easyExcel实现分批导入，动态表头分批导出，以及导出表格样式设置
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easyexcel
2.2.6
一，分批导入
1.首先配置表格头映射类
@Getter
@Setter
@EqualsAndHashCode
public class IndexOrNameData {
/**
* 强制读取第三个 这里不建议 index 和 name 同时用，要么一个对象只用index，要么一个对象只用name去匹配
*/
@ExcelProperty(index = 2)
private Double doubleData;
/**
* 用名字去匹配，这里需要注意，如果名字重复，会导致只有一个字段读取到数据
*/
@ExcelProperty("字符串标题")
private String string;
@ExcelProperty("日期标题")
private Date date;
}2.编写excel数据读监听器
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
@Slf4j
public class DemoDataListener implements ReadListener {
/**
* 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
*/
private static final int BATCH_COUNT = 100;
/**
* 缓存的数据
*/
private List cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
/**
* 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
*/
private DemoDAO demoDAO;
public DemoDataListener() {
// 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
demoDAO = new DemoDAO();
}
/**
* 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
*
* @param demoDAO
*/
public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
this.demoDAO = demoDAO;
}
/**
* 这个每一条数据解析都会来调用
*
* @param data one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
* @param context
*/
@Override
public void invoke(IndexOrNameData data, AnalysisContext context) {
log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
cachedDataList.add(data);
// 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
saveData();
// 存储完成清理 list
cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
}
}
/**
* 所有数据解析完成了 都会来调用
*
* @param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
saveData();
log.info("所有数据解析完成！");
}
/**
* 加上存储数据库
*/
private void saveData() {
log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
demoDAO.save(cachedDataList);
log.info("存储数据库成功！");
}
} 分批插入的实现是在invoke方法中，当读取缓存数达到我们预期的插入数量时就进行插入，然后重新更新list，原本的list就会被回收，达到方式内存溢出的效果，可以在这个方法中进行行参数校验，有异常抛出即可
3.编写读入方法
// 写法1：
fileName = TestFileUtil.getPath() + "demo" + File.separator + "demo.xlsx";
// 这里 需要指定读用哪个class去读，然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭
EasyExcel.read(fileName, IndexOrNameData.class, new DemoDataListener()).sheet().doRead();
// 写法2
fileName = TestFileUtil.getPath() + "demo" + File.separator + "demo.xlsx";
// 一个文件一个reader
try (ExcelReader excelReader = EasyExcel.read(fileName, IndexOrNameData.class, new DemoDataListener()).build()) {
// 构建一个sheet 这里可以指定名字或者no
ReadSheet readSheet = EasyExcel.readSheet(0).build();
// 读取一个sheet
excelReader.read(readSheet);
}二，动态表头分批导出
1.构建表头和数据
//获取表头
private static List makeHeads() {
List heads = new ArrayList<>(); //表头信息
heads.add("唯一标识");
heads.add("名称");
heads.add("类型");
return heads;
}
//获取数据
private static List> makeData() {
List> list = new ArrayList<>();
//
Map test1 = new LinkedHashMap<>(); //手动添加测试数据（可根据需要从数据库查询）
test1.put("id", 1);
test1.put("name", 2);
test1.put("str", 3);
list.add(test1);
//
Map test2 = new LinkedHashMap<>();
test2.put("id", 11);
test2.put("name", 22);
test2.put("str", 33);
list.add(test2);
return list;
} 2.写出代码
public void exportExcel(HttpServletResponse httpServletResponse,@RequestParam(required = false) String fileName,@RequestParam(required = false) List heads, @RequestParam(required = false) List> list) throws IOException {
if (StringUtils.isEmpty(fileName)){ //文件名称也可以动态获取
fileName = System.currentTimeMillis() + ".xlsx";
} else {
fileName = fileName + ".xlsx";
}
if(heads == null || heads.size() == 0){
heads = makeHeads();
}
if(list == null || list.size() == 0){
list = makeData();
}
OutputStream os= responseInfo(httpServletResponse, fileName); // 调用responseInfo方法
List> hs = new ArrayList<>();
for (String s : heads) {
hs.add(Arrays.asList(s));
}
List> list2 = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
List