM category WHERE cname= '化妆品');

-- FROM 型

省略

-- EXISTS 型

SELECT * FROM category WHERE cid in (SELECT distinct category_id FROM products WHERE price<2000);

/*

总结

1. 子查询如果是一个字段（单列），那么就在where 后面作条件

2. 如果是多个字段（多列）就当作一张表使用(要起别名)

*/

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-- 数据库设计三范式

/*

三范式指的就是数据库设计的一个规则

作用 就是为了创建 冗余较小 结构合理的数据库

范式 就是设计数据库的要求（规范）

第一范式（1NF） 具有原子性，设计列要做到列不可拆分

第二范式（2NF） 一张表只能描述一件事

第三范式（3NF） 消除传递依赖，表中的信息如果能够被推导出来，就不要设计一个字段单独来记录

*/

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/*

反三范式指的是通过增加冗余或者重复数据来提高数据库的读性能；浪费存储空间 节省查询时间（以空间换取时间）

总结

1. 尽量根据三范式的规则去设计数据库

2. 可以合理的加冗余字段，减少join操作，让数据库执行的更快

*/