索引 | 学堂原创推文汇总-v3

更新时间: 2022.5.1

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本篇是学堂原创推文的汇编和索引,涵盖了所有知识性的原创推文,并且会进行不定期的更新。索引按「专辑-系列」的顺序进行排列,越靠前的系列基础性越强;系列内部按逻辑顺序排列,部分推文会同时出现在不同的系列里。

1 数据处理通识专辑

1.1 「程序安装系列」

  • R及其相关程序安装

1.2 「tidyverse基础数据处理系列」

  • magrittr | 管道操作符

  • dplyr | 数据导入和预处理的常用函数

  • dplyr | 提高数据处理效率!数据框的colwise和rowwise操作

  • dplyr | 数据处理函数的功能速查!dplyr工具包中的十类操作函数汇总(上篇)

  • dplyr | 数据处理函数的功能速查!dplyr包中的十类操作函数汇总(下篇)

  • purrr | 使用map族函数进行向量化运算

  • rvest | 网络爬虫初步——使用CSS选择器

  • tidyr | 长、宽数据的相互转换

  • tidyr | 批量处理数据的前奏——数据嵌套化

  • tidyr | 对数据框分行或分列进行嵌套操作

  • tidyr | 变量取值组合、缺失值处理、变量分列与合并

  • glue | 关于胶水函数用法的几个例子

1.3 「数据批量处理技巧系列」

  • base | 使用apply族函数进行向量化运算

  • purrr | 使用map族函数进行向量化运算

  • 技巧 | 如何批量地将整型变量转换为因子变量

1.4 「网络爬虫系列」

  • rvest | 网络爬虫初步——使用CSS选择器

1.5 「文本处理系列」

  • stringr | 文本处理方法(Ⅰ-1):字符串处理函数(上)

  • base | 文本处理方法(Ⅰ-2):正则表达式

  • stringr | 文本处理方法(Ⅰ-3):字符串处理函数(下)

1.6 「其他」

  • base | 数值运算符和逻辑运算符

  • lubridate | 日期类型数据的转换

  • 技巧 | 数据有缺失值情况下的一个处理方法

2 制表与可视化专辑

2.1 「基础绘图系统基础语法系列」

  • graphics | 基础绘图系统(一)——主函数plot及其参数

  • graphics | 基础绘图系统(二)—— 绘图参数及par函数

  • graphics | 基础绘图系统(三)——添加文本标注、坐标轴线和图例

  • graphics | 基础绘图系统(四)——柱状图、直方图、扇形图、箱形图和函数图象

  • graphics | 基础绘图系统(五)——plot函数功能再探和低级绘图函数

  • grDevices | 基础绘图系统(六)——如何导出高清图片

  • graphics | 基础绘图系统(七)——各式各样的散点图/折线图

  • graphics | 基础绘图系统(八)——棘状图、符号图、多边形(路径)图、Cohen-Friendly关联图、条件密度图

  • graphics | 基础绘图系统(九)——栅格图、点密度图、等高线(填充)图、三维图

  • graphics | 基础绘图系统(十)——星形图、四瓣图、马赛克图

2.2 「ggplot2基础语法系列」

  • ggplot2 | ggplot2作图语法入门

  • ggplot2 | 使用小提琴图+箱形图+抖动图展示数据分布情况

  • ggplot2 | R语言中的配色方法汇总(Ⅲ):ggplot2的颜色标度函数

  • ggplot2 | 统计变换的初步理解

  • ggplot2 | 坐标标度函数、坐标系统函数

  • ggplot2 | 图例(Ⅰ):图例函数、主题函数中的图例参数

  • ggplot2 | 注释函数

  • ggplot2 | 位置调整函数

  • 索引 | ggplot2基础语法系列推文汇总

2.3 「ggplot2绘图进阶系列」

  • ggplot2 | 如何对连续型变量使用离散型调色板进行配色

2.4 「ggplot2绘图系统拓展包系列」

  • ggsci | ggplot2的颜色标度拓展包(1):科研配色风格

  • scatterpie | ggplot2的几何图形拓展包(1):如何在地图中添加饼图

  • ggspatial | ggplot2的地图制作拓展包(1):如何添加指北针和比例尺

2.5 「拼图系列」

  • 技巧 | 如何使用R语言的基础绘图系统的拼图功能

  • 知乎问答 | 如何在同一坐标系下绘制多幅图形

  • graphics | 基础绘图系统的拼图方法之三:使用mfrow、mfcol参数和layout函数

2.6 「配色方法系列」

  • RColorBrewer | R语言中的配色方法汇总(Ⅰ)

  • grDevices | R语言中的配色方法汇总(Ⅱ-1)

  • grDevices | R语言中的配色方法汇总(Ⅱ-2)

  • ggplot2 | R语言中的配色方法汇总(Ⅲ):ggplot2的颜色标度函数

2.7 「其他」

  • grDevices | 如何在图形中使用数学表达式作为标注文本

  • rms | 如何绘制模型带置信区间的预测曲线

3 数学模型专辑

3.1 「概率分布模式系列」

  • stats | 概率分布与随机数生成(一)——离散型分布

  • stats | 概率分布与随机数生成(二)——均匀分布、指数分布、正态分布、对数正态分布、卡方分布、t分布、F分布和增长分布

3.2 「线性与广义线性模型系列」

  • stats | 线性回归(一)——模型表达式和输出结果

  • stats | 线性回归(二)——模型假设和模型估计

  • car | 线性回归(三)——残差分析和异常点检验

  • stats | 线性回归(四)——显著性检验和模型评价

  • stats | 线性回归(五)——亚组模型、加权模型和逐步回归

  • stats | 广义线性模型(一)——广义线性模型的基本结构及与线性模型的比较

  • stats | 广义线性模型(二)——泊松回归

  • stats | 广义线性模型(三)——二元Logistic模型和Probit模型

  • MASS | 广义线性模型(四)——负二项回归

3.3 「常用数学建模方法系列」

  • stats | 聚类分析之系统聚类法

  • kohonen | SOM:自组织映射聚类法(1)

  • stats | 数据降维之主成分分析(PCA)

  • 技巧 | 交叉验证

  • splines | 多项式回归和样条曲线回归

  • stats | nls——求解非线性回归的待定参数

3.4 时间序列分析系列

  • 时间序列分析(1) | 自回归移动平均ARMA模型的平稳性条件

  • 时间序列分析(2)| ARMA模型的(偏)自相关函数

  • 时间序列分析(3)| ARMA模型的拟合

  • 时间序列分析(4)| 滞后算子与季节性模型

  • 时间序列分析(5)| 趋势平稳模型和差分平稳模型

  • 时间序列分析(6)| DF检验

  • 时间序列分析(7)| ADF检验

3.5 数学规划系列

  • stats | 介绍三个与数学规划函数

3.6 其他

  • rms | 如何绘制模型带置信区间的预测曲线

4 地理制图与分析专辑

4.1 「矢量对象基础处理方法系列」

  • sf | 读取和保存空间矢量数据

  • sf | 创建空间矢量对象及其投影设置

  • sf | 判断点线面等几何对象的空间位置关系

  • sf | 空间矢量对象的属性连接方法

  • sf | 空间矢量对象的“聚合”操作

  • sf | 空间矢量对象的几何信息处理方法

  • sf | 使用plot函数绘制地图

  • sp | sp格式的空间矢量对象及其函数方法简介

4.2 「栅格对象基础处理方法系列」

  • raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法(Ⅰ)

  • raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法(Ⅱ):投影、属性提取

  • raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法(Ⅲ):切片/掩膜、图层叠加

  • raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法(Ⅳ):数据聚合、重采样

  • raster | 多图层栅格对象的一些处理方法

  • raster | 栅格对象如何用于非空间模型的预测?

  • raster | R中的栅格操作符(上)[翻译]

  • raster | R中的栅格操作符(下)[翻译]

4.3 「地图绘制系列」

  • sf | 使用plot函数绘制地图

  • gstat | 空间插值(一)——反距离权重插值;使用ggplot2绘制地图

  • tmap | R语言中专门绘制地图的工具包

  • 技巧 | 如何使用R语言的常用工具包绘制双变量填充地图

  • mapview | 如何快速使用交互式地图展示空间数据信息

  • ggspatial | ggplot2的地图制作拓展包(1):如何添加指北针和比例尺

  • ggplot2 | 使用ggplot2工具包绘制地图

4.4 「空间插值系列」

  • gstat | 空间插值(一)——反距离权重插值;使用ggplot2绘制地图

  • gstat | 空间插值(二)——克里金插值之普通克里金

  • gstat | 空间插值(三)——克里金插值之泛克里金和简单克里金

  • gstat | 空间插值(四)——克里金插值之协同克里金和交叉验证

4.5 「地统计系列」

  • spdep | 如何在R语言中计算空间自相关指数

  • spdep | 除了莫兰指数,还有哪些指数可以衡量空间自相关性?

  • spdep | 最小生成树

  • deldir | 生成泰森多边形的一段R语言代码

4.6 「空间计量经济模型系列」

  • spgwr | R语言与地理加权回归(Ⅰ-1):线性地理加权回归

  • spgwr | R语言与地理加权回归(Ⅰ-2):广义线性地理加权回归

  • GWmodel | 地理加权模型(Ⅱ-1):地理加权主成分分析(GWPCA)

  • GWmodel | 地理加权模型(Ⅱ-2):如何查看地理加权回归的显著性

  • spatialreg | 空间滞后模型(SLR)、空间误差模型(SEM)和空间杜宾模型(SDM)的简单形式的R语言实现

4.7 其他

  • 技巧 | 栅格的属性数据和经纬度是分开的两个文件,怎么将它们整合到同一个文件上

  • 技巧 | 在R语言中使用高德地图的API进行地理/逆地理编码(地址与经纬度的相互转换)

  • leaflet |(1)在R语言中导入高德地图

  • leaflet |(2)如何往地图上添加一只冰墩墩(添加各类要素)

5 科研实用技巧专辑

5.1 word使用技巧系列

  • word | 如何插入横版页面

你可能感兴趣的:(python,数据分析,机器学习,人工智能,数据挖掘)