东方佑
东方佑

各种LLM数据集包括SFT数据集

各种LLM数据集包括SFT数据集

  • 数集介绍和 hf上的名字
  • 对话数据生成方法
  • 交通领域数据集
  • SFT 的解释

数集介绍和 hf上的名字

通用预训练数据集 SFT datasets SFT 数据集 50万条中文ChatGPT指令Belle数据集：BelleGroup/train_0.5M_CN

100万条中文ChatGPT指令Belle数据集：BelleGroup/train_1M_CN

5万条英文ChatGPT指令Alpaca数据集：50k English Stanford Alpaca dataset

2万条中文ChatGPT指令Alpaca数据集：shibing624/alpaca-zh

69万条中文指令Guanaco数据集(Belle50万条+Guanaco19万条)：Chinese-Vicuna/guanaco_belle_merge_v1.0

5万条英文ChatGPT多轮对话数据集：RyokoAI/ShareGPT52K

80万条中文ChatGPT多轮对话数据集：BelleGroup/multiturn_chat_0.8M

116万条中文ChatGPT多轮对话数据集：fnlp/moss-002-sft-data

Reward Model datasets 奖励模型数据集 原版的oasst1数据集：OpenAssistant/oasst1

2万条多语言oasst1的reward数据集：tasksource/oasst1_pairwise_rlhf_r

你可能感兴趣的:(NLP,人工智能)

  • 强人工智能是否会诞生于现在的AI之中 一花·一叶 人工智能语言模型
    为什么我认为当前AI方法无法实现真正的人工智能？随着大模型的发展日新月异，越来越多的人开始相信我们正在接近通用人工智能（AGI）。然而，作为一名人工智能领域的算法工程师，我反而越来越确信：现有的技术路径——以Transformer为核心的深度神经网络，可能已经达到了它的能力上限。我们或许正站在一个新时代的门槛上：真正的强人工智能将不会诞生于现有的范式中，而需要一条全新的算法路径。Transform
  • 解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析 AI智能应用 gpttransformer架构ai
    解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构——Transformer，重点剖析其革命性的自注意力机制。我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解释复杂的技术原理，并用Python代码示例展示实现细节，最后探讨这一技术的应用场景和未来发展方
  • ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程
    随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
  • 【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程） Java八股文 python人工智能开发语言
    在人工智能（AI）领域，OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。本文将带你从零开始，深入解析Python语言中的openAI库，助你掌握AI开发的核心工具，成为AI领域的专家。一、什么是openAI库？它能为开发者带来什么？1
  • 世界人工智能大会在即，中国AI布局展现多重深意 未来智慧谷 人工智能世界人工智能大会（WAIC）
    2025年世界人工智能大会（WAIC）将于7月26日至28日在上海举行。本次大会以“智能时代同球共济”为主题，展览面积首次突破7万平方米，汇聚了来自30余个国家和地区的1200余位嘉宾，其中包括12位图灵奖、诺贝尔奖得主及80余位中外院士。这一全球性平台的搭建，揭示了中国在人工智能领域深化发展的战略路径。技术展示：从模型开源到终端落地本届大会将呈现3000余项前沿展品，涵盖40余款大模型、60余款
  • 全面学习 OpenAI API：从 Python 教程到 API Key 使用详解，快速上手调用和部署 我的学校你进不来 学习python开发语言人工智能语言模型深度学习
    说在前面我们正身处在人工智能迅猛发展的时代，OpenAIAPI无疑是其中的翘楚，它提供了强大的工具，让开发者能够创建智能应用程序。然而，对于许多刚接触这个领域的开发者来说，如何开始使用OpenAIAPI可能是一个不小的挑战。这篇文章旨在全面介绍如何从零开始学习和使用OpenAIAPI，从申请APIKey到在Python中调用和部署，助力你快速上手并实现在项目中的应用。在接下来的内容中，我们将详细阐
  • 讯飞星火深度推理模型X1，为教育医疗带来革新
    在科技飞速发展的今天，人工智能大模型已经成为推动各行业变革的重要力量。科大讯飞作为人工智能领域的佼佼者，其研发的星火深度推理模型X1，凭借独特的技术优势和强大的功能，为教育和医疗两大关乎国计民生的领域带来了前所未有的革新。技术原理与创新讯飞星火深度推理模型X1基于Transformer架构，并在此基础上进行了一系列创新。它通过大规模多阶段强化学习训练方法，在复杂推理、数学、代码、语言理解等场景全面
  • Spring AI ETL Pipeline使用指南 超级小忍 SpringAIspring人工智能
    前言（Introduction）版本声明：本文基于SpringAI1.0.0版本编写。由于SpringAI目前仍处于活跃开发阶段，API和组件可能在后续版本中发生变化，请注意及时关注官方文档更新以保持兼容性。在当今大数据和人工智能快速发展的背景下，ETL（Extract,Transform,Load）系统已经不再只是简单的数据搬运工。ETL是数据仓库和数据分析流程中的核心环节，它负责将分散的数据从
  • LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存 SuperAGI2025 AI大模型应用开发宝典AIGCai
    LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存关键词：LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要：在AIGC（人工智能生成内容）领域，大模型（如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion）的微调需要消耗海量显存，普通用户或企业难以负担。本文将深入解析LoRA（Low-RankAdaptation，低秩适应）这一参数高效微调技术，通过生活类比、数学原理、代码实战和应
  • 结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践 大模型之路 RAGrag
    一、引言：混合RAG技术的发展与挑战在人工智能领域，检索增强生成（RAG）技术正成为构建智能问答系统的核心方案。传统RAG通过向量数据库存储文档嵌入并检索相关内容，结合大语言模型（LLM）生成回答，有效缓解了LLM的“幻觉”问题。然而，单一的稠密向量检索（如基于Transformer的嵌入模型）在处理关键词匹配和多义词歧义时存在局限性，而稀疏向量检索（如BM25）虽擅长精确关键词匹配，却缺乏语义理
  • 军事，本身就是智能 人机与认知实验室 人工智能大数据
    军事智能后面两个字不重要，军事本身就是智能。军事活动中的许多决策和操作本质上都离不开“智能”，不论是指人类的智慧，还是现代技术和人工智能的应用。军事行动本质上是一种复杂的决策过程，涉及到战略、战术、资源配置、情报分析等多个方面。每一个决策都需要充分的智慧和智能的支持，考虑的因素包括敌我态势、地理环境、气候、技术优势等。人类指挥官的战略智慧和经验在军事行动中至关重要，但随着现代技术的发展，智能化技术
  • 图像分类：从基础原理到前沿技术 随机森林404 计算机视觉分类数据挖掘人工智能
    引言在当今数字化时代，图像数据正以惊人的速度增长。从社交媒体上的照片分享到医疗影像诊断，从自动驾驶到工业质检，图像分类技术已经成为人工智能领域最基础也最重要的应用之一。本文将全面介绍图像分类的基础概念、发展历程、关键技术、应用场景以及未来趋势，帮助读者系统性地理解这一领域。第一章图像分类概述1.1什么是图像分类图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是
  • 通义灵码+DeepSeek：国产代码生成王炸组合，带你飞！
    引言在人工智能飞速发展的当下，AI代码生成工具如雨后春笋般涌现，为开发者们带来了前所未有的编程体验。其中，国产的通义灵码结合DeepSeek模型异军突起，成为众多开发者关注的焦点。它们凭借强大的功能和出色的表现，在代码生成领域崭露头角，不仅提升了开发效率，还为编程工作流注入了新的活力。然而，如同任何新兴技术一样，在使用过程中也会遇到各种问题和挑战。本文将通过实测，深入剖析通义灵码与DeepSeek
  • uni-app 多端开发中 AI 的集成与适配：一次开发，智能多端运行 欧阳天羲 大前端与AI的深度融合#AI与大前端框架结合篇uni-app人工智能前端
    一、引言：uni-app与AI多端集成的背景在当今跨平台开发趋势下，uni-app凭借"一次编写，多端运行"的特性成为企业级应用开发的首选框架之一。随着人工智能技术的普及，将AI能力集成到多端应用中已成为提升用户体验的关键需求。然而，小程序、APP、Web等不同端的运行环境差异显著，如何实现AI功能的统一集成与高效适配成为开发难点。本文将系统讲解在uni-app框架中集成AI能力的完整方案，涵盖跨
  • 大语言模型技术系列讲解：大模型应用了哪些技术 知世不是芝士 语言模型人工智能自然语言处理chatgpt大模型
    为了弄懂大语言模型原理和技术细节，笔者计划展开系列学习，并将所学内容从简单到复杂的过程给大家做分享，希望能够体系化的认识大模型技术的内涵。本篇文章作为第一讲，先列出大模型使用到了哪些技术，目的在于对大模型使用的技术有个整体认知。后续我们讲一一详细讲解这些技术概念并解剖其背后原理。正文开始大语言模型（LLMs）在人工智能领域通常指的是参数量巨大、能够处理复杂任务的深度学习模型。这些模型使用的技术主要
  • 免费学中医，这些优质资源不容错过 少林659 零基础学中医免费学中医
    零基础学中医，学中医如何入门免费学中医！问止精一书院链接：https://tool.nineya.com/qrcode/1iv54b4ts想入门中医却担心成本太高？其实有不少免费又优质的学习资源，问止中医的系列免费课程就是其中的佼佼者，涵盖理论与实操，满足不同学习者的需求。问止中医旗下的精一书院，是免费学中医的绝佳平台。由问止中医联合创始人林大栋博士主讲，课程聚焦中医结构分析、人工智能中医大脑技术
  • 思维树(Tree of Thoughts): 超越链式思维的AI推理新范式 司南锤 LLM人工智能
    引言在人工智能快速发展的今天，大语言模型(LLM)的推理能力一直是研究的热点。从最初的直接问答，到链式思维(ChainofThoughts,CoT)的出现，再到如今的思维树(TreeofThoughts,TOT)，AI的推理方式正在变得越来越接近人类的思维过程。思维树作为一种全新的推理框架，不仅继承了链式思维的优势，更通过树状结构的探索和回溯机制，实现了更加复杂和深入的推理过程。本文将深入探讨TO
  • AttributeError: module ‘openai‘ has no attribute ‘ChatCompletion‘解决方案 爱编程的喵喵 Python基础课程pythonAttributeErroropenaiChatCompletion解决方案
      大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了AttributeError:mod
  • RAG技术全面对比研究：探索最优检索增强生成策略
    检索增强生成（RAG）技术全景解析：从基础到前沿在当今信息爆炸的时代，如何从海量数据中快速准确地获取所需信息，是人工智能领域的一大挑战。Retrieval-AugmentedGeneration（RAG，检索增强生成）技术应运而生，它结合了检索和生成的优势，通过从大量文档中检索相关信息，再利用这些信息生成高质量的回答。本文将系统性地介绍18种RAG技术，通过概念解析、代码示例和实际应用场景分析，帮
  • 【人工智能】 AI的进化之路：大模型如何重塑技术格局 蒙娜丽宁 Python杂谈人工智能人工智能python
    《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界本文深入探讨了人工智能大模型的进化历程及其对技术格局的深远影响。从早期神经网络到现代大模型的突破，文章分析了关键技术进步，如Transformer架构、预训练机制和分布式计算。结合数学公式和代码示例，详细阐述了大模型的训练原理、优化方法及实际应用场景。文
  • 数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析 微~18339948121 数字人分身源码数字人剪辑源码数字人源码djangopygamevirtualenvplotlyscikit-learnflasktornado
    数字人视频剪辑与分身的核心技术解析数字人视频剪辑和分身技术是近年来人工智能与计算机视觉领域的热点，涉及虚拟形象生成、动作驱动、语音合成等多项技术。以下从技术实现、应用场景和工具选择三个方面展开分析。数字人视频剪辑的关键技术视频剪辑中数字人的核心在于动态形象的生成与编辑。基于深度学习的生成对抗网络（GAN）和3D建模技术可实现高保真虚拟形象构建。典型流程包括：人物建模：通过多视角图像或视频数据重建3
  • 探秘AI的秘密：leaked-system-prompts 人工智能我来了 人工智能AI人工智能
    揭秘：揭秘系统提示合集背后的秘密在当今这个人工智能技术迅速发展的时代，了解和使用大型语言模型（LLM）已成为技术爱好者、开发者和研究人员的共同目标。而作为核心组成部分，系统提示（systemprompts）的设计和应用直接影响了LLM的表现和功能。今天，我们将为大家揭示一个神秘而又充满吸引力的项目——“leaked-system-prompts”。这个项目为我们打开了一扇窥探这些大型语言模型系统提
  • 代码探秘人工智能 万能小贤哥 人工智能
    当你在手机上用语音发送消息，当短视频平台精准推送你感兴趣的内容，当智能音箱陪你聊天解闷，背后都有一位“隐形伙伴”——人工智能。它就像从科幻电影中走出的神奇力量，正悄然改变着我们的生活。今天，就让我们借助简单的Python代码，开启一场探索人工智能奥秘的奇妙之旅！人工智能：计算机的“超能力大脑”想象一下，如果给计算机装上“大脑”，让它学会像人类一样思考、学习和解决问题，会发生什么？这就是人工智能（A
  • 以智能楼宇自动化控制系统为基石，构筑绿色建筑节能增效新标杆 ctrlworks 楼宇自控康沃思物联楼宇自控系统厂家ba系统厂商建筑管理系统厂家ibms系统厂家
    在全球“双碳”目标加速推进与能源危机日益凸显的背景下，建筑行业作为能源消耗与碳排放的重点领域，正面临从传统建造向绿色智能化转型的迫切需求。数据显示，我国建筑运行阶段能耗占全社会总能耗超30%，碳排放占比达21.9%，而传统建筑管理模式下设备低效运行、能源浪费等问题普遍存在。智能楼宇自动化控制系统（BACS）凭借物联网、大数据、人工智能等技术，通过对建筑设备的精准监控、智能调度与协同管理，成为破解绿
  • 探索生成式 AI Agent：12类，40+个AI Agent实例应用场景的宝藏库 和老莫一起学AI 人工智能产品经理职场和发展面试自然语言处理ai大模型
    在人工智能的璀璨星空中，生成式AI智能体（GenAIAgents）无疑是最耀眼的星辰之一，正以前所未有的速度改变着我们与技术互动的方式。今天，我将分享GitHub上一个宝藏级的项目——“NirDiamant/GenAI_Agents”，这里汇聚了从基础到高级的各种GenAI智能体技术教程与实现案例，堪称一座智能体开发的知识宝库。1.适合初学者的智能体简单会话智能体概览通过集成语言模型、提示模板和历
  • VSCode-Copilot的系统提示词 youngqqcn AIvscodecopilotide
    title:VSCode-Copilot系统提示词date:2025-07-0211:05categories:技术tags:AI人工智能LLM大语言模型提示词Microsoft开源了VSCodeCopilotChat,以下是其系统提示词的摘录。https://github.com/microsoft/vscode-copilot-chat/blob/main/src/extension/prom
  • 边缘人工智能与医疗AI融合发展路径：技术融合与应用前景（下） Allen_Lyb 数智化医院2025人工智能健康医疗数据库矩阵
    医疗边缘AI的市场趋势医疗边缘AI市场正经历着显著的增长，根据市场研究公司的数据，2024年的边缘AI市场价值为125亿美元，估计在2025至2034年之间，由于各部门越来越多地采用边缘装置，CAGR为24.8%。保健、制造业、零售业和汽车业的企业拥有综合边缘计算解决方案[36]。这一增长趋势表明，边缘AI技术正在各行各业得到广泛应用，其中医疗保健是一个重要的应用领域。2023年全球边缘人工智能市
  • AI 编程对决：Gemini CLI vs Claude Code，谁是最佳 AI 编码工具？ charieli-fh 人工智能大模型
    1.引言：AI编码工具的崛起在软件开发的快节奏世界中，人工智能（AI）工具正迅速从辅助角色转变为不可或缺的伙伴。它们不再仅仅是提供代码补全，而是能够理解复杂上下文、执行多步骤任务，甚至自动化整个工作流的智能代理。这种转变正在重塑开发者的日常工作，提高生产力，并加速创新。在众多涌现的AI编码工具中，Google的GeminiCLI和Anthropic的ClaudeCode脱颖而出，各自代表了AI辅助
  • 百度颠覆了自己，飞算JavaAI造福了中国程序员！ 飞算JavaAI开发助手 百度
    在当今这个科技日新月异的时代，企业纷纷寻求技术突破，以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。百度，作为中国互联网行业的领军企业之一，凭借其强大的科技实力和创新能力，在人工智能等多个领域取得了显著成就，并正在逐步颠覆自身的传统形象。百度自成立之初，就将技术创新视为企业的生命线。从最初的搜索引擎技术，到如今的深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，百度始终走在技术革新的前沿。其自主研发的飞桨深度学习平台
  • Java AI 开发智能体：从入门到实践 培风图南以星河揽胜 javajava人工智能开发语言
    在人工智能（AI）技术蓬勃发展的今天，智能体作为AI领域的核心概念之一，正逐渐渗透到各个行业与应用场景。而Java凭借其跨平台性、丰富的类库和强大的生态系统，成为开发智能体的热门选择。本文将深入探讨如何使用Java进行AI开发智能体，从基础概念到实践应用，解答常见问题，为你揭开JavaAI开发智能体的神秘面纱。一、Java在AI开发中的优势1.跨平台性Java的“一次编写，到处运行”特性，使得基于
  • 二分查找排序算法 周凡杨 java二分查找排序算法折半
    一：概念 二分查找又称 折半查找（ 折半搜索/ 二分搜索），优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步
  • java中的BigDecimal bijian1013 javaBigDecimal
            在项目开发过程中出现精度丢失问题，查资料用BigDecimal解决，并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习，特转载。         原文地址：http://blog.csdn.net/ugg/article/de
  • Shell echo命令详解 daizj echoshell
    Shell echo命令 Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似，都是用于字符串的输出。命令格式： echo string 您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串: echo "It is a test" 这里的双引号完全可以省略，以下命令与上面实例效果一致： echo Itis a test 2.显示转义
  • Oracle DBA 简单操作 周凡杨 oracle dba sql
    --执行次数多的SQL select sql_text,executions from (      select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc      ) where rownum<81;  &nb
  • 画图重绘 朱辉辉33 游戏
      我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候，因为游戏里的棋盘是用线绘制的，而这些东西并不在系统自带的重绘里，所以在移动窗体时，棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。   在重写系统重绘方法时，我们要注意一定要调用父类的重绘方法，即加上super.paint(g)，因为如果不调用父类的重绘方式，重写后会把父类的重绘覆盖掉，而父类的重绘方法是绘制画布，这样就导致我们
  • 线程之初体验 西蜀石兰 线程
    一直觉得多线程是学Java的一个分水岭，懂多线程才算入门。 之前看《编程思想》的多线程章节，看的云里雾里，知道线程类有哪几个方法，却依旧不知道线程到底是什么？书上都写线程是进程的模块，共享线程的资源，可是这跟多线程编程有毛线的关系，呜呜。。。 线程其实也是用户自定义的任务，不要过多的强调线程的属性，而忽略了线程最基本的属性。 你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务，就跟正常的Ja
  • linux集群互相免登陆配置 林鹤霄 linux
    配置ssh免登陆 1、生成秘钥和公钥    ssh-keygen -t rsa 2、提示让你输入，什么都不输，三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub    其中id_rsa为秘钥，id_rsa.pub为公钥，使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密    c
  • mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction aigo mysql
    原文：http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html   原因是你使用的InnoDB   表类型的时候, 默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s, 因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.   你可以把这个时间加长,或者优化存储
  • Socket编程 基本的聊天实现。 alleni123 socket
    public class Server { //用来存储所有连接上来的客户 private List<ServerThread> clients; public static void main(String[] args) { Server s = new Server(); s.startServer(9988); } publi
  • 多线程监听器事件模式(一个简单的例子) 百合不是茶 线程监听模式
        多线程的事件监听器模式   监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到        创建多线程的事件监听器模式 思路:    1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记     2,创建队
  • spring InitializingBean接口 bijian1013 javaspring
    spring的事务的TransactionTemplate，其源码如下： public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{ ... } TransactionTemplate继承了DefaultT
  • Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户 bijian1013 oracle数据库权限
            Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL，以备查用。 select t.table_name as "表名", t.grantee as "被授权的属组", t.owner as "对象所在的属组"
  • 【Struts2五】Struts2 参数传值 bit1129 struts2
    Struts2中参数传值的3种情况 1.请求参数绑定到Action的实例字段上 2.Action将值传递到转发的视图上 3.Action将值传递到重定向的视图上   一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上 Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上，绑定的规则使用ognl表达式语言
  • 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A] bit1129 kafka
    I got serveral questions about  auto.offset.reset. This configuration parameter governs how  consumer read the message from  Kafka when  there is no initial offset in ZooKeeper or
  • nginx gzip压缩配置 ronin47 nginx gzip 压缩范例
    nginx gzip压缩配置 更多 0 nginx gzip 配置   随着nginx的发展，越来越多的网站使用nginx，因此nginx的优化变得越来越重要，今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢？ gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小，这样，用
  • java-13.输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 bylijinnan java
    two cursors. Make the first cursor go K steps first. /* * 第 13 题：题目：输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 */ public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){ ListNode p1=head,p2=head;
  • Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject bylijinnan javaspring
    JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法： 1. Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType) 2. Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) 第1个方法是只查
  • [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术? comsci 技术
         看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?      那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...   &nb
  • js 获取浏览器型号 cuityang js浏览器
    根据浏览器获取iphone和apk的下载地址 <!DOCTYPE html> <html> <head>     <meta charset="utf-8" content="text/html"/>     <meta name=
  • C# socks5详解 转 dalan_123 socketC#
    http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html  这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯，Socket4的实现是类似的，注意的事，这里不是讲用C#实现一个代理服务器，因为实现一个代理服务器需要实现很多协议，头大，而且现在市面上有很多现成的代理服务器用，性能又好，
  • 运维 Centos问题汇总 dcj3sjt126com 云主机
    一、sh 脚本不执行的原因 sh脚本不执行的原因 只有2个 1.权限不够 2.sh脚本里路径没写完整。   二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root 修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件 MailTo = MailFrom   三、查询连接数
  • Yii防注入攻击笔记 dcj3sjt126com sqlWEB安全yii
    网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查，可以使用正则表达式或者直接输入字符判断，大部分是只允许输入字母和数字的，其它字符度不允许；对于内容复杂表单的内容，应该对html和script的符号进行转义替换：尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表： http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
  • MongoDB简介[一] eksliang mongodbMongoDB简介
    MongoDB简介 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用        MongoDB是一个面向文档的数据库，而不是关系型数据库。与关系型数据库相比，面向文档的数据库不再有行的概念，取而代之的是更为灵活的“文档”模型。        另外，不
  • zookeeper windows 入门安装和测试 greemranqq zookeeper安装分布式
    一、序言       以下是我对zookeeper 的一些理解：      zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具，好吧，这样说得很抽象，我们举个“栗子”。       栗子1号：       假设我是一家KTV的老板，我同时拥有5家KTV，我肯定得时刻监视
  • Spring之使用事务缘由(2-注解实现) ihuning spring
      Spring事务注解实现   1. 依赖包：     1.1 spring包：           spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar           spring-context-4.0.0.
  • iOS App Launch Option 啸笑天 option
    iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:，其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象，里面存储有此程序启动的原因。   launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。 1、若用户直接
  • jdk与jre的区别（_） macroli javajvmjdk
    简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK，它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包，可以包括函数库、编译程序等。  JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境，是面向Java程序的使用者，而不是开发者。 如果安装了JDK，会发同你
  • Updates were rejected because the tip of your current branch is behind qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点众观千象git
    $ git push joe prod-2295-1 To [email protected]:joe.le/dr-frontend.git ! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward) error: failed to push some refs to '[email protected]
  • [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解 superlxw1234 hivehive元数据结构
    关键字：Hive元数据、Hive元数据表结构   之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么”中介绍过，Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。 本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。   文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，
  • Spring 3.2.14，4.1.7，4.2.RC2发布 wiselyman Spring 3
      Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。   其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止)，后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时，Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。   其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他