软考-系统架构设计师-大数据架构设计理论与实践-练习题2

练习题

2. Lambda 架构分为三层：（1）的核心功能是存储主数据集。（2）的核心功能是处理增量实时数据，生成实时视图，快速执行即席查询。（3）的核心功能是响应用户请求，合并批视图和实时视图中的结果数据集得到最终数据集。

（1）A．批处理层        B.流处理层        C.加速层          D.存储层

（2）A．批处理层        B.服务层            C.加速层         D.视图层

（3）A．视图层            B.流处理层        C.服务层         D.存储层

答案  A   C    C

关键词 - 概念 

Lambda架构

关键词	概念
批处理层	该层的核心功能是存储主数据集，主数据集数据具有原始、不可变、真实的特征。批处理层周期性地将增量数据转储至主数据集，并在主数据集上执行批处理，生成批视图。架构实现方面可以使用Hadoop HDFS或HBase 存储主数据集，再利用Spark或Map／Reduce 执行 周期批处理，之后使用Map／Reduce 创建批视图。
加速层	该层的核心功能是处理增量实时数据，生成实时视图，快速执行即席查询。架构实现方面可以使用Hadoop HDFS或HBase存储实时数据，利用Spark或Storm 实现实时数据处理和实时视图。
服务层	该层的核心功能是响应用户请求，合并批视图和实时视图中的结果数据集得到最终数据集。具体来说就是接收用户请求，通过索引加速访问批视图，直接访问实时视图，然后合并两个视图的结果数据集生成最终数据集，响应用户请求。 架构实现方面可以使用HBase或Cassandra 作为服务层，通过Hive创建可查询的视图。

结构