matplotlib画图和 seaborn画图的对比

#__author__ = 'Administrator'
#coding:utf-8
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data=pd.read_csv("./dataset/test.csv")
#在matplotlib中的画直方图
plt.figure()
plt.hist(data["Age"])
plt.show()
#在matplotlib中画条形图plt.plot()
# 画散点图
plt.scatter(data["Age"],data["DistanceFromHome"])
plt.show()
#画饼图plt.pie()
plt.pie([0.2,0.5,0.3],labels=["red","blue","green"])
plt.show()
#画条形图plt.bar()
plt.bar(data["Age"],data["DistanceFromHome"])
plt.show()
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#在seaborn中画直方图
sns.distplot(data["Age"],kde=False)
sns.plt.show()
#在seaborn中画箱线图
ax=sns.boxplot(x="BusinessTravel",y="Age",data=data)
ax=sns.stripplot(x="BusinessTravel",y="Age",data=data,jitter=True, edgecolor="gray")
sns.plt.show()
#seaborn画散点图
sns.jointplot(x="DistanceFromHome",y="Age",data=data)
sns.plt.show()
#serborn画线性拟合
sns.lmplot(x="DistanceFromHome",y="Age",data=data)
sns.plt.show()
#seaborn画柱状图sns.barplot()
#seaborn画sns.countplot()
#searborn画sns.pairplot()