Redis 持久化机制
client Redis[内存] --> 内存数据、磁盘数据----> 磁盘，Redis官方提供了两种不同的持久化方案将内存中的数据存储在硬盘中：
快照（Snapshot）
AOF只追加日志文件。
1、快照（Snapshot）
1、快照的特点：
快照的方式是将某一时刻的数据全部写入到磁盘中，也是Redus中默认的开启持久化的方式。保存的文件是以.rdb结尾的文件。
需要注意的是：redis在哪个目录下启动，哪一个就是redis的工作目录，后面的rdb持久化或者AOF持久化，产生的文件都存在于redis的当前工作目录下。在哪里启动就会读取哪里的快照文件
2、快照的生成的方式：
1、客户端的方式：通过bigsave、save指令
1、bigsave指令
当主进程接收到客户端的写命令的请求，主进程会调用fork函数来创建一个子进程，子进程负责进行快照，并将快照写入到磁盘中。此时的父类会继续的接受客户端的写数据的请求。
2、save指令
当主进程接收到客户端的写数据的请求，主进程会调用fork函数来创建一个子进程来进行快照并将数据存入磁盘中，此时子进程会拒绝外界客户端写数据的请求一直到子进程结束。
fork ：当一个进程创建子线程的时候，底层的操作系统会创建进程的一个副本，在类似于unix系统中创建子线程的操作会进行优化，在刚开始的时候，父子进程共享相同的内存，知道父类进程或者子类进程对内存进行了写之后，对被写入的内存的共享才会结束服务2、配置器配置自动触发
1、修改配置文件redis.conf文件，用户在redis.conf配置文件中设置了save配置选项，redis会在save选项条件满足之后自动的触发一次bgsave命令，如果设置多个save配置选项，当任意一个save配置文件条件满足，redis也会触发一次bgsave命令
3、服务器接收客户端shutdown指令
当redis通过shutdown指令接收到关闭服务器的请求时,会执行一个save命令,阻塞所有的客户端,不再执行客户端执行发送的任何命令,并且在save命令执行完毕之后关闭服务器。
修改快照的位置和名称： redis.conf 配置文件中：
#1.修改生成快照名称
- dbfilename dump.rdb
# 2.修改生成位置
- dir ./2、AOF只追加日志文件
1、特点：
将客户端的所有的写的命令都记录在日志文件中，AOF持久化会将被执行的写命令写到AOF的文件中。以此来记录数据发生的变化。因此只要Redis从头执行一下这个日志文件就可以恢复到原先的数据集。
2、开启AOF：
在redis中是默认不开启AOF持久化的，需要在配置文件中开启：
1、开启AOF持久化：
修改 appendonly yes
修改 appendfilename "appendonly.aof" 指定生成文件名称
3、日志追加的频率：
# 1.always 【谨慎使用】
- 说明: 每个redis写命令都要同步写入硬盘,严重降低redis速度
- 解释: 如果用户使用了always选项,那么每个redis写命令都会被写入硬盘,从而将发生系统崩溃时出现的数据丢失减到最少;遗憾的是,因为这种同步策略需要对硬盘进行大量的写入操作,所以redis处理命令的速度会受到硬盘性能的限制;
- 注意: 转盘式硬盘在这种频率下200左右个命令/s ; 固态硬盘(SSD) 几百万个命令/s;
- 警告: 使用SSD用户请谨慎使用always选项,这种模式不断写入少量数据的做法有可能会引发严重的`写入放大`问题,导致将固态硬盘的寿命从原来的几年降低为几个月。
# 2.everysec 【推荐默认】
- 说明: 每秒执行一次同步显式的将多个写命令同步到磁盘
- 解释： 为了兼顾数据安全和写入性能,用户可以考虑使用everysec选项,让redis每秒一次的频率对AOF文件进行同步;redis每秒同步一次AOF文件时性能和不使用任何持久化特性时的性能相差无几,而通过每秒同步一次AOF文件,redis可以保证,即使系统崩溃,用户最多丢失一秒之内产生的数据。
# 3.no 【不推荐】
- 说明: 由操作系统决定何时同步
- 解释：最后使用no选项,将完全由操作系统决定什么时候同步AOF日志文件,这个选项不会对redis性能带来影响但是系统崩溃时,会丢失不定数量的数据,甚至丢失全部数据，另外如果用户硬盘处理写入操作不够快的话,当缓冲区被等待写入硬盘数据填满时,redis会处于阻塞状态,并导致redis的处理命令请求的速度变慢。4、修改同步的频率：
# 1.修改日志同步频率
- 修改appendfsync everysec|always|no 指定
3、AOF重写：
1、AOF带来的问题：
AOF会将所有写数据的命令都写入到日志文件中，假设连续的一百次操作都是相同，此时AOF会记录这一百次的记录，就会导致文件过大，因为要恢复数据库的状态其实文件中保存一条数据就够了。为了压缩aof的持久化文件Redis提供了AOF重写(ReWriter)机制。