Yolov5环境搭建+运行过程

目录

前言

一、工具资源下载

二、搭建环境配置和运行测试

1.安装anaconda，并创建环境

2.使用pycharm

 3.安装pytorch1.5.1以及其他库

4.测试

总结

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前言

这是我个人在使用yolov5过程中的一些心得，搭建环境就让我爆炸，最后也是成功运行起来。其中也参考了很多其他人博客的文章，记录下我自己搭建的过程。

一、工具资源下载

大家可以参考(140条消息) 史上最详细yolov5环境配置搭建+配置所需文件_想到好名再改的博客-CSDN博客

这篇博客其中的资源下载，下面给出我参照这篇博客给出我使用的具体文件资源下载

1. anaconda和pycharm的安装包百度云，提取码：1111

2.yolov5-7.0（我使用7.0的版本）安装包百度云，提取码1234

二、搭建环境配置和运行测试

1.安装anaconda，并创建环境

！！！重点，首选根据从百度云中下好anaconda安装包后，勾选这两项方便环境配置，如果安装时没有勾选这两项建议重新安装，并！重！启！，涉及到环境变量的改动都建议在修改后重启。

 安装好anaconda后，点击菜单栏中anaconda Navigator，点击environment，注意！！！将新环境命名为yolov5test（下面进入环境需要用到），python版本选择python3.7，点击ok，等待自动生成初始环境，之后即可关闭anaconda。

 

2.使用pycharm

安装好pycharm后，打开软件，点击File->New  project,在打开的界面中点击文件图标选择百度云上你下载yolov5文件夹所在目录，注意要选中次级目录，之后点击OK。

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 当文件中出现红色圆圈标记的文件时，说明创建过程的路径正确

 之后进入pycharm中点击File->settings，按如图操作选择工程所需的interpreter，最后点击ok

 3.安装pytorch1.5.1以及其他库

进入cmd，输入activate yolov5test进入环境目录下

 在输入以下代码后，等待安装

pip install torch===1.5.1 torchvision===0.6.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple

 安装完成后再pycharm中随便创建一个.py文件，输入代码并运行，验证pytorch安装是否成功

import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.__version__)

出现以下结果即为安装成功

 其他库的安装根据requirement.txt文件安装，首先打开yolov5文件目录如下图所示，然后在文件路径全选输入cmd，就进入此文件路径的cmd

 

 然后输入activate yolov5test进入环境目录下，在输入下面的代码后回车

pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

4.测试

   打开pycharm之前创建的工程，运行detect.py

 注意！！！：如果报错出现没找到什么库，可以使用以下代码运行在环境中

pip install （库的名字）-i https://pypi.douban.com/simple

 最后成功运行

总结

以上就是本文介绍的我总结的个人经验，方便大家快速上手