百度飞桨学习总结

感谢百度飞桨平台推出的“百度架构师手把手带你零基础实践深度学习”课程，感谢班主任每天群里的督促打卡学习，感谢助教每天在群里辛苦的答疑，感谢飞桨的各位讲课老师！谢谢！

通过21天的深度学习，我从一个技术小白转到一个对深度学习有个初步的认识，并可以基于飞桨的平台进行简单的深度学习案例复现。整个学习过程收益匪浅，老师会从基于python基础代码讲解深度学习的数据处理、模型建立、优化算法、训练调参、结果处理，这对一个入门级的小白来说是比较容易接受的，也会学习到许多深度学习基础的知识。第二周开始学习基于paddle的深度学习代码，跟着视频课程学习，然后复现代码的过程会进一步熟悉深度学习的过程和中间注意事项。第三周的目标检测和AI识虫比赛，则进一步实践深度学习，可以锻炼自己的主动调程序的能力，测试各类模型的特点。每天的打卡任务大多是客观题，可以让自己回顾一下每天的学习内容，对于掌握不好的知识点，还可以再次学习一遍。每周发布的实践测试题则是针对当周的代码学习的检测以及应用，通过测试题还可以通过查询API，学习新的功能代码。

AI studio 学习平台真实越用越香，目前接触到的还是学习平台，包括：课程、作业、考试、讨论区等多方面高效学习工具，其中课程中包括视频讲学课程，还有基于jupyter botebook 的项目学习，可以边听课程边直接敲代码。AI studio 还提供了其他许多免费的机器学习的课程，有兴趣的同学可以登录学习（https://aistudio.baidu.com/aistudio/index）。此外，AI studio平台还提供计算项目的功能，包括无限时的同时三个CPU算力和每天12小时的GPU算力，这是为国内深度学习的学者提供的非常棒的资源，希望有需求的朋友们来学习！

最后，还是要感谢百度飞桨、感谢所有老师的无私付出！收获众多，唯有多多宣传以回报。